🤖 GPT-5.5: tarefas que pedem raciocinio multi-step
Use GPT-5.5 quando o problema exige conectar 5+ pecas: arquitetura de feature, debug de race condition, escolha entre tecnologias.
📋 Casos tipicos
- •"Desenhe a arquitetura para sistema de notificacoes (push, email, sms)"
- •"Por que esse pagamento esta falhando intermitentemente?"
- •"Devo usar Postgres ou MongoDB para esse caso?"
- •"Refatore esse modulo respeitando as regras X, Y e Z"
🎭 Opus 4.7: produto, criatividade e sensibilidade
Opus brilha em copy de landing, microcopy de erro, hierarquia de UI, escolha entre 2 designs e ajuste de tom.
📋 Casos tipicos
- •"Sugira 3 headlines para esta landing — qual converte mais?"
- •"Reescreva essa mensagem de erro para ser acolhedora"
- •"Critique meu wireframe — o que esta confuso?"
- •"Esses 2 designs estao validos — qual pega melhor o publico X?"
⚡ DeepSeek V4: execucao em volume
Use DeepSeek para criar 12 componentes React parecidos, gerar testes a partir de specs, escrever docstrings, traduzir codigo entre frameworks. Volume e o sweet spot.
📋 Casos tipicos
- •"Gere componentes Card, Modal, Tooltip com a paleta X"
- •"Escreva testes para essas 8 funcoes utilitarias"
- •"Traduza essas rotas Express para FastAPI"
- •"Implemente exatamente este plano em Next.js"
🔀 Tarefas hibridas: como dividir
Tarefas reais sao hibridas. "Cria feature de pagamento" se desdobra em arquitetura (GPT-5.5) + UX do checkout (Opus) + integracao Stripe + testes (DeepSeek) + revisao (GPT-5.5).
🧩 Exemplo: feature "checkout"
- GPT-5.5: arquitetura, fluxo de estado, schema de pedido, riscos de pagamento
- Opus: copy de cada estado (loading, sucesso, erro 3DS), microcopy de validacao
- DeepSeek: componentes Form, integracao Stripe, webhooks, testes
- GPT-5.5: revisao com foco em race conditions e seguranca
🆘 Quando NAO economizar (tarefas criticas)
Autenticacao, criptografia, calculo financeiro, migracao de banco — pague o premium e use GPT-5.5 ou Opus do inicio ao fim. Um bug em pagamento custa mais que economia de fatura mensal inteira.
⚠️ Areas onde nao usar DeepSeek puro
- ✗Auth: sessoes, JWT, RBAC, recuperacao de senha
- ✗Pagamento: calculo de valor, retry, idempotencia
- ✗Criptografia: hash de senha, tokens, signing
- ✗Migrations: alteracao de schema em producao
- ✗Permissions: ACL, RLS, multi-tenancy
🗺️ Decision tree para tarefas comuns
Cheat sheet pronto para imprimir. 12 tarefas tipicas mapeadas. Em 1 semana voce internaliza.
| Tarefa | Modelo | Por que |
|---|---|---|
| Criar landing nova | Opus + DeepSeek | Copy/UX + componentes |
| Adicionar endpoint REST | DeepSeek | Padrao conhecido |
| Fix de bug intermitente | GPT-5.5 | Raciocinio sobre estado |
| Escrever testes para modulo | DeepSeek | Mecanico, alto volume |
| Renomear variaveis em escala | DeepSeek | Refatoracao mecanica |
| Migrar schema de DB | GPT-5.5 | Alto risco, irreversivel |
| Decidir entre 2 stacks | GPT-5.5 | Comparacao multi-criterio |
| Reescrever microcopy | Opus | Sensibilidade humana |
| Implementar auth | GPT-5.5 + revisao | Critico de seguranca |
| Gerar docstrings | DeepSeek | Padrao, volume |
| Code review de PR | GPT-5.5 | Bugs sutis, raciocinio |
| Refinar UI/UX | Opus | Julgamento estetico |
📌 Resumo do Modulo
Proximo Modulo:
1.5 — 💰 Custo, velocidade e qualidade