Para quem fez o FEP original
De-para: o que aconteceu com cada tópico que você estudou
O FEP original (2025) tinha 8 módulos e 47 tópicos. Esta tabela diz em que balde cada um caiu com os modelos de setembro de 2026 e em qual aula do FEP 2026 ele reaparece. Nada foi perdido: a metade "destino" do que você aprendeu vale mais do que nunca.
morreusó quando servecontinuanovo / reescrito
| Módulo FEP | Tópico original | Balde | No FEP 2026 |
|---|---|---|---|
| 1 | Introdução à IA generativa · O que é um LLM | continua | Aula 1, encurtado: o que a IA de 2026 faz sozinha e o que não faz |
| 1 | Tokens e janela de contexto | continua | Aula 4, como conceito: a mesa tem tamanho, o meio recebe menos atenção |
| 1 | Clareza · Anatomia (os 4 ingredientes) | continua | Aula 3: viram as seis partes do briefing |
| 2 | Contextualização efetiva | continua | Aula 4: ficha de contexto de cinco linhas, com casa própria |
| 2 | Zero-shot | continua | Aula 3: é o padrão; deixou de ser "técnica" |
| 2 | Few-shot | só quando serve | Aula 5: quando o padrão não cabe em palavras |
| 2 | Role prompting | só quando serve | Aula 5: papel como perspectiva com critério, em uma frase |
| 2 | Chain-of-Thought · Skeleton of Thought | morreu | Aula 2 (por quê) e aula 7 (o que ficou: esforço) |
| 2 | 24 Dimensões de Persona · EXPERT Framework · Prompt Supremo | morreu | Aula 2: persona-template não muda o resultado; perspectiva em uma frase, na aula 5 |
| 2 | Humanização de texto | morreu | Aula 2; a voz entra na ficha de contexto (aula 4) |
| 2 | Prompts interativos | só quando serve | Aula 5: perguntar antes, só com briefing incerto |
| 3 | Decomposição de tarefas · Prompt chaining | só quando serve | Aula 2 (chaining à mão morreu) e aula 5 (etapas só com aprovação humana) |
| 3 | Formatação e estruturação | continua | Aula 3: formato de entrega, dentro do critério de bom |
| 3 | Instruções negativas | morreu continua | Aula 2: listas de estilo morreram; fronteiras do negócio continuam (aula 3) |
| 3 | Ajuste de parâmetros (temperature, top_p) | morreu | Aula 2; substituído por escolha de modelo e esforço (aula 7) |
| 3 | Output prefilling | morreu | Aula 2: pedir o formato ou saída estruturada nativa |
| 3 | Refinamento iterativo | continua | Aula 3: iterar o briefing, não a micro-instrução |
| 4 | Long context management | só quando serve | Aula 4: regra nas pontas, material só o necessário |
| 4 | Multimodal prompting | só quando serve | Aula 5: só quando a entrada real é imagem, áudio ou documento |
| 4 | Model-specific optimization | reescrito | Aula 7: qual modelo para qual tarefa; ler o guia de um modelo novo em dez minutos |
| 4 | Structured outputs (JSON/XML) | só quando serve | Aula 5: só quando outro programa vai ler |
| 4 | Prompt testing e A/B | continua | Aula 7: amostra semanal com critério observável |
| 5 | Arquitetura de contexto | continua | Aula 4 |
| 5 | Embeddings · Vector databases · RAG | morreu | Aula 4, uma seção: quando a base não cabe no projeto. Montar RAG virou trabalho de quem constrói |
| 6 | Tool design · MCP · Memory · ReAct · Planning · Error handling | reescrito | Aula 6: portas, permissões e aprovação, para quem delega e não programa |
| 7 | Extended thinking | reescrito | Aula 7: nível de esforço em três degraus |
| 7 | Sistemas multi-agente | reescrito | Aula 6, curto: dois pontos humanos. Aprofundamento no curso Super-Agentes |
| 7 | Claude Skills | promovido | Aula 4: skill como manual da casa, para qualquer um |
| 7 | Voice AI e agentes multimodais | morreu | Sai: virou produto pronto, fora do escopo de quem pede |
| 8 | Segurança e prompt injection | continua | Aula 6: ficou mais importante, para agentes que leem conteúdo de terceiros |
| 8 | IA ética e alinhamento | continua | Aula 7: responsabilidade, quem responde pelo que saiu |
| 8 | Observabilidade · Sistemas em produção | morreu | Aula 7, uma seção: medir por amostra. O resto é curso de programador |
| — | 100 Prompts Essenciais | morreu | Kit de 12 briefings, em quatro blocos, adaptáveis |
| — | Guia de prompting GPT-5.5 | morreu | Aula 7: como ler o guia de qualquer modelo novo com três perguntas |
| — | Certificação por nível | morreu | Cada aula termina com um artefato que você consegue mostrar |
Como usar esta tabela
Marque os três tópicos que você mais usava. Se caíram em "morreu", a aula 2 diz o que colocar no lugar. Se caíram em "só quando serve", a aula 5 dá a condição. Se caíram em "continua", você já sabe o principal e o curso mostra o que mudou de lugar. O critério por trás de todos os baldes é um só: a técnica descrevia o que você quer, ou compensava uma fraqueza da IA de 2024?