🎯 A feature: carrinho com cupom e calculo de frete
PDP (produto), carrinho, checkout, confirmacao. Cupons percentual e valor fixo. Frete por CEP. Persistencia entre sessoes.
- • 4 telas (PDP, carrinho, checkout, confirmacao)
- • Carrinho persistido em localStorage + sync com backend
- • Cupom valida em backend antes de aplicar
- • Frete consultado de API externa por CEP
- • Estoque verificado no checkout (race condition possivel)
Por que esse caso: tem regra de negocio (cupom, frete, estoque), tem UX (4 telas), tem risco (race condition). Bom benchmark.
🥇 Abordagem A: tudo em Opus 4.7
Baseline "tudo de melhor". Util para entender ate onde vale o premium.
Resultado
- • Custo: $9.40
- • Tempo: 3h (Opus mais lento por natureza)
- • Bugs no review: 0
- • Polimento: 10/10 — copy excelente, microcopy nuancado, hierarquia perfeita
- • Cobertura testes: 92%
Qualidade maxima isolada. Mas e o setup mais caro.
🥉 Abordagem B: tudo em DeepSeek V4
Sem revisao. Falsa economia — bugs em logica de regra.
Resultado
- • Custo: $0.85
- • Tempo: 1h
- • Bugs em QA manual: 4
Bugs encontrados:
- 1. Cupom percentual + valor fixo se acumulam (deveria escolher 1)
- 2. Frete pode ficar negativo se CEP retorna desconto
- 3. Race em estoque: 2 usuarios compram simultaneamente o ultimo item
- 4. localStorage nao limpa apos checkout — usuario ve carrinho antigo
Custo de QA + hotfix: ~4h × $50/h = $200. Total real: $200.85.
🥈 Abordagem C: 70/20/10
O equilibrio. Sweet spot.
Resultado
- • Custo: $1.80
- • Tempo: 1h30
- • Bugs em QA: 1 residual (cupom + frete grátis pode dar valor 0 — corner case)
- • Polimento: 9/10 (~90% do Opus puro)
- • Cobertura testes: 84%
Custo proximo do DeepSeek puro, qualidade proxima do Opus.
📊 Tabela comparativa lado a lado
| Metrica | A: Single-Opus | B: Single-DeepSeek | C: 70/20/10 |
|---|---|---|---|
| Custo IA | $9.40 | $0.85 | $1.80 |
| Tempo | 3h | 1h | 1h30 |
| Bugs em QA | 0 | 4 | 1 |
| Polimento UX | 10/10 | 6/10 | 9/10 |
| Cobertura testes | 92% | 61% | 84% |
| Custo total real | $9.40 | ~$200 | $1.80 |
C domina A em custo e B em qualidade. E o ponto otimo da frente de Pareto.
🏆 Conclusao: quando cada abordagem ganha
A vence em
Lancamento high-stakes, pouca margem para bug, marca premium, demo para investidor.
B vence em
Prototipo descartavel, automacao interna, scripts isolados, geracao em escala (docs).
C vence em
80% dos casos. Padrao para SaaS, MVP, features regulares, projetos com cliente real.
🎯 Conclusao final do curso
Saber escolher o setup certo para o contexto e o sinal de maturidade. 70/20/10 e o default — outras configuracoes sao excecoes calculadas.
- • Comece projeto novo com 70/20/10
- • Sobe para Opus puro em launches criticos
- • Desce para DeepSeek puro em scripts internos
- • Calibre por sintomas (custo alto, bugs, falta de polimento)
🎓 Curso concluido!
Proximo passo
Aplique 70/20/10 no seu proximo projeto pequeno. Em 1 mes voce ja sente a economia. Em 3 meses, a estrategia e automatica.