Knowledge × Code × Agents

O sistema nervoso da sua empresa

Git-backed, plain-text knowledge OS que torna seu negócio executável por IA agents, hoje e depois que as ferramentas mudarem.

Começar o guia Ver no GitHub
Infinite Brain OS: sistema operacional de conhecimento para negócios com IA
O que é

Um sistema operacional construído em Markdown

Infinite Brain OS é uma infraestrutura para guardar, organizar e executar tudo que sua empresa sabe com agentes IA. Sem banco de dados, sem servidor, sem lock-in.

📚 Knowledge Graph

Namespaces com promoção operada: scratch → research → candidate → canon. Conhecimento versionado e auditável.

🤖 Entity Model

Commands, Agents, Skills, Rules, Workflows, Tools e Projects. Tudo tipado e registrado em git.

🔓 Sem Lock-in

Plain Markdown + YAML. Qualquer agente lê. Seu controle total. Sobrevive a mudanças de ferramenta e vendor.

Como funciona

De conhecimento bruto a decisão executável

O fluxo é: capture o que você sabe, roteie para um namespace, sintetize em candidates, promova para canon (operator-approved), e seus agents carregam como fonte de verdade.

Ingestão→ Roteamento→ Síntese→ Canon→ Agentes
Pré-requisitos

Tudo que você precisa para começar

Infinite Brain OS roda em qualquer máquina. Você só precisa de git e um agente IA que leia arquivos.

Git

Versão 2.20+. A audição e a concorrência rodam no git.

# instale ou atualize
git --version

Editor

VS Code, Obsidian, ou qualquer um que abra arquivos Markdown e YAML.

# clone o repo
git clone <repo> meu-brain

Agente IA

Claude (Code), Codex, ou qualquer agente que leia arquivos. CLAUDE.md oriente o seu.

# leia a orientação
cat CLAUDE.md
Guia de uso · passo a passo

Do zero ao primeiro namespace

Sete passos simples para clonar, validar, explorar os exemplos, e criar seu primeiro namespace.

1

Clone o repo

Baixe o starter e entre na pasta.

git clone https://github.com/inematds/infinite-brain-os.git meu-brain
cd meu-brain
2

Valide o contrato

Rode o validador. Deve sair com zero erros numa clone fresca.

bash _system/validate.sh  # deve exibir "OK"
3

Leia a orientação

CLAUDE.md é o guia para seu agente IA. Ou abra em Obsidian (config incluso).

cat START-HERE.md  # orientação de 5 min
4

Explore a arquitetura

Leia a doctrine card: comprimida, rápida, e aponta onde drilldown quando você precisar.

cat knowledge/ai-architecture/canon/doctrine-card.md
5

Siga o exemplo

Emberline Studio é um exemplo completo de tudo. Comece por brand-essentials e siga as arestas.

cat knowledge/emberline-studio/canon/brand-essentials.md
6

Crie seu primeiro namespace

Escolha um profile scaffold em knowledge/_examples/ e copie como seu namespace.

cp -r knowledge/_examples/doctrine-example knowledge/seu-topico
7

Comande seu agente

Abra Claude Code, aponte para o repo, e deixe CLAUDE.md oriente o agente.

claude  # ou use o plugin do seu IDE
8

Tour em vídeo

Assista a este tour visual de 20 min: o que é, como começa, e exemplo prático.

▶ Watch on YouTube: Infinite Brain OS Walkthrough
Roadmap

Onde isso vai

O starter é L1: base sólida, operador em controle, zero learning. As fases seguem.

L1
Now: Base operacionalKnowledge graph, entity model, session discipline, validador. Operador sempre aprova canon. Zero aprendizado de máquina.
L2
Auto-handle seguroLearned rules para surfacing. Agent decide e loga, operador revisa. Mis-surface rate é a métrica de segurança.
L3
Multi-repo e federaçãoCanon master repo + working repos. Promotion crosses repos. Shared truth em scale.
L4+
EcosystemIntegração com runtimes (n8n, Paperclip, etc.). Agentes especializados por domínio. Full AI-first business.