Llegó la hora de generar de verdad. Este módulo te guía por el camino más fácil: la interfaz web. Inicias la app con un comando, conoces cada parte de la pantalla, escribes el nombre de la empresa, sigues las 3 fases en vivo y descargas el paquete listo: apuntando y haciendo clic, sin memorizar comandos.
Diagrama ilustrativo — del comando a la descarga: la app web se encarga de las tres fases y entrega el paquete al final.
El modo web es la forma más amigable de usar la herramienta, y se despliega con un solo comando. Justo después, el navegador se abre solo en la página de la herramienta.
# lembre de ativar o venv antes
python -m strategy_factory.webapp
# o navegador abre em:
http://localhost:8888Este es el único comando que necesitas para usar la herramienta en la web.
Mientras usas la interfaz, el terminal debe permanecer abierto ejecutando el comando: es lo que mantiene la app en funcionamiento. Para apagarla después, basta con cerrar el terminal o presionar Ctrl+C en él.
Antes de ejecutarlo, conviene conocer la pantalla. Es simple a propósito: básicamente un campo, un selector, un campo opcional y un botón. Conocer cada parte te da confianza para el primer análisis.
Recreación ilustrativa de la pantalla: no es una captura real de la app.
Este es el único campo obligatorio. Escribe el nombre de la empresa que quieres analizar — por ejemplo, "Stripe". Es el punto de partida de todo el análisis.
# você digita: Stripe
# os arquivos vão para:
output/stripe/
├── markdown/ (15 documentos)
├── presentations/ (2 apresentações)
├── documents/ (2 relatórios)
└── mermaid_images/ (diagramas)El nombre que escribes se convierte en el nombre de la carpeta (en minúsculas) donde se guarda todo.
Si el nombre puede prestarse a confusión (hay más de una empresa con ese nombre), no te preocupes: el campo de contexto, en el próximo tema, ayuda a indicar exactamente qué empresa quieres.
El campo de contexto es opcional, pero marca la diferencia. Con algunos datos — sector, tamaño, modelo de negocio — ayudas a Perplexity a investigar con mucha más precisión.
# exemplos de contexto útil
fintech, B2B, 200 funcionários
varejo de moda, e-commerce, mercado brasileiro
SaaS de RH, foco em PMEs, série ACuanto más específico, mejor el resultado, sobre todo para empresas poco conocidas.
Ej.: fintech, comercio minorista, salud, educación. Ya limita mucho la investigación.
Ej.: B2B o B2C, número de empleados, etapa (startup, serie A...).
Ej.: mercado brasileño, América Latina. Deshace la ambigüedad del nombre.
Para las marcas famosas, el nombre por sí solo basta. Pero para las empresas locales, nuevas o con nombres comunes, el contexto es lo que marca la diferencia entre un informe preciso y uno genérico.
Después de iniciar, una barra muestra el avance por las tres fases en tiempo real. Ves exactamente lo que está pasando y notas enseguida cuándo el paquete está listo.
La barra muestra la recopilación de información sobre la empresa y el sector.
Ves cómo se generan los documentos uno por uno.
La última etapa crea presentaciones, documentos de Word y diagramas en tu computadora.
Las fases se ejecutan en secuencia: la Síntesis solo comienza cuando termina la Investigación, y la Generación solo al final. Por eso la barra avanza por etapas: es normal que cada fase tarde un poco antes de pasar a la siguiente.
Este es el objetivo final: tener los archivos a mano. Al terminar, la pantalla muestra enlaces de descarga para cada entregable — y todo también queda guardado en tu máquina.
Cada entregable (documentos, presentaciones, Word y diagramas) tiene su propio enlace para descargarlo directamente desde la interfaz.
Todo también queda en output/nome-da-empresa/, aunque cierres el navegador.
Puedes ver el contenido de los documentos markdown directamente en la interfaz, antes de descargarlos.
15 documentos + 2 presentaciones + 2 informes + diagramas, listos para revisar y presentar.
output/stripe/
├── markdown/ (15 .md — os documentos de texto)
├── presentations/ (2 .pptx — resumo e completa)
├── documents/ (2 .docx — relatório e proposta)
└── mermaid_images/ (.png — os diagramas)Aunque no los descargues desde la pantalla, los archivos están todos aquí.
Con esto, completaste el ciclo: entender, instalar y generar. En la Ruta 2 usarás la herramienta a fondo (línea de comandos, modos y ajustes); en la Ruta 3 explorarás qué hacer con cada uno de los 15 documentos.
Ruta 2 — Uso a fondo — domina la línea de comandos, los modos rápido y profundo, el uso del contexto y cómo reanudar análisis interrumpidos.