📡 O que é um Signal Dashboard
Um Signal Dashboard é uma super skill que coleta, filtra e organiza automaticamente os dados relevantes para suas decisões estratégicas. Em vez de navegar por dezenas de fontes diariamente, você invoca uma skill que entrega apenas os sinais que importam — em menos de 15 minutos.
"Antes do Signal Dashboard, eu ficava lendo newsletters por 2 horas de manhã sem saber o que era sinal e o que era ruído. Agora o dashboard filtra tudo e me entrega 3 sinais relevantes por dia em menos de 15 minutos. Nas últimas 4 semanas meu volume de conteúdo aumentou 60% porque paro de procurar pauta e começo a produzir."
Arquitetura do Signal Dashboard
RSS, APIs, Web
Firecrawl / MCP
Critérios da skill
Claude / IA
Brief + Pautas
# Signal Dashboard — Super Skill v2.1
# Criada por: Carla Mendes | Atualizada: 2025-04-01
## IDENTIDADE E CONTEXTO ESTRATÉGICO
Você é o Signal Dashboard da Carla Mendes, estrategista de conteúdo
especializada em IA aplicada para criadores. Canal no YouTube com 200k
inscritos, newsletter com 18k assinantes, foco em audiência de criadores
e profissionais que querem usar IA no trabalho.
**Objetivo do canal:** posicionar Carla como a maior referência brasileira
em "IA prática para criadores" até o final de 2025.
**Nicho monitorado:** IA generativa, ferramentas de criação, produtividade
para criadores de conteúdo, automação sem código.
**Audiência-alvo:** criadores entre 10k-500k seguidores, profissionais de
marketing digital, designers e produtores de conteúdo 25-40 anos.
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## INSTRUÇÕES DE EXECUÇÃO
Quando invocado, execute as etapas nesta ordem:
### ETAPA 1 — COLETA DE SINAIS (use WebSearch e Firecrawl)
Busque atualizações das últimas 48 horas nas seguintes fontes:
**Categoria IA:**
- blog.anthropic.com — novos modelos, features, posts técnicos
- openai.com/blog — lançamentos, atualizações de API
- deepmind.google/discover/blog — pesquisas e papers relevantes
- huggingface.co/blog — modelos open-source em destaque
**Categoria Startups / Produto:**
- ycombinator.com/blog — posts de founders sobre tendências
- techcrunch.com — buscar "AI tools creators" e "generative AI"
- producthunt.com — produtos com +200 votos nos últimos 7 dias
**Categoria Dados / Tendências:**
- trends.google.com — termos relacionados ao nicho nas últimas 2 semanas
- explodingtopics.com — tendências emergentes em "AI" e "content creation"
**Categoria Comunidades:**
- reddit.com/r/LocalLLaMA — posts com +100 upvotes (últimas 48h)
- reddit.com/r/MachineLearning — posts trending
- twitter.com — pesquisar listas "AI creators" (últimas 24h)
**Categoria Newsletters (via Firecrawl):**
- therundown.ai — edição mais recente
- bensbites.com — edição mais recente
- tldr.tech/ai — edição mais recente
### ETAPA 2 — FILTRO ESTRATÉGICO
Para cada item coletado, avalie em 3 critérios (1-10):
- RELEVÂNCIA: O item tem conexão direta com o nicho IA+Criadores?
- NOVIDADE: É tendência emergente (<7 dias) ou consolidada (>30 dias)?
- ACIONABILIDADE: Pode gerar pauta ou decisão nos próximos 7-30 dias?
**Regra de corte:** Soma < 22 → descartar. Soma ≥ 22 → incluir.
**Classificação:** Soma 22-25 → Sinal Relevante. Soma 26-30 → Sinal Crítico.
### ETAPA 3 — ANÁLISE DE SENTIMENTO
Para cada sinal aprovado no filtro:
- Determine sentimento geral: % positivo / % neutro / % negativo/cético
- Avalie momentum: crescendo / estável / declinando
- Calcule janela de oportunidade: número de dias antes de saturação
- Identifique gap de conteúdo: ângulos ainda não cobertos pelo mercado
### ETAPA 4 — GERAÇÃO DE PAUTAS
Para cada Sinal Crítico, gere 3 ideias de pauta. Para cada pauta:
- Título principal com gancho de curiosidade ou urgência
- Ângulo específico (o que torna único vs. conteúdo existente)
- Formato recomendado: vídeo longo / shorts / thread / newsletter
- Audiência: iniciante / intermediário / avançado
- Janela ideal de publicação: "publicar em X dias"
- Score de esforço vs. potencial: 1-10 em cada
### ETAPA 5 — BRIEF ESTRATÉGICO SEMANAL
Se for segunda-feira (ou se solicitado), gere um brief com:
- Top 3 sinais críticos da semana com análise completa
- 3 pautas prioritárias com justificativa de dados
- 1 tema para EVITAR (saturação detectada)
- 1 recomendação estratégica de negócio (não apenas conteúdo)
- Janela de oportunidade de 48h (se existir)
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## FORMATO DE OUTPUT PADRÃO
### SIGNAL DASHBOARD — [DATA]
**Período analisado:** [últimas 48h / últimos 7 dias]
**Fontes verificadas:** [número]
**Sinais coletados:** [número] | **Aprovados no filtro:** [número]
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#### 🔴 SINAIS CRÍTICOS (score 26-30)
[Lista com análise completa]
#### 🟡 SINAIS RELEVANTES (score 22-25)
[Lista com análise resumida]
#### 📋 PAUTAS GERADAS
[Lista de ideias com todos os campos]
#### ⚠️ TEMAS A EVITAR ESTA SEMANA
[Lista com justificativa]
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## ARQUIVOS DE CONTEXTO (ler antes de executar)
- ~/skills/context/strategic-profile.md — perfil estratégico completo
- ~/skills/context/current-state.md — objetivos e prioridades da semana
- ~/skills/memory/signal-log.md — histórico de sinais das últimas 4 semanas
- ~/skills/memory/decisions.md — decisões tomadas com base no dashboard
## RESTRIÇÕES
- Não incluir sinais sobre temas internacionais sem conexão com BR
- Não repetir sinais já reportados nas últimas 2 semanas (verificar log)
- Priorizar ângulos de "como fazer" sobre "o que é" — audiência é intermediária
- Janela de oportunidade nunca pode ser "indefinida" — sempre estimar
### SIGNAL DASHBOARD — 29/04/2025
**Período analisado:** últimas 48 horas
**Fontes verificadas:** 14
**Sinais coletados:** 23 | **Aprovados no filtro:** 4
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#### 🔴 SINAIS CRÍTICOS
**[1] Claude 3.7 com "extended thinking" — Anthropic Blog, 28/04**
Novo modelo com raciocínio visível etapa a etapa. +4.200 menções no Twitter
nas últimas 24h. Sentimento: 68% positivo, 22% neutro, 10% cético.
Momentum: crescendo forte. Gap detectado: zero conteúdo prático em português
mostrando use cases para criadores. Janela: 72 horas.
Score: R=9 N=10 A=9 → TOTAL 28
**[2] Sora 2.0 beta aberto para criadores — OpenAI Blog, 27/04**
Geração de vídeo até 2 minutos com coerência temporal. Fila de espera de
48h para acesso. Sentimento: 74% positivo, 15% neutro, 11% cético/preocupado.
Momentum: explodindo. Gap: conteúdo sobre "limitações reais vs. hype".
Janela: 5 dias antes de saturação.
Score: R=9 N=9 A=9 → TOTAL 27
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#### 🟡 SINAIS RELEVANTES
**[3] Exploding Topics: "AI video editor" +340% em buscas (30 dias)**
Ferramenta Runway, CapCut AI e Descript dominando. Tendência consolidando.
Score: R=8 N=7 A=8 → TOTAL 23
**[4] r/LocalLLaMA: Llama 4 Scout rodando em M3 MacBook (347 upvotes)**
Modelo open-source de 109B destilado para rodar local. Comunidade técnica
animada. Sentimento 81% positivo. Score: R=7 N=8 A=7 → TOTAL 22
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#### 📋 PAUTAS GERADAS
**PAUTA #1 — Sinal [1] Claude extended thinking**
Título: "Eu deixei o Claude pensar por 3 minutos — o que apareceu me surpreendeu"
Ângulo: mostrar o processo de raciocínio visível do Claude resolvendo um
problema real de estratégia de conteúdo (não hipotético)
Formato: vídeo longo (12-15min) + thread resumo
Audiência: intermediário (já usa IA, quer ir além do básico)
Publicar em: até 48 horas (janela crítica)
Esforço: 6/10 | Potencial: 9/10
**PAUTA #2 — Sinal [2] Sora 2.0**
Título: "Testei o Sora 2.0 por 3 dias — 5 coisas que ninguém está contando"
Ângulo: limitações honestas + casos de uso reais para criadores (não demos perfeitos)
Formato: vídeo longo (18-20min)
Audiência: todos os níveis
Publicar em: até 5 dias
Esforço: 7/10 | Potencial: 10/10
**PAUTA #3 — Sinal [3] AI video editors**
Título: "Comparei os 3 editores de vídeo com IA mais usados — resultado inesperado"
Ângulo: teste prático com o mesmo clipe nos 3 editores, métricas objetivas
Formato: vídeo médio (8-10min) + comparativo em texto para newsletter
Audiência: iniciante/intermediário
Publicar em: até 10 dias (tendência crescendo, não urgente)
Esforço: 8/10 | Potencial: 8/10
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#### ⚠️ TEMAS A EVITAR ESTA SEMANA
- "AGI vai chegar em X anos" — supersaturado, 847 vídeos nos últimos 7 dias
- Tutoriais básicos de ChatGPT — mercado saturado, CPC de anúncios caindo
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**Recomendação estratégica:** Priorize a pauta #1 nas próximas 24h.
A janela do extended thinking é pequena mas o gap em português é enorme —
quem publicar primeiro captura o tráfego de busca de longo prazo.
💡 Dica Prática
Comece com um dashboard mínimo de 3 fontes que você já usa manualmente. O objetivo inicial é automatizar o que você já faz, não descobrir novas fontes. O skill file acima tem 50+ linhas — mas a sua v1.0 pode ter 15 linhas e escalar daqui.
🌐 Fontes de sinal — Onde monitorar
Não existe fonte universal de sinais. A escolha deve ser guiada pelo tipo de decisão que você quer apoiar. Abaixo estão as fontes organizadas por categoria para um criador de conteúdo no nicho de IA — com exemplos concretos de como instruir o Claude a acessá-las.
🤖 IA e Modelos
- Anthropic Blog — modelos e pesquisa
- OpenAI Updates — GPT, DALL-E, Sora
- DeepMind Research — papers e Gemini
- Hugging Face Blog — modelos open-source
- ArXiv cs.AI — papers antes do mainstream
🚀 Startups e Produto
- Y Combinator Blog — tendências de startups
- TechCrunch — lançamentos e financiamentos
- Product Hunt — +200 votos em 24h
- Indie Hackers — cases de criadores/solopreneurs
- a16z Blog — macro tendências de mercado
📊 Dados e Tendências
- Exploding Topics — tendências emergentes
- Google Trends — volume de busca temporal
- Statista — dados de adoção e mercado
- SimilarWeb — tráfego de concorrentes
- SparkToro — onde a audiência está
👥 Comunidades
- r/LocalLLaMA — modelos open-source
- r/MachineLearning — pesquisa aplicada
- Discord servidores — Midjourney, Runway
- Twitter/X listas de AI researchers
- LinkedIn posts de fundadores
📬 Newsletters (sinal curado e denso)
### ETAPA 1 — COLETA DE SINAIS
Use WebSearch para buscar: "[fonte] site:[domínio] últimas 48 horas"
Use Firecrawl para extrair conteúdo completo quando WebSearch retornar URL.
Para newsletters, acesse diretamente via Firecrawl:
firecrawl.scrape("https://therundown.ai/p/latest")
firecrawl.scrape("https://bensbites.com/p/latest")
firecrawl.scrape("https://tldr.tech/ai/latest")
Para Reddit, buscar via WebSearch:
"site:reddit.com/r/LocalLLaMA after:2025-04-27 score:100"
Para Google Trends, buscar via WebSearch:
"google trends AI video editor 2025 crescimento"
(Firecrawl não acessa Trends diretamente — usar WebSearch para dados)
Colete no mínimo 15 itens antes de aplicar o filtro.
Registre source, título, data e URL de cada item em uma lista.
🔍 Separando sinal de ruído — O filtro estratégico
O problema não é falta de dados — é excesso de ruído. Um criador típico é exposto a centenas de informações por dia, mas menos de 5% têm relevância estratégica real. Veja na prática como o dashboard separa os dois.
Feed bruto — 20 itens misturados
- 1. Meta anuncia novo escritório em Austin
- 2. GPT-5 lançado com context window de 1M tokens
- 3. Apple atualiza emoji no iOS 18.4
- 4. Runway ML lança geração de vídeo em 4K
- 5. Elon Musk posta sobre Tesla
- 6. r/LocalLLaMA: Llama 4 rodando em MacBook M3
- 7. Novo filme da Marvel no cinema
- 8. Exploding Topics: "AI video editor" +340%
- 9. Preço do dólar sobe 0.3%
- 10. Notícia: IA vai "acabar com empregos" (artigo de 2022 reciclado)
- 11-20. ... mais 10 itens similares
Output filtrado — 3 sinais classificados
Como o dashboard classifica cada item — exemplo real
| Item | Relev. | Novel. | Ação | Total | Decisão |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 lançado — 1M tokens | 10 | 10 | 9 | 29 | ✓ CRÍTICO |
| Runway lança geração 4K | 9 | 9 | 9 | 27 | ✓ CRÍTICO |
| AI video editor +340% | 8 | 7 | 8 | 23 | ✓ RELEVANTE |
| Elon Musk posta sobre Tesla | 2 | 5 | 1 | 8 | ✗ DESCARTE |
| IA vai "acabar com empregos" (reciclado) | 6 | 1 | 3 | 10 | ✗ DESCARTE |
### ETAPA 2 — FILTRO ESTRATÉGICO
Para cada item coletado, avalie em 3 critérios (1-10):
**RELEVÂNCIA (1-10):**
- 9-10: Impacto direto no nicho IA+Criadores
- 7-8: Relacionado ao nicho com conexão indireta
- 5-6: Tangencial — pode virar pauta mas força conexão
- 1-4: Sem conexão com nicho → descartar automaticamente
**NOVIDADE (1-10):**
- 9-10: Surgiu nas últimas 24h, zero conteúdo em PT ainda
- 7-8: Surgiu nos últimos 3 dias, pouco conteúdo em PT
- 5-6: Surgiu nos últimos 7 dias, algum conteúdo existe
- 1-4: Tendência consolidada (>30 dias) ou reciclagem de conteúdo antigo
**ACIONABILIDADE (1-10):**
- 9-10: Leva a pauta de conteúdo OU decisão estratégica nos próximos 7 dias
- 7-8: Gera pauta ou decisão nos próximos 30 dias
- 5-6: Útil para contexto mas sem ação imediata clara
- 1-4: Informação sem caminho de ação → descartar
**Regra de corte:**
Soma < 22 → DESCARTAR (ruído)
Soma 22-25 → RELEVANTE (incluir com análise resumida)
Soma 26-30 → CRÍTICO (incluir com análise completa + pautas)
📊 Análise de sentimento e tendências
Coletar dados é a parte fácil. A vantagem real está em extrair o contexto além do conteúdo: o sentimento da audiência, a trajetória de uma tendência e o ponto exato do ciclo de adoção em que um tema se encontra.
## ANÁLISE DE SENTIMENTO — GPT-5 lançamento (28/04/2025)
**Fontes analisadas:** 847 posts no Twitter/X, 234 comentários Reddit,
18 posts de newsletters especializadas
**SENTIMENTO GERAL:**
Positivo: 60% — "finalmente context 1M", "game changer para devs"
Neutro: 25% — "vou testar antes de opinar", aguardando benchmarks
Cético: 15% — "marketing > realidade", preocupações com custo de API
**MOMENTUM:** Crescendo. Volume de menções dobrou em 18h.
Pico esperado: 36-48h a partir do lançamento.
**TIMING RECOMENDADO:** Entrar AGORA (janela de 48h).
Risco de esperar: supersaturação em 72h com conteúdo genérico.
**GAP DETECTADO:**
- 94% do conteúdo em inglês — oportunidade enorme em PT-BR
- Conteúdo existente: foco em benchmarks técnicos
- Gap real: use cases práticos para criadores de conteúdo
- Pergunta não respondida: "Como usar 1M de tokens no dia a dia?"
**POSICIONAMENTO RECOMENDADO:**
Não fazer mais um "GPT-5 é incrível" — isso já tem centenas.
Fazer: "Eu dei ao GPT-5 todo o histórico do meu canal (500 vídeos)
e pedi para ele criar minha estratégia de conteúdo para os próximos
3 meses — aqui está o que aconteceu."
Isso usa o 1M context como demonstração prática, não como feature.
Curva de Adoção — GPT-5 (simulação de 14 dias)
Volume de menções e interesse de busca normalizado — baseado em padrão histórico de lançamentos de modelos LLM.
### ETAPA 3 — ANÁLISE DE SENTIMENTO E TENDÊNCIAS
Para cada sinal aprovado no filtro (score ≥ 22):
**SENTIMENTO** — analise comentários/posts coletados e estime:
- % positivo: reações de entusiasmo, adoção, casos de uso
- % neutro: aguardando, indiferente, "vou ver"
- % negativo/cético: ceticismo, preocupações, críticas
**MOMENTUM** — avalie a trajetória:
- Crescendo: volume de menções aumentando nas últimas 24-48h
- Estável: volume constante por 3-7 dias
- Declinando: volume caindo — janela fechando
**CURVA DE ADOÇÃO** — identifique o estágio:
- Emergente: <48h, <1000 menções, conteúdo escasso
- Crescimento: 2-7 dias, crescimento exponencial de menções
- Pico: 5-10 dias, máximo de atenção, saturação chegando
- Declínio: >10 dias, conteúdo abundante, atenção caindo
**TIMING** — baseado no estágio:
- Emergente → PUBLICAR EM 24-48H (janela de pioneirismo)
- Crescimento → PUBLICAR EM 3-5 DIAS (onda de tráfego)
- Pico → só publicar com ângulo muito diferenciado
- Declínio → EVITAR (mercado saturado)
**GAP DE CONTEÚDO** — identifique:
- Pergunta mais repetida que não tem boa resposta
- Ângulo não explorado pelos 10 primeiros resultados
- Nível de audiência sub-servido (iniciante vs. avançado)
- Formato ausente (ex: muito texto, pouco vídeo prático)
💡 Gerando ideias de conteúdo — Do sinal à ação
A maior falha dos sistemas de monitoramento é parar na análise. O sinal só tem valor quando se transforma em pauta concreta, ângulo específico e formato adequado. Veja o pipeline completo: do sinal bruto às ideias prontas para produzir.
Pipeline completo — da detecção às ideias
GPT-5, score 29
zero conteúdo prático PT
criadores intermediários
com ângulo e formato
## PAUTAS GERADAS — Sinal: GPT-5 com 1M context window
**IDEIA #1 — PRIORIDADE MÁXIMA**
Título: "Eu dei ao GPT-5 todo o histórico do meu canal e pedi minha estratégia"
Ângulo: demonstração prática do 1M tokens — não benchmark, mas caso de uso real
de criador (dar 500 transcrições de vídeos e pedir análise estratégica)
Formato: Vídeo longo YouTube (15-18 min) + thread X resumindo os 3 insights
Audiência: Intermediária — criadores que já usam IA mas querem ir além do básico
Janela: URGENTE — publicar em até 36 horas
Esforço: 5/10 (executar o teste leva 2h, gravar é natural)
Potencial: 10/10 (pioneirismo + use case único + ângulo prático)
**IDEIA #2**
Título: "1 milhão de tokens: o que isso significa na prática para você"
Ângulo: traduzir o número técnico para casos reais — "= 750 livros", "= 10 anos
de emails", "= todo o script de todos os seus vídeos de 2024 e 2025"
Formato: Newsletter (formato explicativo) + repost como thread
Audiência: Todos os níveis — linguagem acessível
Janela: 48-72 horas
Esforço: 3/10 | Potencial: 8/10
**IDEIA #3**
Título: "Testei o GPT-5 em 5 tarefas de criador — o que mudou de verdade"
Ângulo: comparativo honesto com GPT-4o nas mesmas 5 tarefas: roteiro, pesquisa,
edição de copy, análise de métricas, ideação de pauta
Formato: Vídeo médio YouTube (10-12 min) com timestamps
Audiência: Todos — especialmente quem ainda usa GPT-4o
Janela: 3-5 dias
Esforço: 7/10 | Potencial: 9/10
**IDEIA #4**
Título: "Por que eu não vou migrar para o GPT-5 ainda — e você?"
Ângulo: contrarian — focar no custo (3x mais caro que GPT-4o) e quando
NÃO faz sentido migrar. Gera debate e posicionamento diferenciado.
Formato: Thread X (alto potencial de engajamento/share) + vídeo curto
Audiência: Avançada — quem usa API e pensa em custos
Janela: 2-4 dias
Esforço: 2/10 | Potencial: 8/10
**IDEIA #5**
Título: "O prompt que aproveita 100% do 1M de contexto do GPT-5"
Ângulo: tutorial prático — como estruturar um prompt que realmente usa
o contexto longo sem desperdiçar tokens (com template pronto)
Formato: Tutorial YouTube (8-10 min) + arquivo de template para download
Audiência: Intermediária/Avançada — quem quer usar bem, não só testar
Janela: 5-7 dias
Esforço: 6/10 | Potencial: 8/10
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RECOMENDAÇÃO: Executar ideias #1 e #4 em paralelo hoje.
#1 captura o pico de atenção. #4 gera engajamento e diferenciação.
### ETAPA 4 — GERAÇÃO DE PAUTAS
Para cada Sinal Crítico (score 26-30), gere exatamente 5 ideias de pauta.
Para Sinais Relevantes (score 22-25), gere 2-3 ideias.
**POSICIONAMENTO OBRIGATÓRIO** — leia antes de gerar:
- Carla é conhecida por conteúdo PRÁTICO, não teórico
- Audiência é intermediária — não iniciar do zero, não ser demasiado técnico
- Tom: direto, honest, sem hype exagerado — "vou te contar o que realmente aconteceu"
- Diferencial: ela testa na vida real antes de recomendar
- NÃO criar conteúdo "o que é X" — criar conteúdo "como usar X para Y"
Para cada pauta, preencher TODOS os campos:
TÍTULO: com gancho de curiosidade, urgência ou resultado específico
ÂNGULO: o que torna este conteúdo único vs. os 10 primeiros resultados
FORMATO: vídeo longo / vídeo curto / thread / newsletter / comparativo
AUDIÊNCIA: iniciante / intermediário / avançado (escolher um)
JANELA: número exato de dias para publicar (nunca "indefinido")
ESFORÇO: 1-10 (1=30min, 10=semana inteira de produção)
POTENCIAL: 1-10 (considerando timing, gap e alinhamento com canal)
🎯 Decisões estratégicas apoiadas por dados
O Signal Dashboard não é apenas uma ferramenta de pauta — é um sistema de inteligência estratégica que gera briefs semanais com recomendações concretas de negócio. Veja um brief real gerado pelo dashboard da Carla.
## WEEKLY INTELLIGENCE BRIEF — Semana 18, 2025
**Gerado em:** 28/04/2025 08:14 | **Fontes verificadas:** 14
**Baseado em:** sinais coletados de 21/04 a 28/04/2025
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### TOP 3 SINAIS CRÍTICOS DA SEMANA
**SINAL #1 — Gemini 2.0 Flash dominando benchmarks de velocidade**
Score: 28 | Momentum: crescendo forte | Janela: 48h
Contexto: Google lançou Gemini 2.0 Flash com velocidade 4x superior ao
GPT-4o em tarefas de geração de texto. Posts no Twitter/X: 12.400 em 24h.
Sentimento: 71% positivo. Gap: ZERO tutoriais comparativos em PT-BR.
**SINAL #2 — "IA para PMEs" com crescimento de 340% em buscas (Google Trends)**
Score: 27 | Momentum: crescendo | Janela: 15 dias
Contexto: Termo explodiu após reportagem da Folha sobre automação no varejo.
Oportunidade: Carla pode ser a ponte entre IA avançada e PMEs sem equipe técnica.
Gap: conteúdo sobre IA para PMEs em PT-BR é básico demais para a audiência real.
**SINAL #3 — Claude 3.7 com Projects e memória persistente nativa**
Score: 26 | Momentum: estável | Janela: 7 dias
Contexto: Anthropic lançou Projects com memória cross-conversação. Criadores
começando a compartilhar workflows. Gap: tutoriais de setup para creators.
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### RECOMENDAÇÕES ESTRATÉGICAS
**(1) CRIAR AGORA — janela de 48h:**
Conteúdo sobre Gemini 2.0 Flash com comparativo prático vs. GPT-4o.
Formato: vídeo 10-12 min com teste em 5 tarefas reais de criador.
Justificativa: pioneirismo em PT-BR + sentimento positivo + janela pequena.
**(2) EVITAR esta semana — supersaturação detectada:**
Tema "AGI vai chegar em X anos" — 847 vídeos publicados nos últimos 7 dias.
Tema "ChatGPT para iniciantes" — mercado completamente saturado, CPC caindo.
**(3) EXPLORAR EM 15 DIAS — oportunidade crescendo:**
Ângulo "IA para PMEs" está em crescimento de 340% em buscas.
Estratégia: criar série de 3 vídeos com cases reais de pequenas empresas.
Diferenciar com entrevistas (não apenas tutoriais) para ganhar autoridade.
**(4) DECISÃO DE POSICIONAMENTO:**
Com base nos sinais das últimas 4 semanas, recomendo REFORÇAR o ângulo
"IA prática para não-técnicos". A audiência técnica está sendo servida —
o gap real está em profissionais de marketing, design e conteúdo que querem
usar IA mas não têm background técnico. Carla preenche esse gap melhor que
qualquer outro criador BR com +100k no nicho.
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**Próxima execução recomendada:** segunda-feira 05/05 às 08h00
Sem dashboard — decisão por intuição
Segunda-feira, 08h30
"Acho que vou fazer um vídeo sobre IA hoje... mas sobre qual tema? Deixa eu dar uma olhada no Twitter..."
10h15 — 1h45 depois
"Ok li muita coisa, vi que o GPT-5 saiu, vi sobre Gemini, vi sobre IA para empresas... não sei qual é mais urgente."
Decisão final
"Vou fazer sobre GPT-5 mesmo, todo mundo está falando." (sem saber se a janela fechou, sem ângulo diferenciado)
Com dashboard — decisão baseada em dados
Segunda-feira, 08h00
"Vou rodar o dashboard." [invoca a skill]
08h14 — 14 minutos depois
Brief gerado: Gemini 2.0 Flash — janela 48h, gap PT-BR confirmado, ângulo recomendado: comparativo prático.
Decisão final
"Gravo o comparativo Gemini vs. GPT-4o hoje à tarde. Pauta, roteiro e timing definidos antes das 09h."
### ETAPA 5 — WEEKLY INTELLIGENCE BRIEF (executar toda segunda-feira)
Gerar brief semanal com o seguinte formato:
## WEEKLY INTELLIGENCE BRIEF — Semana [N], [ANO]
**Gerado em:** [data e hora]
**Fontes verificadas:** [N]
**Baseado em:** [período de análise]
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### TOP 3 SINAIS CRÍTICOS DA SEMANA
[Para cada sinal: score, momentum, janela, contexto completo, gap]
### RECOMENDAÇÕES ESTRATÉGICAS
(1) CRIAR AGORA — janela de Xh: [tema + justificativa de dados]
(2) EVITAR esta semana — [tema + motivo com dados]
(3) EXPLORAR em X dias — [tema + oportunidade crescendo]
(4) DECISÃO DE POSICIONAMENTO — [insight estratégico de negócio, não apenas pauta]
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**Regra de ouro do brief:** cada recomendação DEVE ter dado de suporte.
Não aceitar "parece que vai crescer" — apenas "crescimento de X% em Y dias".
Não aceitar "muita gente está falando" — apenas "N posts nas últimas 24h".
✅ Resumo do Módulo 3.1
Próximo Módulo:
3.2 — Construindo Suas Super Skills: do mapeamento de processos ao roadmap completo de implementação