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🏗️ Multi-tenant GIPM
Arquitetura para servir multiplos clientes com isolamento de dados e configuracoes.
Estrategias de isolamento
Por Database
Cada tenant tem seu banco separado
Por Schema
Mesmo banco, schemas diferentes
Por Row
Mesmo schema, filtro por tenant_id
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🔀 Pipelines paralelos
Executar multiplas chamadas de IA simultaneamente para maior throughput.
async def parallel_pipeline(requests: list[Request]):
tasks = [
process_single(req) for req in requests
]
results = await asyncio.gather(*tasks)
return results
# Com limitacao de concorrencia
semaphore = asyncio.Semaphore(10) # max 10 concurrent
async def process_with_limit(req):
async with semaphore:
return await process_single(req)3
📊 Event-driven architecture
Usar eventos para desacoplar componentes do pipeline.
request.received→Inicia validacao
context.collected→Injeta persona
ai.responded→Persiste e materializa
artifact.created→Notifica usuario
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🗃️ Estrategias de cache
O que cachear
- ✓Respostas identicas a requests identicos
- ✓Contexto frequentemente acessado
- ✓Personas compiladas
- ✓Embeddings de documentos
O que NAO cachear
- ✗Dados que mudam frequentemente
- ✗Respostas personalizadas por usuario
- ✗Dados sensiveis
- ✗Outputs com timestamp
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🔄 Async processing
Processar tarefas longas de forma assincrona com filas.
# Endpoint retorna imediatamente
@app.post("/generate")
async def generate(request: Request):
job_id = await queue.enqueue(process_request, request)
return {"job_id": job_id, "status": "processing"}
# Endpoint para consultar status
@app.get("/jobs/{job_id}")
async def get_job(job_id: str):
status = await queue.get_status(job_id)
return status6
📈 Escalabilidade horizontal
Componentes stateless
Para escalar horizontalmente, cada componente deve ser stateless:
- •Sessoes em Redis, nao em memoria
- •Arquivos em S3, nao em disco local
- •Configuracoes em ConfigMap/Secrets
- •Load balancer distribui requisicoes
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🔐 Security patterns
API Gateway
Rate limiting, auth, logging centralizado
Secrets Management
Vault, AWS Secrets Manager para API keys
Encryption
TLS em transito, AES-256 em repouso
Audit Logging
Toda acao logada e imutavel
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🌐 Multi-region deployment
💡 Consideracoes
- •Latencia: usuarios proximos ao datacenter mais perto
- •Compliance: dados podem ter requisitos de residencia
- •Disponibilidade: failover automatico entre regioes
- •Custo: LLM providers podem cobrar diferente por regiao
📝 Resumo do Modulo
✓Multi-tenant - Isolamento por database, schema ou row
✓Event-driven - Desacoplar componentes com eventos
✓Async - Filas para processamento longo
✓Stateless - Componentes sem estado para escalar