Três formas de gerenciar informação

Estruturada

Dados tabulares (colunas/linhas). SQL em SGBDs como PostgreSQL e MySQL. Ideal para registros padronizados.

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Não Estruturada

Texto, PDFs, imagens, áudios e vídeos. NLP e OCR para extrair significado e pesquisar conteúdo.

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Vetorial (RAG)

Embeddings para busca semântica e respostas com IA. Base de sistemas RAG para consulta em linguagem natural.

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Fonte: resumo em docs/dados.txt

Aprenda Banco de Dados — do básico ao avançado

Trilhas práticas com o porquê e o como usar. Compare SGBDs e aplique IA (janela de contexto e RAG) no seu fluxo de dados.

Começar pelo Iniciante Explorar Guia de IA

Trilhas

Iniciante

Fundamentos, modelagem e SQL essencial. Sempre com contexto: por que e como usar.

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Técnico

Índices, transações, tipos de BD, boas práticas de consulta e integridade.

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Avançado

Arquiteturas, desempenho, particionamento, analítico vs transacional e governança.

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Comparativos

Entenda diferenças entre bancos relacionais, documentos, chave-valor, colunares, grafos, séries temporais e busca. Escolha com base em objetivo, consistência, escala e custo.

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Gerência de Informações

Veja a classificação completa, exemplos e tecnologias por tipo.

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IA aplicada a dados

Por que usar IA: acelerar consultas, sumarizar dados, construir chat sobre base de conhecimento e guiar decisões.

Como usar: escolha certa da janela de contexto e uso de RAG com vetores para escalar além do limite do modelo.

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