🔗 Cadeias e Processos
Domine prompt chaining e workflows complexos. Conecte prompts para resolver problemas sofisticados.
1. Decomposição de Tarefas
Quebre problemas complexos
Tarefas complexas geram melhores resultados quando divididas em subtarefas menores e focadas.
❌ Tarefa única complexa:
"Analise este documento, extraia dados, crie resumo e gere recomendações"
✓ Tarefas decompostas:
1. "Extraia os dados principais deste documento"
2. "Analise os dados extraídos e identifique padrões"
3. "Crie um resumo executivo da análise"
4. "Gere 5 recomendações baseadas no resumo"
✓ Benefícios
Maior precisão, debug fácil, reuso de componentes
🎯 Quando usar
Tarefas com múltiplas etapas ou tipos de processamento
2. Prompt Chaining
Conecte prompts em sequência
O output de um prompt alimenta o input do próximo. Crie pipelines de processamento.
Prompt 1
Extração
Prompt 2
Análise
Prompt 3
Síntese
💡 Dica
Mantenha cada prompt focado em uma única responsabilidade. Facilita manutenção e debug.
3. Prompts Multi-Etapas
Múltiplas fases em um prompt
Guie o modelo através de fases sequenciais dentro de um único prompt.
# Prompt Multi-Etapas
Execute as seguintes etapas em ordem:
**ETAPA 1 - ANÁLISE:**
Identifique os 3 principais problemas no texto.
**ETAPA 2 - PRIORIZAÇÃO:**
Ordene por impacto (alto/médio/baixo).
**ETAPA 3 - SOLUÇÕES:**
Proponha uma solução para cada problema.
4. Planejar → Executar → Revisar
Framework de 3 fases
Separe planejamento de execução para resultados mais consistentes.
1️⃣ PLANEJAR
"Crie um plano detalhado para resolver [X]. Não execute ainda."
2️⃣ EXECUTAR
"Execute o plano acima passo a passo."
3️⃣ REVISAR
"Revise a execução e identifique melhorias."
5. Refinamento Iterativo
Melhore através de ciclos
Use o output como base para refinamento em ciclos subsequentes.
# Ciclo de Refinamento
Prompt 1: "Escreva um rascunho sobre [X]"
Prompt 2: "Melhore este texto focando em [CRITÉRIO]"
Prompt 3: "Refine novamente considerando [FEEDBACK]"
6. Controle de Contexto em Cadeias
Gerencie informações entre prompts
Decida o que passar adiante e o que descartar para otimizar tokens e foco.
Summarize before passing
Resuma outputs longos antes de passar para próximo prompt.
Extract key entities
Extraia apenas entidades relevantes para próxima etapa.
State management
Mantenha "estado" estruturado (JSON) entre chamadas.
7. Casos Práticos Estruturados
Workflows do mundo real
📝 Content Pipeline
Research → Outline → Draft → Edit → SEO
📊 Data Analysis
Extract → Clean → Analyze → Visualize → Report
💻 Code Review
Scan → Identify → Classify → Suggest → Document
📧 Email Automation
Classify → Extract → Route → Draft → Send
🚀 Próximo: Módulo 4
Continue para Prompting Multimodal e domine imagens, vídeos e conteúdo visual!