MÓDULO 3.1

📡 Signal Dashboard na Prática

Como construir um radar estratégico que transforma dados dispersos do mercado em decisões de conteúdo e negócio fundamentadas em evidências reais.

6
Tópicos
35
Minutos
Avançado
Nível
Prático
Tipo
1

📡 O que é um Signal Dashboard

Um Signal Dashboard é uma super skill que coleta, filtra e organiza automaticamente os dados relevantes para suas decisões estratégicas. Em vez de navegar por dezenas de fontes diariamente, você invoca uma skill que entrega apenas os sinais que importam — em menos de 15 minutos.

👤
Carla Mendes
Estrategista de conteúdo, 200k seguidores

"Antes do Signal Dashboard, eu ficava lendo newsletters por 2 horas de manhã sem saber o que era sinal e o que era ruído. Agora o dashboard filtra tudo e me entrega 3 sinais relevantes por dia em menos de 15 minutos. Nas últimas 4 semanas meu volume de conteúdo aumentou 60% porque paro de procurar pauta e começo a produzir."

Arquitetura do Signal Dashboard

🌐
Fontes
RSS, APIs, Web
🔎
Coleta
Firecrawl / MCP
⚗️
Filtro
Critérios da skill
🧠
Análise
Claude / IA
📋
Output
Brief + Pautas
signal-dashboard.md Super Skill
# Signal Dashboard — Super Skill v2.1
# Criada por: Carla Mendes | Atualizada: 2025-04-01

## IDENTIDADE E CONTEXTO ESTRATÉGICO

Você é o Signal Dashboard da Carla Mendes, estrategista de conteúdo
especializada em IA aplicada para criadores. Canal no YouTube com 200k
inscritos, newsletter com 18k assinantes, foco em audiência de criadores
e profissionais que querem usar IA no trabalho.

**Objetivo do canal:** posicionar Carla como a maior referência brasileira
em "IA prática para criadores" até o final de 2025.

**Nicho monitorado:** IA generativa, ferramentas de criação, produtividade
para criadores de conteúdo, automação sem código.

**Audiência-alvo:** criadores entre 10k-500k seguidores, profissionais de
marketing digital, designers e produtores de conteúdo 25-40 anos.

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## INSTRUÇÕES DE EXECUÇÃO

Quando invocado, execute as etapas nesta ordem:

### ETAPA 1 — COLETA DE SINAIS (use WebSearch e Firecrawl)

Busque atualizações das últimas 48 horas nas seguintes fontes:

**Categoria IA:**
- blog.anthropic.com — novos modelos, features, posts técnicos
- openai.com/blog — lançamentos, atualizações de API
- deepmind.google/discover/blog — pesquisas e papers relevantes
- huggingface.co/blog — modelos open-source em destaque

**Categoria Startups / Produto:**
- ycombinator.com/blog — posts de founders sobre tendências
- techcrunch.com — buscar "AI tools creators" e "generative AI"
- producthunt.com — produtos com +200 votos nos últimos 7 dias

**Categoria Dados / Tendências:**
- trends.google.com — termos relacionados ao nicho nas últimas 2 semanas
- explodingtopics.com — tendências emergentes em "AI" e "content creation"

**Categoria Comunidades:**
- reddit.com/r/LocalLLaMA — posts com +100 upvotes (últimas 48h)
- reddit.com/r/MachineLearning — posts trending
- twitter.com — pesquisar listas "AI creators" (últimas 24h)

**Categoria Newsletters (via Firecrawl):**
- therundown.ai — edição mais recente
- bensbites.com — edição mais recente
- tldr.tech/ai — edição mais recente

### ETAPA 2 — FILTRO ESTRATÉGICO

Para cada item coletado, avalie em 3 critérios (1-10):

- RELEVÂNCIA: O item tem conexão direta com o nicho IA+Criadores?
- NOVIDADE: É tendência emergente (<7 dias) ou consolidada (>30 dias)?
- ACIONABILIDADE: Pode gerar pauta ou decisão nos próximos 7-30 dias?

**Regra de corte:** Soma < 22 → descartar. Soma ≥ 22 → incluir.
**Classificação:** Soma 22-25 → Sinal Relevante. Soma 26-30 → Sinal Crítico.

### ETAPA 3 — ANÁLISE DE SENTIMENTO

Para cada sinal aprovado no filtro:
- Determine sentimento geral: % positivo / % neutro / % negativo/cético
- Avalie momentum: crescendo / estável / declinando
- Calcule janela de oportunidade: número de dias antes de saturação
- Identifique gap de conteúdo: ângulos ainda não cobertos pelo mercado

### ETAPA 4 — GERAÇÃO DE PAUTAS

Para cada Sinal Crítico, gere 3 ideias de pauta. Para cada pauta:
- Título principal com gancho de curiosidade ou urgência
- Ângulo específico (o que torna único vs. conteúdo existente)
- Formato recomendado: vídeo longo / shorts / thread / newsletter
- Audiência: iniciante / intermediário / avançado
- Janela ideal de publicação: "publicar em X dias"
- Score de esforço vs. potencial: 1-10 em cada

### ETAPA 5 — BRIEF ESTRATÉGICO SEMANAL

Se for segunda-feira (ou se solicitado), gere um brief com:
- Top 3 sinais críticos da semana com análise completa
- 3 pautas prioritárias com justificativa de dados
- 1 tema para EVITAR (saturação detectada)
- 1 recomendação estratégica de negócio (não apenas conteúdo)
- Janela de oportunidade de 48h (se existir)

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## FORMATO DE OUTPUT PADRÃO

### SIGNAL DASHBOARD — [DATA]
**Período analisado:** [últimas 48h / últimos 7 dias]
**Fontes verificadas:** [número]
**Sinais coletados:** [número] | **Aprovados no filtro:** [número]

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#### 🔴 SINAIS CRÍTICOS (score 26-30)
[Lista com análise completa]

#### 🟡 SINAIS RELEVANTES (score 22-25)
[Lista com análise resumida]

#### 📋 PAUTAS GERADAS
[Lista de ideias com todos os campos]

#### ⚠️ TEMAS A EVITAR ESTA SEMANA
[Lista com justificativa]

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## ARQUIVOS DE CONTEXTO (ler antes de executar)

- ~/skills/context/strategic-profile.md — perfil estratégico completo
- ~/skills/context/current-state.md — objetivos e prioridades da semana
- ~/skills/memory/signal-log.md — histórico de sinais das últimas 4 semanas
- ~/skills/memory/decisions.md — decisões tomadas com base no dashboard

## RESTRIÇÕES

- Não incluir sinais sobre temas internacionais sem conexão com BR
- Não repetir sinais já reportados nas últimas 2 semanas (verificar log)
- Priorizar ângulos de "como fazer" sobre "o que é" — audiência é intermediária
- Janela de oportunidade nunca pode ser "indefinida" — sempre estimar
output-dashboard-exemplo.md Output Real
### SIGNAL DASHBOARD — 29/04/2025
**Período analisado:** últimas 48 horas
**Fontes verificadas:** 14
**Sinais coletados:** 23 | **Aprovados no filtro:** 4

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#### 🔴 SINAIS CRÍTICOS

**[1] Claude 3.7 com "extended thinking" — Anthropic Blog, 28/04**
Novo modelo com raciocínio visível etapa a etapa. +4.200 menções no Twitter
nas últimas 24h. Sentimento: 68% positivo, 22% neutro, 10% cético.
Momentum: crescendo forte. Gap detectado: zero conteúdo prático em português
mostrando use cases para criadores. Janela: 72 horas.
Score: R=9 N=10 A=9 → TOTAL 28

**[2] Sora 2.0 beta aberto para criadores — OpenAI Blog, 27/04**
Geração de vídeo até 2 minutos com coerência temporal. Fila de espera de
48h para acesso. Sentimento: 74% positivo, 15% neutro, 11% cético/preocupado.
Momentum: explodindo. Gap: conteúdo sobre "limitações reais vs. hype".
Janela: 5 dias antes de saturação.
Score: R=9 N=9 A=9 → TOTAL 27

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#### 🟡 SINAIS RELEVANTES

**[3] Exploding Topics: "AI video editor" +340% em buscas (30 dias)**
Ferramenta Runway, CapCut AI e Descript dominando. Tendência consolidando.
Score: R=8 N=7 A=8 → TOTAL 23

**[4] r/LocalLLaMA: Llama 4 Scout rodando em M3 MacBook (347 upvotes)**
Modelo open-source de 109B destilado para rodar local. Comunidade técnica
animada. Sentimento 81% positivo. Score: R=7 N=8 A=7 → TOTAL 22

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#### 📋 PAUTAS GERADAS

**PAUTA #1 — Sinal [1] Claude extended thinking**
Título: "Eu deixei o Claude pensar por 3 minutos — o que apareceu me surpreendeu"
Ângulo: mostrar o processo de raciocínio visível do Claude resolvendo um
problema real de estratégia de conteúdo (não hipotético)
Formato: vídeo longo (12-15min) + thread resumo
Audiência: intermediário (já usa IA, quer ir além do básico)
Publicar em: até 48 horas (janela crítica)
Esforço: 6/10 | Potencial: 9/10

**PAUTA #2 — Sinal [2] Sora 2.0**
Título: "Testei o Sora 2.0 por 3 dias — 5 coisas que ninguém está contando"
Ângulo: limitações honestas + casos de uso reais para criadores (não demos perfeitos)
Formato: vídeo longo (18-20min)
Audiência: todos os níveis
Publicar em: até 5 dias
Esforço: 7/10 | Potencial: 10/10

**PAUTA #3 — Sinal [3] AI video editors**
Título: "Comparei os 3 editores de vídeo com IA mais usados — resultado inesperado"
Ângulo: teste prático com o mesmo clipe nos 3 editores, métricas objetivas
Formato: vídeo médio (8-10min) + comparativo em texto para newsletter
Audiência: iniciante/intermediário
Publicar em: até 10 dias (tendência crescendo, não urgente)
Esforço: 8/10 | Potencial: 8/10

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#### ⚠️ TEMAS A EVITAR ESTA SEMANA
- "AGI vai chegar em X anos" — supersaturado, 847 vídeos nos últimos 7 dias
- Tutoriais básicos de ChatGPT — mercado saturado, CPC de anúncios caindo

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**Recomendação estratégica:** Priorize a pauta #1 nas próximas 24h.
A janela do extended thinking é pequena mas o gap em português é enorme —
quem publicar primeiro captura o tráfego de busca de longo prazo.

💡 Dica Prática

Comece com um dashboard mínimo de 3 fontes que você já usa manualmente. O objetivo inicial é automatizar o que você já faz, não descobrir novas fontes. O skill file acima tem 50+ linhas — mas a sua v1.0 pode ter 15 linhas e escalar daqui.

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🌐 Fontes de sinal — Onde monitorar

Não existe fonte universal de sinais. A escolha deve ser guiada pelo tipo de decisão que você quer apoiar. Abaixo estão as fontes organizadas por categoria para um criador de conteúdo no nicho de IA — com exemplos concretos de como instruir o Claude a acessá-las.

🤖 IA e Modelos

  • Anthropic Blog — modelos e pesquisa
  • OpenAI Updates — GPT, DALL-E, Sora
  • DeepMind Research — papers e Gemini
  • Hugging Face Blog — modelos open-source
  • ArXiv cs.AI — papers antes do mainstream

🚀 Startups e Produto

  • Y Combinator Blog — tendências de startups
  • TechCrunch — lançamentos e financiamentos
  • Product Hunt — +200 votos em 24h
  • Indie Hackers — cases de criadores/solopreneurs
  • a16z Blog — macro tendências de mercado

📊 Dados e Tendências

  • Exploding Topics — tendências emergentes
  • Google Trends — volume de busca temporal
  • Statista — dados de adoção e mercado
  • SimilarWeb — tráfego de concorrentes
  • SparkToro — onde a audiência está

👥 Comunidades

  • r/LocalLLaMA — modelos open-source
  • r/MachineLearning — pesquisa aplicada
  • Discord servidores — Midjourney, Runway
  • Twitter/X listas de AI researchers
  • LinkedIn posts de fundadores

📬 Newsletters (sinal curado e denso)

The Rundown AI
Diária. Cobertura ampla de lançamentos. Alta densidade de sinal.
Ben's Bites
Diária. Produtos e use cases práticos. Foco em produtividade.
TLDR AI
Diária. Resumo técnico e de negócio. Ideal para filtrar ruído.
signal-dashboard.md — bloco de coleta Trecho do Skill File
### ETAPA 1 — COLETA DE SINAIS

Use WebSearch para buscar: "[fonte] site:[domínio] últimas 48 horas"
Use Firecrawl para extrair conteúdo completo quando WebSearch retornar URL.

Para newsletters, acesse diretamente via Firecrawl:
  firecrawl.scrape("https://therundown.ai/p/latest")
  firecrawl.scrape("https://bensbites.com/p/latest")
  firecrawl.scrape("https://tldr.tech/ai/latest")

Para Reddit, buscar via WebSearch:
  "site:reddit.com/r/LocalLLaMA after:2025-04-27 score:100"

Para Google Trends, buscar via WebSearch:
  "google trends AI video editor 2025 crescimento"
  (Firecrawl não acessa Trends diretamente — usar WebSearch para dados)

Colete no mínimo 15 itens antes de aplicar o filtro.
Registre source, título, data e URL de cada item em uma lista.
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🔍 Separando sinal de ruído — O filtro estratégico

O problema não é falta de dados — é excesso de ruído. Um criador típico é exposto a centenas de informações por dia, mas menos de 5% têm relevância estratégica real. Veja na prática como o dashboard separa os dois.

Feed bruto — 20 itens misturados

  • 1. Meta anuncia novo escritório em Austin
  • 2. GPT-5 lançado com context window de 1M tokens
  • 3. Apple atualiza emoji no iOS 18.4
  • 4. Runway ML lança geração de vídeo em 4K
  • 5. Elon Musk posta sobre Tesla
  • 6. r/LocalLLaMA: Llama 4 rodando em MacBook M3
  • 7. Novo filme da Marvel no cinema
  • 8. Exploding Topics: "AI video editor" +340%
  • 9. Preço do dólar sobe 0.3%
  • 10. Notícia: IA vai "acabar com empregos" (artigo de 2022 reciclado)
  • 11-20. ... mais 10 itens similares
Tempo para processar manualmente: ~90 minutos

Output filtrado — 3 sinais classificados

🔴 CRÍTICO — Score 29
GPT-5: context 1M tokens
Janela: 48h | Gap: tutoriais práticos para criadores em PT
🟠 CRÍTICO — Score 27
Runway 4K — novo benchmark de vídeo IA
Janela: 5 dias | Gap: comparativo prático com Sora
🟡 RELEVANTE — Score 23
AI video editor: +340% buscas
Janela: 10 dias | Gap: guia comparativo prático
Tempo com o dashboard: ~12 minutos

Como o dashboard classifica cada item — exemplo real

Item Relev. Novel. Ação Total Decisão
GPT-5 lançado — 1M tokens 10 10 9 29 ✓ CRÍTICO
Runway lança geração 4K 9 9 9 27 ✓ CRÍTICO
AI video editor +340% 8 7 8 23 ✓ RELEVANTE
Elon Musk posta sobre Tesla 2 5 1 8 ✗ DESCARTE
IA vai "acabar com empregos" (reciclado) 6 1 3 10 ✗ DESCARTE
signal-dashboard.md — bloco de filtro Trecho do Skill File
### ETAPA 2 — FILTRO ESTRATÉGICO

Para cada item coletado, avalie em 3 critérios (1-10):

**RELEVÂNCIA (1-10):**
- 9-10: Impacto direto no nicho IA+Criadores
- 7-8: Relacionado ao nicho com conexão indireta
- 5-6: Tangencial — pode virar pauta mas força conexão
- 1-4: Sem conexão com nicho → descartar automaticamente

**NOVIDADE (1-10):**
- 9-10: Surgiu nas últimas 24h, zero conteúdo em PT ainda
- 7-8: Surgiu nos últimos 3 dias, pouco conteúdo em PT
- 5-6: Surgiu nos últimos 7 dias, algum conteúdo existe
- 1-4: Tendência consolidada (>30 dias) ou reciclagem de conteúdo antigo

**ACIONABILIDADE (1-10):**
- 9-10: Leva a pauta de conteúdo OU decisão estratégica nos próximos 7 dias
- 7-8: Gera pauta ou decisão nos próximos 30 dias
- 5-6: Útil para contexto mas sem ação imediata clara
- 1-4: Informação sem caminho de ação → descartar

**Regra de corte:**
  Soma < 22 → DESCARTAR (ruído)
  Soma 22-25 → RELEVANTE (incluir com análise resumida)
  Soma 26-30 → CRÍTICO (incluir com análise completa + pautas)
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📊 Análise de sentimento e tendências

Coletar dados é a parte fácil. A vantagem real está em extrair o contexto além do conteúdo: o sentimento da audiência, a trajetória de uma tendência e o ponto exato do ciclo de adoção em que um tema se encontra.

análise-sentimento-gpt5.md Output Real
## ANÁLISE DE SENTIMENTO — GPT-5 lançamento (28/04/2025)

**Fontes analisadas:** 847 posts no Twitter/X, 234 comentários Reddit,
                       18 posts de newsletters especializadas

**SENTIMENTO GERAL:**
  Positivo: 60% — "finalmente context 1M", "game changer para devs"
  Neutro:   25% — "vou testar antes de opinar", aguardando benchmarks
  Cético:   15% — "marketing > realidade", preocupações com custo de API

**MOMENTUM:** Crescendo. Volume de menções dobrou em 18h.
  Pico esperado: 36-48h a partir do lançamento.

**TIMING RECOMENDADO:** Entrar AGORA (janela de 48h).
  Risco de esperar: supersaturação em 72h com conteúdo genérico.

**GAP DETECTADO:**
  - 94% do conteúdo em inglês — oportunidade enorme em PT-BR
  - Conteúdo existente: foco em benchmarks técnicos
  - Gap real: use cases práticos para criadores de conteúdo
  - Pergunta não respondida: "Como usar 1M de tokens no dia a dia?"

**POSICIONAMENTO RECOMENDADO:**
  Não fazer mais um "GPT-5 é incrível" — isso já tem centenas.
  Fazer: "Eu dei ao GPT-5 todo o histórico do meu canal (500 vídeos)
  e pedi para ele criar minha estratégia de conteúdo para os próximos
  3 meses — aqui está o que aconteceu."
  Isso usa o 1M context como demonstração prática, não como feature.

Curva de Adoção — GPT-5 (simulação de 14 dias)

alto med baixo
D1
D2
D3
D4
D5
D6
D7
D8
D9
D10
D11
D12
D13
D14
Janela ideal: D2-D4
Pico de atenção: D5
Saturação: D6+

Volume de menções e interesse de busca normalizado — baseado em padrão histórico de lançamentos de modelos LLM.

signal-dashboard.md — bloco de análise Trecho do Skill File
### ETAPA 3 — ANÁLISE DE SENTIMENTO E TENDÊNCIAS

Para cada sinal aprovado no filtro (score ≥ 22):

**SENTIMENTO** — analise comentários/posts coletados e estime:
  - % positivo: reações de entusiasmo, adoção, casos de uso
  - % neutro: aguardando, indiferente, "vou ver"
  - % negativo/cético: ceticismo, preocupações, críticas

**MOMENTUM** — avalie a trajetória:
  - Crescendo: volume de menções aumentando nas últimas 24-48h
  - Estável: volume constante por 3-7 dias
  - Declinando: volume caindo — janela fechando

**CURVA DE ADOÇÃO** — identifique o estágio:
  - Emergente: <48h, <1000 menções, conteúdo escasso
  - Crescimento: 2-7 dias, crescimento exponencial de menções
  - Pico: 5-10 dias, máximo de atenção, saturação chegando
  - Declínio: >10 dias, conteúdo abundante, atenção caindo

**TIMING** — baseado no estágio:
  - Emergente → PUBLICAR EM 24-48H (janela de pioneirismo)
  - Crescimento → PUBLICAR EM 3-5 DIAS (onda de tráfego)
  - Pico → só publicar com ângulo muito diferenciado
  - Declínio → EVITAR (mercado saturado)

**GAP DE CONTEÚDO** — identifique:
  - Pergunta mais repetida que não tem boa resposta
  - Ângulo não explorado pelos 10 primeiros resultados
  - Nível de audiência sub-servido (iniciante vs. avançado)
  - Formato ausente (ex: muito texto, pouco vídeo prático)
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💡 Gerando ideias de conteúdo — Do sinal à ação

A maior falha dos sistemas de monitoramento é parar na análise. O sinal só tem valor quando se transforma em pauta concreta, ângulo específico e formato adequado. Veja o pipeline completo: do sinal bruto às ideias prontas para produzir.

Pipeline completo — da detecção às ideias

Sinal detectado
GPT-5, score 29
Gap analisado
zero conteúdo prático PT
Posicionamento
criadores intermediários
5 ideias geradas
com ângulo e formato
pautas-geradas-gpt5.md Output Real
## PAUTAS GERADAS — Sinal: GPT-5 com 1M context window

**IDEIA #1 — PRIORIDADE MÁXIMA**
Título: "Eu dei ao GPT-5 todo o histórico do meu canal e pedi minha estratégia"
Ângulo: demonstração prática do 1M tokens — não benchmark, mas caso de uso real
         de criador (dar 500 transcrições de vídeos e pedir análise estratégica)
Formato: Vídeo longo YouTube (15-18 min) + thread X resumindo os 3 insights
Audiência: Intermediária — criadores que já usam IA mas querem ir além do básico
Janela: URGENTE — publicar em até 36 horas
Esforço: 5/10 (executar o teste leva 2h, gravar é natural)
Potencial: 10/10 (pioneirismo + use case único + ângulo prático)

**IDEIA #2**
Título: "1 milhão de tokens: o que isso significa na prática para você"
Ângulo: traduzir o número técnico para casos reais — "= 750 livros", "= 10 anos
         de emails", "= todo o script de todos os seus vídeos de 2024 e 2025"
Formato: Newsletter (formato explicativo) + repost como thread
Audiência: Todos os níveis — linguagem acessível
Janela: 48-72 horas
Esforço: 3/10 | Potencial: 8/10

**IDEIA #3**
Título: "Testei o GPT-5 em 5 tarefas de criador — o que mudou de verdade"
Ângulo: comparativo honesto com GPT-4o nas mesmas 5 tarefas: roteiro, pesquisa,
         edição de copy, análise de métricas, ideação de pauta
Formato: Vídeo médio YouTube (10-12 min) com timestamps
Audiência: Todos — especialmente quem ainda usa GPT-4o
Janela: 3-5 dias
Esforço: 7/10 | Potencial: 9/10

**IDEIA #4**
Título: "Por que eu não vou migrar para o GPT-5 ainda — e você?"
Ângulo: contrarian — focar no custo (3x mais caro que GPT-4o) e quando
         NÃO faz sentido migrar. Gera debate e posicionamento diferenciado.
Formato: Thread X (alto potencial de engajamento/share) + vídeo curto
Audiência: Avançada — quem usa API e pensa em custos
Janela: 2-4 dias
Esforço: 2/10 | Potencial: 8/10

**IDEIA #5**
Título: "O prompt que aproveita 100% do 1M de contexto do GPT-5"
Ângulo: tutorial prático — como estruturar um prompt que realmente usa
         o contexto longo sem desperdiçar tokens (com template pronto)
Formato: Tutorial YouTube (8-10 min) + arquivo de template para download
Audiência: Intermediária/Avançada — quem quer usar bem, não só testar
Janela: 5-7 dias
Esforço: 6/10 | Potencial: 8/10

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RECOMENDAÇÃO: Executar ideias #1 e #4 em paralelo hoje.
#1 captura o pico de atenção. #4 gera engajamento e diferenciação.
signal-dashboard.md — bloco de geração de pautas Trecho do Skill File
### ETAPA 4 — GERAÇÃO DE PAUTAS

Para cada Sinal Crítico (score 26-30), gere exatamente 5 ideias de pauta.
Para Sinais Relevantes (score 22-25), gere 2-3 ideias.

**POSICIONAMENTO OBRIGATÓRIO** — leia antes de gerar:
  - Carla é conhecida por conteúdo PRÁTICO, não teórico
  - Audiência é intermediária — não iniciar do zero, não ser demasiado técnico
  - Tom: direto, honest, sem hype exagerado — "vou te contar o que realmente aconteceu"
  - Diferencial: ela testa na vida real antes de recomendar
  - NÃO criar conteúdo "o que é X" — criar conteúdo "como usar X para Y"

Para cada pauta, preencher TODOS os campos:
  TÍTULO: com gancho de curiosidade, urgência ou resultado específico
  ÂNGULO: o que torna este conteúdo único vs. os 10 primeiros resultados
  FORMATO: vídeo longo / vídeo curto / thread / newsletter / comparativo
  AUDIÊNCIA: iniciante / intermediário / avançado (escolher um)
  JANELA: número exato de dias para publicar (nunca "indefinido")
  ESFORÇO: 1-10 (1=30min, 10=semana inteira de produção)
  POTENCIAL: 1-10 (considerando timing, gap e alinhamento com canal)
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🎯 Decisões estratégicas apoiadas por dados

O Signal Dashboard não é apenas uma ferramenta de pauta — é um sistema de inteligência estratégica que gera briefs semanais com recomendações concretas de negócio. Veja um brief real gerado pelo dashboard da Carla.

weekly-brief-semana-18-2025.md Brief Real — Gerado pelo Dashboard
## WEEKLY INTELLIGENCE BRIEF — Semana 18, 2025
**Gerado em:** 28/04/2025 08:14 | **Fontes verificadas:** 14
**Baseado em:** sinais coletados de 21/04 a 28/04/2025

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### TOP 3 SINAIS CRÍTICOS DA SEMANA

**SINAL #1 — Gemini 2.0 Flash dominando benchmarks de velocidade**
  Score: 28 | Momentum: crescendo forte | Janela: 48h
  Contexto: Google lançou Gemini 2.0 Flash com velocidade 4x superior ao
  GPT-4o em tarefas de geração de texto. Posts no Twitter/X: 12.400 em 24h.
  Sentimento: 71% positivo. Gap: ZERO tutoriais comparativos em PT-BR.

**SINAL #2 — "IA para PMEs" com crescimento de 340% em buscas (Google Trends)**
  Score: 27 | Momentum: crescendo | Janela: 15 dias
  Contexto: Termo explodiu após reportagem da Folha sobre automação no varejo.
  Oportunidade: Carla pode ser a ponte entre IA avançada e PMEs sem equipe técnica.
  Gap: conteúdo sobre IA para PMEs em PT-BR é básico demais para a audiência real.

**SINAL #3 — Claude 3.7 com Projects e memória persistente nativa**
  Score: 26 | Momentum: estável | Janela: 7 dias
  Contexto: Anthropic lançou Projects com memória cross-conversação. Criadores
  começando a compartilhar workflows. Gap: tutoriais de setup para creators.

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### RECOMENDAÇÕES ESTRATÉGICAS

**(1) CRIAR AGORA — janela de 48h:**
  Conteúdo sobre Gemini 2.0 Flash com comparativo prático vs. GPT-4o.
  Formato: vídeo 10-12 min com teste em 5 tarefas reais de criador.
  Justificativa: pioneirismo em PT-BR + sentimento positivo + janela pequena.

**(2) EVITAR esta semana — supersaturação detectada:**
  Tema "AGI vai chegar em X anos" — 847 vídeos publicados nos últimos 7 dias.
  Tema "ChatGPT para iniciantes" — mercado completamente saturado, CPC caindo.

**(3) EXPLORAR EM 15 DIAS — oportunidade crescendo:**
  Ângulo "IA para PMEs" está em crescimento de 340% em buscas.
  Estratégia: criar série de 3 vídeos com cases reais de pequenas empresas.
  Diferenciar com entrevistas (não apenas tutoriais) para ganhar autoridade.

**(4) DECISÃO DE POSICIONAMENTO:**
  Com base nos sinais das últimas 4 semanas, recomendo REFORÇAR o ângulo
  "IA prática para não-técnicos". A audiência técnica está sendo servida —
  o gap real está em profissionais de marketing, design e conteúdo que querem
  usar IA mas não têm background técnico. Carla preenche esse gap melhor que
  qualquer outro criador BR com +100k no nicho.

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**Próxima execução recomendada:** segunda-feira 05/05 às 08h00

Sem dashboard — decisão por intuição

Segunda-feira, 08h30

"Acho que vou fazer um vídeo sobre IA hoje... mas sobre qual tema? Deixa eu dar uma olhada no Twitter..."

10h15 — 1h45 depois

"Ok li muita coisa, vi que o GPT-5 saiu, vi sobre Gemini, vi sobre IA para empresas... não sei qual é mais urgente."

Decisão final

"Vou fazer sobre GPT-5 mesmo, todo mundo está falando." (sem saber se a janela fechou, sem ângulo diferenciado)

Tempo consumido: ~2h | Ângulo: genérico | Resultado: mais um na massa

Com dashboard — decisão baseada em dados

Segunda-feira, 08h00

"Vou rodar o dashboard." [invoca a skill]

08h14 — 14 minutos depois

Brief gerado: Gemini 2.0 Flash — janela 48h, gap PT-BR confirmado, ângulo recomendado: comparativo prático.

Decisão final

"Gravo o comparativo Gemini vs. GPT-4o hoje à tarde. Pauta, roteiro e timing definidos antes das 09h."

Tempo consumido: ~14 min | Ângulo: único | Resultado: pioneirismo em PT-BR
signal-dashboard.md — bloco de brief semanal Trecho do Skill File
### ETAPA 5 — WEEKLY INTELLIGENCE BRIEF (executar toda segunda-feira)

Gerar brief semanal com o seguinte formato:

## WEEKLY INTELLIGENCE BRIEF — Semana [N], [ANO]
**Gerado em:** [data e hora]
**Fontes verificadas:** [N]
**Baseado em:** [período de análise]

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### TOP 3 SINAIS CRÍTICOS DA SEMANA
[Para cada sinal: score, momentum, janela, contexto completo, gap]

### RECOMENDAÇÕES ESTRATÉGICAS
(1) CRIAR AGORA — janela de Xh: [tema + justificativa de dados]
(2) EVITAR esta semana — [tema + motivo com dados]
(3) EXPLORAR em X dias — [tema + oportunidade crescendo]
(4) DECISÃO DE POSICIONAMENTO — [insight estratégico de negócio, não apenas pauta]

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**Regra de ouro do brief:** cada recomendação DEVE ter dado de suporte.
Não aceitar "parece que vai crescer" — apenas "crescimento de X% em Y dias".
Não aceitar "muita gente está falando" — apenas "N posts nas últimas 24h".

Resumo do Módulo 3.1

Skill file completo de 50+ linhas — veja o signal-dashboard.md acima como modelo: contexto estratégico, etapas de coleta, critérios de filtro e formato de output
Fontes organizadas por categoria — IA, startups, dados, comunidades e newsletters com instruções de como o Claude as acessa via WebSearch e Firecrawl
Filtro em 3 critérios com score — relevância + novidade + acionabilidade. Soma <22 descarta, soma ≥26 é crítico. Elimina 80% do ruído automaticamente
Análise de sentimento com números reais — % positivo/neutro/cético, momentum, timing de publicação e gap de conteúdo detectado automaticamente
5 pautas geradas por sinal crítico — com título, ângulo, formato, audiência, janela de publicação e score esforço/potencial
Weekly Intelligence Brief — top 3 sinais, recomendações com dados, tema para evitar e 1 decisão estratégica de negócio toda segunda-feira

Próximo Módulo:

3.2 — Construindo Suas Super Skills: do mapeamento de processos ao roadmap completo de implementação