🧠 Fundamentos de IA e LLMs
Tudo que você precisa saber sobre como LLMs funcionam, tokens, anatomia de prompts e clareza. A base essencial para dominar Engenharia de Prompt.
1. LLM Basics e Funcionamento
A tecnologia por trás da IA generativa
Um Large Language Model (LLM) é um modelo de IA treinado em bilhões de palavras de texto. Através desse treinamento massivo, ele aprende padrões de linguagem, conhecimento factual e capacidades de raciocínio.
⚙️ O Processo de Geração
1. Treino
Bilhões de textos
2. Padrões
Identifica regras
3. Prompt
Você pergunta
4. Geração
Token por token
📊 Características Importantes
- • Não tem consciência - É uma ferramenta matemática sofisticada
- • Baseado em probabilidade - Escolhe palavras mais prováveis
- • Sem memória persistente - Cada conversa é isolada
- • Data de corte - Não sabe eventos após o treinamento
Claude
Forte em raciocínio, 200K tokens
GPT-4
Versátil, criativo
Gemini
Integrado Google, 1M tokens
2. Tokens e Janela de Contexto
As unidades básicas de processamento
Tokens são como o LLM "lê" texto. Uma palavra pode ser 1 token ou vários tokens. ~4 caracteres = 1 token em português.
📝 Exemplos
"Olá"
= 1 token
"Brasília"
= 2 tokens (Bras + ília)
📦 Context Window por Modelo
⚠️ O que conta no context window:
Seu prompt + histórico da conversa + resposta do modelo + exemplos fornecidos
3. Anatomia de Prompts
Os 5 componentes essenciais
Contexto
"Você é um professor de física..."
Tarefa
"Explique o conceito de gravidade"
Especificações
"Use analogias do dia a dia. Máximo 3 parágrafos"
Exemplos (opcional)
Mostre o formato que você quer
Restrições
"Não use equações matemáticas complexas"
[CONTEXTO] Você é um [papel].
[TAREFA] [Ação clara].
[SPECS] Formato, tom, tamanho.
[RESTRIÇÕES] NÃO faça X, Y.
4. Clareza e Especificidade
O princípio mais importante
LLMs interpretam literalmente o que você escreve. Quanto mais específico, melhores os resultados.
1. Seja Específico
Detalhes > Generalidades
2. Seja Direto
Vá direto ao ponto
3. Seja Explícito
Não assuma nada
4. Seja Estruturado
Use formatação
❌ Vago
"Fale sobre SEO"
✅ Claro
"Liste 5 técnicas de SEO on-page com exemplos práticos"
📋 Resumo do Módulo 1
LLMs
Padrões, não conhecimento
Tokens
~4 chars = 1 token
Anatomia
5 componentes
Clareza
Específico > Vago