Antes de instalar qualquer coisa, vale entender o que você está prestes a usar. Este módulo te dá o mapa mental completo: o problema que a ferramenta resolve, como ela funciona em 3 fases, o que entrega e por que custa apenas centavos.
Diagrama ilustrativo — de um único nome de empresa a um pacote completo de estratégia, em cinco frentes.
Quase toda empresa hoje quer "fazer algo com IA", mas esbarra no mesmo muro: uma consultoria estratégica de IA é cara, demorada e depende de especialistas raros. O resultado é que a maioria fica parada — sem diagnóstico, sem plano, sem saber por onde começar.
A AI Strategy Factory pega o trabalho que uma consultoria faria em semanas — pesquisa, diagnóstico, roadmap, análise de retorno, governança — e o automatiza. O que custava milhares de reais passa a custar centavos, e o que levava semanas fica pronto em minutos.
Tudo nesta ferramenta cabe numa frase: você dá o nome de uma empresa e recebe um pacote de estratégia de IA completo. É um funil: uma entrada simples, muitas saídas prontas. Guardar esse modelo mental deixa todo o resto do curso fácil de seguir.
# Entrada: só o nome da empresa
python -m strategy_factory.main run "Stripe"
# Saída: uma pasta cheia de entregáveis
output/stripe/
├── markdown/ (15 documentos)
├── presentations/ (2 apresentações .pptx)
├── documents/ (2 relatórios .docx)
└── mermaid_images/ (diagramas .png)
Você verá esse comando em detalhe na Trilha 2. Aqui, o importante é a forma: nome entra, pacote sai.
O pacote não é a palavra final: é um rascunho forte, do nível de um analista, que economiza horas. O valor está em ter 80% pronto em minutos — você adiciona o seu julgamento nos 20% finais.
O pacote tem quatro tipos de arquivo. Você não precisa decorar cada um agora — a Trilha 3 abre todos — mas é bom ver o tamanho do que sai de uma única execução.
Diagnóstico técnico, dores, maturidade, roadmap, quick wins, ROI, comparação de fornecedores, política de IA, governança de dados, biblioteca de prompts, glossário e mais.
Um resumo executivo (10-15 slides) para a diretoria e uma apresentação completa (40-50 slides) com todos os achados.
O relatório de estratégia final (tudo compilado) e uma proposta de trabalho (statement of work) com cronograma e custos.
Arquitetura atual, arquitetura futura, fluxo de dados, roadmap e integração — gerados a partir de código Mermaid.
Por dentro, a ferramenta trabalha em três fases em sequência. Conhecer essa sequência ajuda você a entender a barra de progresso e a saber onde olhar quando algo der errado.
Faz de 9 a 18 buscas sobre a empresa e o setor: visão geral, stack de tecnologia, concorrentes, dores, regulação. O resultado é guardado para reuso.
Usa a pesquisa para gerar os 15 documentos, na ordem certa (alguns dependem de outros). É a fase que transforma dados brutos em estratégia legível.
Transforma os textos em PowerPoint e Word e renderiza os diagramas em imagem. Essa fase roda localmente e não tem custo de API.
Pesquisa e Síntese usam as IAs pagas (Perplexity e Gemini). A Geração é local e gratuita. Por isso o custo total fica tão baixo: a parte "cara" é mínima.
A ferramenta combina dois serviços de IA com papéis diferentes. Entender quem faz o quê explica por que você precisa de duas chaves — e o que cada uma cobra.
Cada serviço tem sua própria chave de API, criada em sites diferentes. No próximo módulo você vai pegar as duas — leva uns 10 minutos no total, e ambas têm planos gratuitos para começar.
Esta é a parte que costuma surpreender: o custo é ridiculamente baixo. Você paga apenas as chamadas de IA das duas primeiras fases — a geração de arquivos é gratuita.
Para a maioria dos casos, o modo rápido já entrega um ótimo rascunho por menos de 10 centavos de dólar. Só vá para o aprofundado quando precisar de mais profundidade (a Trilha 2 compara os dois).
A ferramenta é genérica de propósito: serve para qualquer empresa e para vários tipos de usuário. O ponto comum é que você não precisa saber programar — só seguir os passos deste curso.
É um acelerador de estratégia: entrega em minutos um rascunho de qualidade que um humano refina. Com isso em mente, você está pronto para instalar — é o próximo módulo.
1.2 — Pré-requisitos & Instalação — pegue as duas chaves de API e deixe a ferramenta instalada e pronta para rodar.