๐ Projetos
Sai do "saber" para o "fazer". Cada modulo aqui e um projeto inteiro, passo a passo: chat privado offline, o agente Hermes rodando 100% local no Vault, memoria e skills, conexoes, agentes 24/7 a $0, alternancia entre os tres modos e o agente no seu bolso. Voce sai com coisas funcionando.
Leia da esquerda pra direita: tudo parte da sua maquina; os 7 projetos vao empilhando capacidades ate formar o seu SO de IA local โ privado e a custo zero.
Mapa da trilha
๐ฌ Chat privado local
Conversa sem internet
๐ค Hermes no Vault
Agente inteiro offline
๐ง Memoria e skills
O SO com a sua cara
๐ GitHub e documentos
Agente sobre suas fontes
โป๏ธ Agentes 24/7
Automacao a custo zero
๐ Alternar os modos
Vault, Connected, Cloud
๐ฑ Hermes no celular
Seu agente no bolso
Conteudo detalhado
๐ฌ Projeto 1: Chat privado 100% local
Seu primeiro projeto de ponta a ponta: garantir um modelo, abrir o chat, desligar a internet e ainda conversar โ alem de forkar a conversa em duas linhas de raciocinio.
Ter um chat de IA que funciona sem nenhuma conexao com a internet, rodando no seu computador.
E a prova mais simples e direta de que o local funciona โ e a base de todos os outros projetos.
No fim, o modelo responde com o wi-fi desligado.
Baixar (ou confirmar que ja existe) o modelo rapido do curso com ollama pull qwen3:30b-a3b-q4_K_M.
Sem o modelo no disco, nao ha o que rodar offline.
ollama list mostra o modelo.
Iniciar a conversa pelo terminal (ollama run ...) ou pelo app do Ollama.
Os dois caminhos levam ao mesmo modelo; escolha o que for mais confortavel.
O modelo responde a uma primeira pergunta.
Desconectar a internet e fazer outra pergunta para provar que nada depende da nuvem.
E o teste que transforma "acredito" em "vi funcionar".
A resposta chega mesmo sem rede.
Criar um "galho" (branch/fork) de um chat para explorar duas respostas a partir do mesmo ponto.
Deixa voce comparar caminhos sem perder a conversa original.
Existem duas linhas de conversa partindo da mesma mensagem.
Um chat de IA totalmente seu: privado, gratuito e que funciona em qualquer lugar.
E o primeiro "isso e meu" do curso โ a fundacao do agente do Projeto 2.
Responde offline, sem custo e sem mandar dado pra fora.
๐ค Projeto 2: Agente Hermes rodando local (Vault end-to-end)
Conectar o modelo de 64k ao Agente Hermes, ligar o modo Vault (airgapped) e mandar o agente fazer uma tarefa real โ tudo sem um unico byte saindo da maquina.
Rodar o Agente Hermes de ponta a ponta usando so o modelo local, em modo Vault (isolado da internet).
E o "santo graal" do curso: um agente capaz, 100% privado e a $0.
O agente executa uma tarefa com a internet desconectada.
Confirmar que o modelo de contexto 64k criado no Modulo 2.4 esta disponivel no Ollama.
O Hermes exige 64k de contexto; um modelo menor nao serve para o agente.
ollama list mostra qwen3-coder-64k.
No seletor do Hermes, escolher o modelo do Ollama; ele aparece no canto inferior direito.
E o passo que faz o agente "pensar" com o seu modelo local em vez da nuvem.
O nome do modelo local aparece selecionado na interface.
Ativar o modo Vault, que isola o agente da rede โ como puxar o cabo de internet.
E a garantia tecnica de que nada vaza: o agente nao tem por onde sair.
O Hermes indica que esta em Vault / offline.
Dar ao agente uma tarefa concreta (resumir, organizar, redigir) e ver ele usar ferramentas.
Prova que o agente nao so conversa โ ele age, mesmo offline.
A tarefa termina com um resultado util.
Checar que tudo aconteceu localmente e nenhum dado foi para a internet.
E a confirmacao que torna o agente usavel com dados sensiveis.
Tudo funcionou com a rede desconectada, em Vault.
๐ง Projeto 3: Memoria, personas e skills
Configurar o "SO" do agente: ligar a memoria, criar uma persona, plugar uma skill e deixar o agente voltar com sugestoes proativas โ tudo pela interface.
Transformar o agente generico em um sistema com a sua cara: o que ele lembra, como age e o que sabe fazer.
E o que separa um "chatbot" de um SO de IA pessoal.
O agente lembra de algo seu e age na persona definida.
Ativar a memoria persistente para o agente lembrar de fatos entre conversas.
Sem memoria, voce repete tudo toda vez; com ela, o agente evolui com voce.
Numa nova sessao, ele lembra de algo dito antes.
Definir o comportamento e o tom do agente (formal, direto, professoral...).
A persona faz o agente caber no seu jeito de trabalhar.
As respostas mudam de tom conforme a persona escolhida.
Plugar uma habilidade especifica que o agente passa a saber executar.
Skills expandem o que o agente faz sem trocar o modelo.
A skill aparece disponivel e o agente a usa quando pedido.
Deixar o agente trazer sugestoes por conta propria, com base na memoria e nas skills.
E o "agente que te faz crescer" โ ele propoe, nao so responde.
O agente sugere algo util sem voce ter pedido.
Um agente que lembra, age na sua persona e tem skills proprias โ o seu SO de IA.
E a base para os projetos de conexoes e automacao que vem a seguir.
Memoria + persona + skill funcionando juntas.
๐ Projeto 4: GitHub e documentos
Dar fontes ao agente: conectar o GitHub, deixar ele ler seus documentos, pedir algo sobre o repo/arquivo โ e manter tudo em Vault porque e dado proprietario.
Ligar o agente as suas fontes de informacao โ codigo e documentos โ para ele operar sobre elas.
E o que tira o agente do vazio e o coloca trabalhando no SEU material.
O agente responde com base em algo que so esta no seu repo/doc.
Adicionar a conexao com o GitHub para o agente ler/entender um repositorio.
Codigo e o caso de uso classico de um agente local privado.
O agente lista/descreve arquivos do repo conectado.
Apontar o agente para documentos seus para ele consultar o conteudo.
Permite perguntar coisas sobre PDFs, notas e relatorios sem mandar nada pra nuvem.
O agente cita algo que so esta no documento.
Fazer uma pergunta real (resumir um arquivo, achar um bug, explicar uma funcao).
E onde a conexao vira valor concreto.
A resposta usa o conteudo real da fonte.
Garantir que codigo e documentos sensiveis sejam processados em modo Vault.
Dado proprietario nao pode vazar; o Vault assegura isso.
O trabalho com as fontes ocorre offline, sem rede.
Um agente que opera sobre o seu codigo e seus documentos, mantendo a privacidade.
E o agente deixando de ser "geral" e virando ferramenta de trabalho.
Respostas uteis, baseadas nas suas fontes, em Vault.
โป๏ธ Projeto 5: Background agents 24/7 a $0
Deixar agentes trabalhando o tempo todo: agendar com hermes cron, entender por que o custo e $0, manter em Vault e monitorar com status/doctor.
Ter agentes executando tarefas em segundo plano, de forma agendada, o tempo todo.
E uma vantagem unica do local: na nuvem isso custaria caro.
Existe uma tarefa agendada que dispara sozinha.
Usar hermes cron para programar quando o agente roda uma tarefa.
E o comando que liga a automacao recorrente.
A tarefa aparece agendada e executa no horario.
Como o modelo roda local, cada execucao nao tem cobranca por token.
Muda a economia: da pra deixar rodando sem medo da fatura.
Nenhuma cobranca aparece por usar o agente.
Rodar os agentes agendados em modo Vault, sem mandar dado pra fora.
Automacao continua + privacidade total e uma combinacao rara.
As tarefas agendadas rodam offline.
Acompanhar a saude com hermes status e hermes doctor.
Automacao sem monitoramento e armadilha; esses comandos te avisam de problemas.
Os comandos mostram que os agentes estao saudaveis.
Agentes trabalhando 24/7, privados e a custo zero, monitorados por voce.
E o tipo de alavancagem que so o local barato permite.
A tarefa agendada produz resultados sem custo.
๐ Projeto 6: Alternar Vault, Connected e Cloud
Montar o fluxo hibrido: dado sensivel no Vault, equilibrio no Connected, qualidade no Cloud โ e pedir a troca em linguagem natural ("manda esse pro privado").
Definir, por tarefa, qual modo usar conforme a sensibilidade do dado e a qualidade necessaria.
E o que tira voce do "tudo local" ou "tudo nuvem" e te da o melhor dos dois.
Voce consegue dizer qual modo cada tarefa deve usar.
Mandar tarefas com dado sensivel para o modo Vault, isolado da rede.
E a regra inegociavel para dado de cliente, saude ou IP.
A tarefa sensivel roda offline.
Usar o modo Connected quando precisa de mais potencia sem ir ao extremo da nuvem.
E o equilibrio para tarefas medianas.
A tarefa roda em Connected com bom resultado.
Ligar a nuvem para uma tarefa dificil que exige o modelo de fronteira โ e que nao tem dado sensivel.
Sem ideologia: a nuvem ganha em qualidade quando a privacidade nao e o ponto.
A tarefa dificil melhora no Cloud.
Trocar de modo em linguagem natural, dizendo ao agente para mandar a tarefa pro modo certo.
E o fluxo fluido e dinamico, sem ficar mexendo em config a cada passo.
O agente muda de modo a pedido.
Um fluxo de trabalho que roteia cada tarefa para o modo ideal, com uma regra de decisao clara.
E a sintese pratica da filosofia "a melhor ferramenta por tarefa".
Voce sabe, para cada tipo de tarefa, qual modo usar.
๐ฑ Projeto 7: Hermes no celular de qualquer lugar
Levar o agente pro bolso: falar com ele via Telegram, de qualquer lugar, mantendo a privacidade โ com os cuidados de rede e acesso. E o encerramento do curso.
Falar com o seu agente local pelo celular, de onde voce estiver, sem perder a privacidade.
E o que transforma o agente de "coisa do desktop" em assistente sempre disponivel.
Voce manda uma mensagem do celular e o agente responde.
Usar o Telegram como porta de entrada para conversar com o agente Hermes.
E o jeito mais simples de falar com o agente sem abrir o desktop.
As mensagens do Telegram chegam ao agente.
Acionar o agente que roda em casa mesmo estando na rua, viajando ou em outro lugar.
O cerebro fica na sua maquina; voce so manda o pedido.
Funciona estando fora de casa.
Garantir que o processamento continua na sua maquina; o celular e so o controle remoto.
Mobilidade nao precisa custar a sua privacidade.
O modelo continua sendo o local de casa.
Pontos de atencao para o acesso remoto continuar seguro (rede, quem pode falar com o agente).
Acesso de qualquer lugar pede atencao a quem tem acesso.
So voce consegue acionar o agente.
O agente no seu bolso โ e o encerramento do curso, com o recap das tres trilhas.
Fecha a jornada: fundamentos, mao na massa e projetos, tudo conectado.
Voce tem um SO de IA local, privado, acessivel ate do celular.