Prompts para gerar hooks | 33 Viral Hooks

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Por que gerar hooks com IA (e a regra de ouro)

Você já tem 165 hooks e a fórmula. A IA entra pra multiplicar: gerar dezenas de variações no seu nicho, em segundos. Mas há uma regra de ouro — a IA rascunha, você edita e escolhe.

🆕 Novo aqui? O que é um "prompt"

Prompt é a instrução que você dá pra IA (ChatGPT, Claude, etc.). Um bom prompt de hook tem: papel ("você é roteirista viral"), contexto (nicho, fórmula), tarefa (quantos hooks, formato) e restrições (curto, específico, sem clichê).

✓ Prompt forte

✓Define papel ("roteirista de vídeo curto")
✓Dá a fórmula e os 5 padrões
✓Exige formato (tabela/CSV) e específico
✓Proíbe clichê explicitamente

✗ Prompt fraco

✗"Me dá uns hooks bons"
✗Sem fórmula nem padrões
✗Sem formato (resposta vira texto solto)
✗Sem restrição → vem genérico

⚠️ A IA erra pra mais

Modelos de IA tendem a soar genéricos ("dicas incríveis"). Por isso o prompt PROÍBE clichê e exige a fórmula + específico. E mesmo assim: você filtra. 30 gerados, 3 prestáveis é um ótimo resultado.

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Prompt 1 — o Gerador de Hooks

Cole este prompt no ChatGPT/Claude. Ele gera 20 hooks no seu nicho seguindo a fórmula, em formato de tabela com as 3 camadas. Troque o que está em <colchetes>.

🎯 Objetivo: Gerar 20 hooks virais prontos no seu nicho, com as 3 camadas.

Você é um roteirista de vídeo curto especialista em hooks virais (TikTok, Reels, Shorts).

NICHO: <seu nicho — ex.: finanças pessoais para iniciantes>
IDIOMA: <português do Brasil>

Gere 20 hooks seguindo a fórmula "Context Lean → Scroll Stop → Contrarian Snapback":
- Context Lean: comece no pico, zero "oi pessoal", zero contexto inútil.
- Scroll Stop: a cena/afirmação que trava o dedo nos 3 primeiros segundos.
- Contrarian Snapback: contrarie uma crença comum do nicho ("...não é", "pare de...", "você acha X, mas...").

Use estes 5 padrões, ~4 hooks de cada: medo/alta aposta, contrarian, número/especificidade, prova pessoal, curiosidade/loop aberto.

REGRAS:
- Cada hook em 3 camadas: (1) Frase falada — máx 12 palavras; (2) Visual Hook — a cena na tela; (3) Text Hook — 2 a 3 palavras de overlay.
- Específico vence genérico: use números, valores, prazos.
- PROIBIDO: clichê ("dicas incríveis"), abertura genérica, promessa vaga.

Responda em TABELA com colunas: # | Frase falada | Visual Hook | Text Hook | Padrão.

✅ Como verificar: A IA deve devolver uma tabela de 20 linhas. Cheque: cada frase falada tem uma lacuna (curiosidade) e algo específico? O Text Hook tem no máx 3 palavras? Se vier genérico, responda "refaça mais contrarian e específico".

💡 Modelo recomendado

Use o modelo mais capaz disponível (ex.: Claude Opus ou GPT mais recente). Hooks dependem de nuance — modelos pequenos entregam mais clichê.

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Prompt 2 — Gerador das 3 camadas a partir de uma frase

Já tem uma frase boa mas faltam o visual e o texto na tela? Este prompt completa as 3 camadas de qualquer linha que você jogar.

🎯 Objetivo: Transformar uma frase falada solta nas 3 camadas completas (com 3 opções de visual).

Tenho esta frase falada de hook: "<cole sua frase aqui>".

Complete as 3 camadas:
1) Refine a frase falada (máx 12 palavras, mantendo a ideia, mais punchy).
2) Proponha 3 opções de Visual Hook — cenas concretas e legíveis em tela de celular, com tensão ou contraste. Descreva cada cena em 1 linha.
3) Proponha 3 opções de Text Hook (2 a 3 palavras cada).

Para cada Visual Hook, diga em 1 frase POR QUE ele para o dedo.
Formato: listas curtas, sem enrolação.

✅ Como verificar: Você deve receber 1 frase refinada + 3 visuais + 3 textos. Escolha 1 de cada. Teste mental: o visual escolhido funciona no mudo? O texto cabe num olhar?

▸ Indo mais fundo: como pedir variações sem repetir

Depois da primeira leva, peça: "Agora me dê 5 versões mais ousadas e 5 mais sóbrias da mesma frase, sem repetir verbos de abertura." Restringir o que NÃO repetir (verbos, estrutura) força a IA a explorar ângulos novos em vez de variar só palavras.

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Prompt 3 — gerar o prompt de IMAGEM do Visual Hook

O Visual Hook vira imagem. Este prompt produz um prompt de imagem pronto pra colar num gerador (flux2-klein, Midjourney, etc.) — exatamente como as 165 imagens deste curso foram feitas.

🆕 Novo aqui? Por que um prompt gera outro prompt

Geradores de imagem têm uma "língua" própria (estilo, luz, lente, negativos). Pedir pra IA traduzir seu Visual Hook nessa língua poupa tentativa-e-erro e mantém o padrão visual consistente.

🎯 Objetivo: Converter um Visual Hook em um prompt de imagem cinematográfico pronto pra colar.

Converta este Visual Hook num prompt de imagem para um gerador (flux/Midjourney):
VISUAL HOOK: "<ex.: cadeira de escritório vazia, tela com aviso 'Posição Encerrada'>"

Saída: um único parágrafo em inglês, estilo:
"cinematic dark premium thumbnail, <cena>, dramatic moody lighting, deep navy-black background, high contrast, shallow depth of field, photographic realism, volumetric glow, 8k, no text, no watermark"

Mantenha "no text, no watermark" no fim. Não invente texto na imagem (geradores erram letras).

✅ Como verificar: O retorno é 1 parágrafo em inglês terminando em "no text, no watermark". Cole no gerador. Se aparecer texto torto na imagem, regenere com outra seed — o "no text" reduz, mas não zera.

💡 Servidor local do INEMA

Neste curso as imagens saíram do inemaimg (flux2-klein local). O mesmo prompt funciona em qualquer gerador — a estrutura é portátil.

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Prompt 4 — lote: 33 hooks de um nicho de uma vez

Pra reproduzir o material original (33 hooks por nicho) num assunto novo, peça o lote completo já agrupado por padrão.

🎯 Objetivo: Gerar um pacote de 33 hooks de um nicho, agrupados pelos 5 padrões, em CSV.

Gere 33 hooks virais para o nicho "<seu nicho>", idioma <pt-BR>, seguindo a fórmula Context Lean → Scroll Stop → Contrarian Snapback.

Distribua entre os 5 padrões (medo, contrarian, número, prova pessoal, curiosidade).
Cada hook: frase falada (máx 12 palavras), Visual Hook, Text Hook (2-3 palavras), padrão.

Saída em CSV com cabeçalho:
n,frase_falada,visual_hook,text_hook,padrao

Sem texto fora do CSV. Aspas duplas em campos com vírgula.

✅ Como verificar: Salve a saída como .csv e abra numa planilha: deve ter 33 linhas + cabeçalho, 5 padrões representados. Filtre as linhas fracas; sobraram 20+ boas? Ótimo lote.

Padrão	Gatilho que você pede	Exemplo de Text Hook
Medo	ameaça, perda, risco	AI Took the Job
Contrarian	contraria uma crença	Not About Speed
Número	cifra/prazo específico	4 Seconds
Prova pessoal	"eu fiz/perdi/dobrei"	Lost 50K
Curiosidade	lacuna aberta	Wrong Question

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Filtrar e iterar: a rubrica de 5 pontos

Gerar é fácil; escolher é o trabalho. Use esta rubrica pra dar nota e ficar só com os hooks que merecem virar vídeo.

🧠 Rubrica — dê 0 ou 1 em cada (corte abaixo de 4/5)

null

•Específico? tem número/valor/prazo concreto.
•Lacuna? deixa uma pergunta no ar.
•Contrarian? contraria uma crença do nicho.
•Visual? dá pra ver a cena em 1 segundo, no mudo.
•Curto? frase em ~2s, texto em 2-3 palavras.

🎯 Objetivo: Fazer a IA pontuar e reescrever os hooks fracos automaticamente.

Avalie cada hook da lista abaixo com a rubrica (0 ou 1 cada): específico, lacuna, contrarian, visual, curto. Some (0 a 5).

Para hooks com nota < 4, reescreva uma versão melhor mantendo o tema.
Devolva: tabela com hook | nota | versão melhorada (quando aplicável).

LISTA:
<cole aqui os hooks gerados>

✅ Como verificar: Você recebe notas + versões melhoradas. Leve pro próximo módulo (3.2) só os de nota 4-5 — eles viram o seu banco de hooks.

Checagem rápida (opcional, não trava o avanço)

Qual é a "regra de ouro" ao gerar hooks com IA?

💡 Próximo passo

No Módulo 3.2 você transforma esses prompts num SISTEMA reutilizável — uma skill que faz tudo isso com um comando.

⌨️ Prompts para gerar hooks