🎯 Proposito da Skill
A skill Lead Research automatiza o processo de identificar, qualificar e organizar leads para equipes comerciais. Em vez de gastar horas pesquisando manualmente no Google e LinkedIn, voce define o nicho e a skill faz o trabalho pesado.
🎯 Conceito Principal
# Purpose
Pesquisar e qualificar leads para o nicho especificado em $ARGUMENTS.
Classificar cada lead por temperatura (Hot/Warm/Cold) baseado em
sinais de compra. Exportar lista final deduplicada em formato CSV
pronto para importacao em CRM (HubSpot, Pipedrive, etc).💡 Dica Pratica
Esta skill funciona melhor com um MCP de web search (como Brave Search ou Tavily) para pesquisar dados reais. Sem MCP de busca, o Claude trabalha com conhecimento proprio, que pode estar desatualizado. Combine skill + MCP para resultados frescos.
🔎 Confirmacao de Nicho
O primeiro passo da skill e confirmar e refinar o nicho antes de comecar a pesquisa. Isso evita desperdicio de tokens pesquisando leads que nao se encaixam no ICP (Ideal Customer Profile).
🎯 Conceito Principal
# Step 1: Niche Confirmation
1. Analisar o nicho fornecido em $ARGUMENTS
2. Definir ICP (Ideal Customer Profile):
- Segmento: B2B ou B2C
- Tamanho da empresa: startup/PME/enterprise
- Localizacao: cidade/estado/pais
- Cargo do decisor: CEO/CTO/CMO/Head of...
3. Confirmar com o usuario antes de prosseguir
4. Se nicho muito amplo, sugerir segmentacao💡 Dica Pratica
Quanto mais especifico o nicho, melhor a qualidade dos leads. "Agencias de marketing digital em SP com 10-50 funcionarios" gera leads muito mais uteis que "agencias de marketing". O tempo investido na definicao do ICP se paga 10x na qualidade do output.
🔬 Metodo de Pesquisa
A skill usa uma estrategia de pesquisa em camadas: comeca ampla para mapear o mercado, depois filtra e valida cada lead individualmente.
🎯 Conceito Principal
- •Camada 1 - Mapeamento: Listar empresas do nicho via busca web, diretorios e associacoes
- •Camada 2 - Enriquecimento: Para cada empresa, encontrar site, rede social, decisor, email padrao
- •Camada 3 - Sinais: Verificar sinais de compra (contratando, levantou capital, lancou produto, postou sobre dor)
💡 Dica Pratica
Defina um limite de leads por execucao (ex: 20-30). Mais que isso e a qualidade cai porque o Claude comeca a "inventar" dados. Melhor rodar a skill 3 vezes com 20 leads do que uma vez com 60.
🌡️ Classificacao Hot/Warm/Cold
Nem todo lead e igual. A skill classifica cada um por temperatura baseada em sinais objetivos, para que o time comercial priorize os mais propensos a converter.
🎯 Conceito Principal
| Temperatura | Criterios | Acao |
|---|---|---|
| HOT 🔥 | Postou sobre o problema, contratando na area, pediu recomendacao de solucao | Contatar em 24h |
| WARM ☀️ | Empresa no nicho certo, tamanho adequado, decisor identificado | Contatar em 1 semana |
| COLD ❄️ | No nicho mas sem sinais de compra, dados incompletos | Nutrir com conteudo |
💡 Dica Pratica
Customize os criterios de temperatura para seu negocio. O que e "hot" para uma SaaS B2B (levantou Serie A) e diferente de "hot" para uma agencia local (postou precisando do servico). Adapte os sinais no .md da skill.
🔄 Deduplicacao
Quando voce roda a skill varias vezes ou combina resultados de diferentes fontes, duplicatas sao inevitaveis. A skill inclui um passo de deduplicacao que unifica registros e preserva o dado mais completo.
🎯 Conceito Principal
- •Match por dominio: Mesmo website = mesma empresa, merge dados
- •Match por nome: Fuzzy matching para variacoes (Ltda, SA, Inc)
- •Conflito de dados: Manter o registro mais completo e recente
- •Reportar: Informar quantos duplicados encontrados e removidos
💡 Dica Pratica
Se voce ja tem uma lista no CRM, passe ela como input adicional: "Deduplique contra esta lista existente: [arquivo.csv]". Isso evita retrabalho e garante que a skill so traga leads realmente novos.
📊 Output CSV
O resultado final e um arquivo CSV estruturado pronto para importar em qualquer CRM. Colunas padronizadas, encoding correto, e formato compativel com HubSpot, Pipedrive, Salesforce e Google Sheets.
🎯 Conceito Principal
# Output Format: CSV
Colunas:
company_name, website, industry, size, city, state,
contact_name, contact_title, contact_email, contact_linkedin,
temperature, signal, notes, source, date_found
Encoding: UTF-8 com BOM (compatibilidade Excel)
Separador: virgula
Aspas: usar quando campo contem virgula ou quebra de linha💡 Dica Pratica
Adapte as colunas do CSV para os campos do seu CRM antes de usar a skill. Nada pior que importar 100 leads e descobrir que o campo "contact_title" no CSV se chama "job_title" no seu HubSpot. Alinhamento previo economiza retrabalho.