🎯 A regra de ouro
GPT-5.5 e Opus 4.7 sao os arquitetos e revisores. DeepSeek V4 e o executor barato.
O erro mais comum e deixar o modelo barato decidir tudo sozinho — o resultado e codigo medio com bugs sutis. O erro oposto e usar Opus para tudo — voce queima credito em tarefas que nao exigem inteligencia de ponta. A combinacao certa equilibra qualidade, velocidade e custo.
O fluxo na pratica
A maior parte do trabalho (codigo bruto) sai do executor barato. Os modelos caros entram nas pontas: planejar antes e revisar depois. E como ter um senior fazendo design e code review enquanto um exercito de juniors digita.
As 3 trilhas
Conceito → Configuracao → Projetos. Cada trilha tem 6 modulos com 6 topicos cada.
🤔 Conceito
Por que combinar modelos. Quem e cada um, quando usar e a logica do 70/20/10.
- • Os 3 perfis (arquiteto, designer, executor)
- • Custo, velocidade e qualidade
- • Mitos e armadilhas
🛠️ Configuracao
Setup do ambiente, roteamento de tarefas, prompts especificos e workflow de revisao cruzada.
- • Claude Code, Cursor e OpenRouter
- • Templates de prompt por papel
- • Metricas e otimizacao
🚀 Projetos
Aplicacao em projetos reais: landing, refatoracao, full-stack, automacao, API e estudo de caso.
- • Casos passo a passo com prompts
- • Comparativo entre abordagens
- • Custo real por projeto
Para quem e este curso
✓ Voce vai tirar proveito se
- ✓Ja usa um modelo de IA para programar mas acha caro ou lento
- ✓Quer reduzir gasto sem sacrificar qualidade
- ✓E dev solo, freelancer ou tech lead pequeno
- ✓Quer aprender a "delegar" entre modelos como faria com um time
✗ Pule este curso se
- ✗Voce ainda nao programou nada com IA — comece pelo basico antes
- ✗Sua empresa exige um unico fornecedor (compliance)
- ✗Voce so quer "o melhor modelo" e nao se importa com custo
- ✗Procura tutorial de prompt engineering puro
Pronto para comecar?
A trilha 1 te da a base conceitual em 3h. Depois e so seguir para a configuracao e botar em projetos reais.