🚀 Especialización

Qué es: n8n 2.0 introduce agentes de IA nativos con LangChain: workflows que deciden, no solo ejecutan.

Por qué aprender: Código abierto, autohospedable y más barato a escala que Make/Zapier.

Conceptos clave: Triggers, agentes, memoria, tools, manejo de errores.

Qué es: Make.com Maia (asistente de IA integrado) y Zapier Agents: automatizaciones con inteligencia integrada.

Por qué aprender: Para integraciones rápidas con más de 7000 apps. Make es más visual y Zapier, más simple.

Conceptos clave: Maia, agents, AI Steps, costos por operación.

Qué es: Pipeline completo: tendencia → guion → assets → video → carga — sin intervención humana.

Por qué aprender: Es el estado del arte de la automatización creativa en 2026: canales que producen más de 10 videos al día por sí solos.

Conceptos clave: Trend scraping, prompt chains, queue management, monitoring.

Qué es: Modelos de ingresos: microherramientas SaaS, arbitraje de contenido, agencias, cursos, licencias.

Por qué aprender: Producir es fácil en 2026; monetizar requiere un modelo. Esta clase define tu motor de ingresos.

Conceptos clave: LTV, CAC, retención, elección de modelo.

Qué es: Plantillas, presets, LoRAs, packs y cursos: productos que venden mientras duermes.

Por qué aprender: El tiempo del creador es limitado. Un producto digital rompe el límite de las horas trabajadas.

Conceptos clave: Gumroad, Stripe, marketplaces, precios.

Qué es: Pipeline de crecimiento orgánico: investigación, producción, distribución y medición con IA.

Por qué aprender: Sin distribución, el producto no se vende. El marketing IA-first es lo que marca la diferencia.

Conceptos clave: SEO, redes sociales, correo electrónico, atribución, analítica.

Qué es: Proyecto: crear un canal de YouTube/TikTok que produzca y publique por sí solo 7 días a la semana.

Por qué aprender: Aplica todas las herramientas del curso en un sistema que funciona de verdad.

Conceptos clave: Nicho, voz, pipeline, scheduling, métricas.

Qué es: Entrega un portafolio con 5 piezas: comercial, narrativa, musical, automatizada y técnica.

Por qué aprender: El portafolio es tu currículum en 2026. Sin pruebas de trabajo, no hay contrato.

Conceptos clave: Showreel, caso de estudio, técnica visible, narrativa.

Qué es: Tendencias H2/2026: world models, generative 3D, real-time video, regulación.

Por qué aprender: El curso termina, el mercado no. Descubre dónde buscar en los próximos 6-12 meses.

Conceptos clave: Modelos del mundo, generación 3D, tiempo real, AI Act, LGPD-IA de BR.