# Seu projeto final

Todos os dados de exemplo devem ser fictícios ou autorizados.

## Problema
Quem recebe os eventos? Qual trabalho a triagem deve reduzir?

## Taxonomia
Descreva cada fila e o caso de insuficiência. Inclua cinco exemplos difíceis.

## Perguntas
Escreva contexto, tipo, instruções e critérios.

## Política
Defina ações permitidas, revisão, timeout, tentativas e retorno.

## Avaliação
Identifique dados, referência, partições, métricas e critérios de aceite. Separe simulação e inferência real.

## Economia
Inclua entrada, fallback, revisão, retrabalho e implantação amortizada.

## Decisão
Continuar, coletar evidência ou não adotar? Justifique com resultados ou com a lacuna observada.

## Rubrica
Formulação 20; política 20; evidência 25; economia 15; reprodutibilidade 20. Meta: 75/100 e correção das falhas essenciais.