👁️ Pilar 2 — Ferramentas e Dados

{
  "mcpServers": {
    "gmail": {
      "command": "npx",
      "args": ["@modelcontextprotocol/server-gmail"],
      "env": {
        "GMAIL_CREDENTIALS_FILE": "~/.claude/gmail-credentials.json"
      }
    },
    "firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["@modelcontextprotocol/server-firecrawl"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "fc-sua-chave-aqui"
      }
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ghp_seu-token-aqui"
      }
    },
    "brave-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["@modelcontextprotocol/server-brave-search"],
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "BSA-sua-chave-aqui"
      }
    }
  }
}

# Triagem de E-mails de Parceiros

## FERRAMENTA NECESSÁRIA
Requer: MCP Gmail conectado e autenticado

## OBJETIVO
Analisar e-mails recebidos de parceiros
estratégicos e priorizar respostas por
urgência e impacto no negócio.

## INSTRUÇÕES DE EXECUÇÃO
1. Acesse a caixa de entrada via Gmail MCP
2. Filtre e-mails das últimas 48h com:
   - remetentes na lista de parceiros abaixo
   - ou assuntos contendo: "proposta", "urgente",
     "oportunidade", "reunião", "contrato"
3. Para cada e-mail encontrado, analise:
   - Urgência (Alta/Média/Baixa)
   - Impacto potencial (escala 1-5)
   - Ação requerida (responder/arquivar/delegar)

## LISTA DE PARCEIROS PRIORITÁRIOS
- contato@acme.com.br (cliente enterprise)
- parceiros@distribuidora-xyz.com (canal principal)
- rafael@investidorabc.com (investidor anjo)

## OUTPUT FORMAT
### Triagem — [data]
**Total analisado:** X e-mails
**Prioridade Alta:** [lista com remetente + assunto + ação]
**Prioridade Média:** [lista resumida]
**Pode aguardar:** [contagem]

### Para cada item de prioridade alta:
- De: [remetente]
- Assunto: [assunto]
- Resumo em 1 frase: [resumo]
- Ação recomendada: [ação específica]
- Prazo sugerido: [quando responder]

# Monitor — Blog Anthropic

## FERRAMENTAS NECESSÁRIAS
- Firecrawl MCP (para scraping)
- Brave Search MCP (para contexto adicional)

## OBJETIVO
Monitorar o blog da Anthropic e extrair
novidades relevantes para criadores de
conteúdo que ensinam sobre Claude Code.

## INSTRUÇÕES DE EXECUÇÃO
1. Use Firecrawl para acessar:
   - https://www.anthropic.com/news
   - https://docs.anthropic.com/changelog
2. Extraia posts/updates das últimas 72h
3. Para cada item relevante, analise:
   - Impacto para usuários de Claude Code
   - Oportunidade de conteúdo (Alta/Média/Baixa)
   - Complexidade para audiência não-técnica

## CRITÉRIO DE RELEVÂNCIA
Incluir: novos modelos, novas funcionalidades,
mudanças de preço, novos conectores MCP,
melhorias de performance documentadas.
Excluir: posts corporativos, vagas de emprego,
conteúdo de pesquisa acadêmica avançada.

## OUTPUT FORMAT
### Radar Anthropic — [data]
**Novidades da semana:** [contagem]

Para cada item:
---
**[Título do update]**
Data: [data]
Link: [url]
O que mudou: [1-2 frases diretas]
Impacto para você: [como afeta quem usa Claude Code]
Oportunidade de conteúdo: [ângulo para vídeo/post]
---

# YouTube Performance Review — Semanal

## CONFIGURAÇÃO DE API
Serviço: YouTube Analytics API v2
Autenticação: OAuth 2.0 (token em env: YT_ACCESS_TOKEN)
Channel ID: UCxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx (configurar)
Base URL: https://youtubeanalytics.googleapis.com/v2

## INSTRUÇÕES DE EXECUÇÃO

### Passo 1 — Coletar dados dos últimos 7 dias
Execute GET request:
```
GET /reports?
  ids=channel==MINE&
  startDate=[7 dias atrás]&
  endDate=[hoje]&
  metrics=views,estimatedMinutesWatched,
          averageViewDuration,subscribersGained,
          subscribersLost,likes,comments,shares,
          annotationClickThroughRate&
  dimensions=video&
  sort=-views&
  maxResults=20
Headers: Authorization: Bearer {YT_ACCESS_TOKEN}
```

### Passo 2 — Calcular métricas derivadas
Para cada vídeo no resultado:
- CTR aproximado via impressions (se disponível)
- Retenção média = avgViewDuration / videoDuration
- Taxa de engajamento = (likes + comments) / views

### Passo 3 — Identificar padrões
Compare com média das últimas 4 semanas:
- Vídeos acima da média: o que têm em comum?
- Vídeos abaixo: qual a causa provável?

## OUTPUT FORMAT
### Relatório YouTube — Semana de [data]

**Performance Geral:**
| Métrica | Esta Semana | Semana Ant. | Variação |
| Views totais | X | Y | +/-Z% |
| Inscrições | X | Y | +/-Z% |
| Watch time | Xh | Yh | +/-Z% |

**Top 3 Vídeos da Semana:**
[Para cada um: título, views, retenção, insight]

**Vídeo com Pior Performance:**
[Título, problema identificado, hipótese]

**Recomendação para Próxima Semana:**
[1 ação específica baseada nos dados]

# Mapa de Dados — [Seu Nome/Negócio]
Data: ___________

## FONTES QUE TENHO ACESSO HOJE
| Fonte | Tipo | Conector disponível | Frequência de update |
|-------|------|---------------------|----------------------|
| [ex: YouTube Studio] | Analytics | API nativa | Diário |
| [ex: Gmail] | E-mails | MCP Gmail | Tempo real |
| [ex: Notion] | Docs/wiki | MCP Notion | Contínuo |
| [ex: Google Drive] | Arquivos | MCP Drive | Contínuo |

## FONTES QUE QUERO CONECTAR (PRÓXIMOS 30 DIAS)
| Fonte | Por que é valiosa | Conector necessário |
|-------|-------------------|---------------------|
| [ex: Blog concorrente] | Monitorar novos produtos | Firecrawl |
| [ex: Google Trends] | Detectar tendências | Brave Search |

## SKILLS QUE SE BENEFICIAM DE CADA FONTE
| Fonte | Skills que a usam |
|-------|-------------------|
| YouTube Analytics | youtube-performance, content-planning |
| Gmail | lead-triage, partner-response |

## GAPS IDENTIFICADOS
Dados que eu precisaria mas não tenho acesso ainda:
- [ex: métricas de concorrentes]
- [ex: dados de busca por palavras-chave do meu nicho]