Skill · paralelo × sequencial × híbrido
Decida a arquitetura antes de criar agentes
Uma skill que escolhe entre sequência, paralelismo e fluxo híbrido antes de executar — menos tokens, menos retrabalho, mais consistência.
Uma skill que escolhe entre sequência, paralelismo e fluxo híbrido antes de executar — menos tokens, menos retrabalho, mais consistência.
Agentes demais relendo o mesmo contexto desperdiçam tokens; sequência cega desperdiça tempo. A skill decide conscientemente — e só depois executa.
Primeira decisão: a tarefa exige divisão, múltiplos executores ou contexto extenso? Se não, executa direto — sem burocracia de plano.
Sinais pontuados para sequencial e paralelo, com limiar objetivo: diferença ≥ 2 pontos decide; empate ou diferença menor → híbrido.
Script para o mecânico, modelo econômico para o estruturado, modelo avançado só para estratégia e criação. Nunca um agente esperando render.
O fluxo separa raciocínio de execução: centraliza decisões, registra o contexto uma vez, automatiza o mecânico e paraleliza só o que é realmente independente.
Tarefas dependentes ou com muito contexto compartilhado. O aprendizado de uma etapa alimenta a seguinte.
Tarefas independentes, entradas congeladas, contexto pequeno por tarefa. Renders e conversões viram scripts em paralelo.
Padrão para projetos grandes: planejamento centralizado, especificação única, execução independente em paralelo, revisão central.
A skill é um pacote de arquivos Markdown — funciona em qualquer agente que suporte skills. O script de teste usa a CLI do Claude Code.
Claude Code, ChatGPT (upload do zip) ou Codex. O núcleo é universal; os mapeamentos por plataforma estão em references/.
# conferir a CLI (para Claude Code) claude --version
Para clonar o repositório com a skill, o guia e o script de teste.
git clone https://github.com/inematds/agenteexecuta
Só para rodar o teste comportamental baseline × com skill.
bash --versionDo clone à validação comportamental, com comandos reais.
A skill vive na pasta arquiteto-de-execucao/, com SKILL.md, referências e script de teste.
git clone https://github.com/inematds/agenteexecuta cd agenteexecuta
Copie a pasta da skill para o diretório de skills do usuário. Ela passa a ser acionada automaticamente antes de trabalhos com subagentes ou lotes.
cp -r arquiteto-de-execucao ~/.claude/skills/ # disponível na próxima sessão
Use o zip pronto — ele inclui o agents/openai.yaml com a configuração de interface para o ecossistema OpenAI.
# suba este arquivo na criação da skill/GPT:
arquiteto-de-execucao-v2.zip
Peça uma tarefa com múltiplas entregas. A skill produz o plano compacto ANTES de criar qualquer subagente — estratégia, o que é sequencial/paralelo, executores, limites e risco principal.
# exemplo de pedido que ativa a skill: "Produza 15 vídeos curtos da série X usando agentes. O guia de estilo tem 40 páginas."
Sinais pontuados e limiar objetivo, com exemplos resolvidos (15 vídeos, pesquisa de mercado, migração, 500 arquivos).
cat arquiteto-de-execucao/references/decision-matrix.md
O script roda os 3 cenários de teste em modo headless e salva as respostas para leitura manual contra os critérios de references/test-scenarios.md.
./arquiteto-de-execucao/scripts/test-skill.sh # fumaça: cenário 1, 1 rep ./arquiteto-de-execucao/scripts/test-skill.sh all both 5 # bateria completa
A economia não vem de "sequencial ser sempre melhor": vem de amortizar o custo do contexto compartilhado.
# 3 agentes relendo o mesmo material: 3 × (50k contexto + 20k execução) = 210k tokens # 1 executor reutilizando o contexto: 50k + 20k + 20k + 20k = 110k tokens
Estratégia: híbrida. Sequencial: planejamento, spec e revisão final. Paralelo: tarefas independentes e mecânicas. Executores: avançado p/ decisões; econômico p/ checklist; scripts p/ render. Contexto: PROJECT-SPEC.md + CHECKLIST.md. Limites: 3 subagentes, 2 tentativas, retrabalho só dos reprovados.
Da versão monolítica à skill enxuta com validação comportamental.