TRILHA 3

๐Ÿš€ Projetos

Sai do "saber" para o "fazer". Cada modulo aqui e um projeto inteiro, passo a passo: chat privado offline, o agente Hermes rodando 100% local no Vault, memoria e skills, conexoes, agentes 24/7 a $0, alternancia entre os tres modos e o agente no seu bolso. Voce sai com coisas funcionando.

Sua maquina modelo local + Hermes P1 chat privado P2 agente no Vault P3-5 SO + 24/7 P6-7 modos + celular SO de IA seu, rodando local $0 privado

Leia da esquerda pra direita: tudo parte da sua maquina; os 7 projetos vao empilhando capacidades ate formar o seu SO de IA local โ€” privado e a custo zero.

7
Projetos
42
Topicos
~4h
Duracao
Pratico
Nivel
Progresso da trilha0%
0 de 42 topicos

Mapa da trilha

Conteudo detalhado

3.1~35 min

๐Ÿ’ฌ Projeto 1: Chat privado 100% local

Seu primeiro projeto de ponta a ponta: garantir um modelo, abrir o chat, desligar a internet e ainda conversar โ€” alem de forkar a conversa em duas linhas de raciocinio.

0 de 6 ยท 0%
O que e:

Ter um chat de IA que funciona sem nenhuma conexao com a internet, rodando no seu computador.

Por que aprender:

E a prova mais simples e direta de que o local funciona โ€” e a base de todos os outros projetos.

Como verificar:

No fim, o modelo responde com o wi-fi desligado.

O que e:

Baixar (ou confirmar que ja existe) o modelo rapido do curso com ollama pull qwen3:30b-a3b-q4_K_M.

Por que aprender:

Sem o modelo no disco, nao ha o que rodar offline.

Como verificar:

ollama list mostra o modelo.

O que e:

Iniciar a conversa pelo terminal (ollama run ...) ou pelo app do Ollama.

Por que aprender:

Os dois caminhos levam ao mesmo modelo; escolha o que for mais confortavel.

Como verificar:

O modelo responde a uma primeira pergunta.

O que e:

Desconectar a internet e fazer outra pergunta para provar que nada depende da nuvem.

Por que aprender:

E o teste que transforma "acredito" em "vi funcionar".

Como verificar:

A resposta chega mesmo sem rede.

O que e:

Criar um "galho" (branch/fork) de um chat para explorar duas respostas a partir do mesmo ponto.

Por que aprender:

Deixa voce comparar caminhos sem perder a conversa original.

Como verificar:

Existem duas linhas de conversa partindo da mesma mensagem.

O que e:

Um chat de IA totalmente seu: privado, gratuito e que funciona em qualquer lugar.

Por que aprender:

E o primeiro "isso e meu" do curso โ€” a fundacao do agente do Projeto 2.

Como verificar:

Responde offline, sem custo e sem mandar dado pra fora.

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3.2~40 min

๐Ÿค– Projeto 2: Agente Hermes rodando local (Vault end-to-end)

Conectar o modelo de 64k ao Agente Hermes, ligar o modo Vault (airgapped) e mandar o agente fazer uma tarefa real โ€” tudo sem um unico byte saindo da maquina.

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O que e:

Rodar o Agente Hermes de ponta a ponta usando so o modelo local, em modo Vault (isolado da internet).

Por que aprender:

E o "santo graal" do curso: um agente capaz, 100% privado e a $0.

Como verificar:

O agente executa uma tarefa com a internet desconectada.

O que e:

Confirmar que o modelo de contexto 64k criado no Modulo 2.4 esta disponivel no Ollama.

Por que aprender:

O Hermes exige 64k de contexto; um modelo menor nao serve para o agente.

Como verificar:

ollama list mostra qwen3-coder-64k.

O que e:

No seletor do Hermes, escolher o modelo do Ollama; ele aparece no canto inferior direito.

Por que aprender:

E o passo que faz o agente "pensar" com o seu modelo local em vez da nuvem.

Como verificar:

O nome do modelo local aparece selecionado na interface.

O que e:

Ativar o modo Vault, que isola o agente da rede โ€” como puxar o cabo de internet.

Por que aprender:

E a garantia tecnica de que nada vaza: o agente nao tem por onde sair.

Como verificar:

O Hermes indica que esta em Vault / offline.

O que e:

Dar ao agente uma tarefa concreta (resumir, organizar, redigir) e ver ele usar ferramentas.

Por que aprender:

Prova que o agente nao so conversa โ€” ele age, mesmo offline.

Como verificar:

A tarefa termina com um resultado util.

O que e:

Checar que tudo aconteceu localmente e nenhum dado foi para a internet.

Por que aprender:

E a confirmacao que torna o agente usavel com dados sensiveis.

Como verificar:

Tudo funcionou com a rede desconectada, em Vault.

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3.3~35 min

๐Ÿง  Projeto 3: Memoria, personas e skills

Configurar o "SO" do agente: ligar a memoria, criar uma persona, plugar uma skill e deixar o agente voltar com sugestoes proativas โ€” tudo pela interface.

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O que e:

Transformar o agente generico em um sistema com a sua cara: o que ele lembra, como age e o que sabe fazer.

Por que aprender:

E o que separa um "chatbot" de um SO de IA pessoal.

Como verificar:

O agente lembra de algo seu e age na persona definida.

O que e:

Ativar a memoria persistente para o agente lembrar de fatos entre conversas.

Por que aprender:

Sem memoria, voce repete tudo toda vez; com ela, o agente evolui com voce.

Como verificar:

Numa nova sessao, ele lembra de algo dito antes.

O que e:

Definir o comportamento e o tom do agente (formal, direto, professoral...).

Por que aprender:

A persona faz o agente caber no seu jeito de trabalhar.

Como verificar:

As respostas mudam de tom conforme a persona escolhida.

O que e:

Plugar uma habilidade especifica que o agente passa a saber executar.

Por que aprender:

Skills expandem o que o agente faz sem trocar o modelo.

Como verificar:

A skill aparece disponivel e o agente a usa quando pedido.

O que e:

Deixar o agente trazer sugestoes por conta propria, com base na memoria e nas skills.

Por que aprender:

E o "agente que te faz crescer" โ€” ele propoe, nao so responde.

Como verificar:

O agente sugere algo util sem voce ter pedido.

O que e:

Um agente que lembra, age na sua persona e tem skills proprias โ€” o seu SO de IA.

Por que aprender:

E a base para os projetos de conexoes e automacao que vem a seguir.

Como verificar:

Memoria + persona + skill funcionando juntas.

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3.4~35 min

๐Ÿ”Œ Projeto 4: GitHub e documentos

Dar fontes ao agente: conectar o GitHub, deixar ele ler seus documentos, pedir algo sobre o repo/arquivo โ€” e manter tudo em Vault porque e dado proprietario.

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O que e:

Ligar o agente as suas fontes de informacao โ€” codigo e documentos โ€” para ele operar sobre elas.

Por que aprender:

E o que tira o agente do vazio e o coloca trabalhando no SEU material.

Como verificar:

O agente responde com base em algo que so esta no seu repo/doc.

O que e:

Adicionar a conexao com o GitHub para o agente ler/entender um repositorio.

Por que aprender:

Codigo e o caso de uso classico de um agente local privado.

Como verificar:

O agente lista/descreve arquivos do repo conectado.

O que e:

Apontar o agente para documentos seus para ele consultar o conteudo.

Por que aprender:

Permite perguntar coisas sobre PDFs, notas e relatorios sem mandar nada pra nuvem.

Como verificar:

O agente cita algo que so esta no documento.

O que e:

Fazer uma pergunta real (resumir um arquivo, achar um bug, explicar uma funcao).

Por que aprender:

E onde a conexao vira valor concreto.

Como verificar:

A resposta usa o conteudo real da fonte.

O que e:

Garantir que codigo e documentos sensiveis sejam processados em modo Vault.

Por que aprender:

Dado proprietario nao pode vazar; o Vault assegura isso.

Como verificar:

O trabalho com as fontes ocorre offline, sem rede.

O que e:

Um agente que opera sobre o seu codigo e seus documentos, mantendo a privacidade.

Por que aprender:

E o agente deixando de ser "geral" e virando ferramenta de trabalho.

Como verificar:

Respostas uteis, baseadas nas suas fontes, em Vault.

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3.5~30 min

โ™ป๏ธ Projeto 5: Background agents 24/7 a $0

Deixar agentes trabalhando o tempo todo: agendar com hermes cron, entender por que o custo e $0, manter em Vault e monitorar com status/doctor.

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O que e:

Ter agentes executando tarefas em segundo plano, de forma agendada, o tempo todo.

Por que aprender:

E uma vantagem unica do local: na nuvem isso custaria caro.

Como verificar:

Existe uma tarefa agendada que dispara sozinha.

O que e:

Usar hermes cron para programar quando o agente roda uma tarefa.

Por que aprender:

E o comando que liga a automacao recorrente.

Como verificar:

A tarefa aparece agendada e executa no horario.

O que e:

Como o modelo roda local, cada execucao nao tem cobranca por token.

Por que aprender:

Muda a economia: da pra deixar rodando sem medo da fatura.

Como verificar:

Nenhuma cobranca aparece por usar o agente.

O que e:

Rodar os agentes agendados em modo Vault, sem mandar dado pra fora.

Por que aprender:

Automacao continua + privacidade total e uma combinacao rara.

Como verificar:

As tarefas agendadas rodam offline.

O que e:

Acompanhar a saude com hermes status e hermes doctor.

Por que aprender:

Automacao sem monitoramento e armadilha; esses comandos te avisam de problemas.

Como verificar:

Os comandos mostram que os agentes estao saudaveis.

O que e:

Agentes trabalhando 24/7, privados e a custo zero, monitorados por voce.

Por que aprender:

E o tipo de alavancagem que so o local barato permite.

Como verificar:

A tarefa agendada produz resultados sem custo.

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3.6~30 min

๐Ÿ”„ Projeto 6: Alternar Vault, Connected e Cloud

Montar o fluxo hibrido: dado sensivel no Vault, equilibrio no Connected, qualidade no Cloud โ€” e pedir a troca em linguagem natural ("manda esse pro privado").

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O que e:

Definir, por tarefa, qual modo usar conforme a sensibilidade do dado e a qualidade necessaria.

Por que aprender:

E o que tira voce do "tudo local" ou "tudo nuvem" e te da o melhor dos dois.

Como verificar:

Voce consegue dizer qual modo cada tarefa deve usar.

O que e:

Mandar tarefas com dado sensivel para o modo Vault, isolado da rede.

Por que aprender:

E a regra inegociavel para dado de cliente, saude ou IP.

Como verificar:

A tarefa sensivel roda offline.

O que e:

Usar o modo Connected quando precisa de mais potencia sem ir ao extremo da nuvem.

Por que aprender:

E o equilibrio para tarefas medianas.

Como verificar:

A tarefa roda em Connected com bom resultado.

O que e:

Ligar a nuvem para uma tarefa dificil que exige o modelo de fronteira โ€” e que nao tem dado sensivel.

Por que aprender:

Sem ideologia: a nuvem ganha em qualidade quando a privacidade nao e o ponto.

Como verificar:

A tarefa dificil melhora no Cloud.

O que e:

Trocar de modo em linguagem natural, dizendo ao agente para mandar a tarefa pro modo certo.

Por que aprender:

E o fluxo fluido e dinamico, sem ficar mexendo em config a cada passo.

Como verificar:

O agente muda de modo a pedido.

O que e:

Um fluxo de trabalho que roteia cada tarefa para o modo ideal, com uma regra de decisao clara.

Por que aprender:

E a sintese pratica da filosofia "a melhor ferramenta por tarefa".

Como verificar:

Voce sabe, para cada tipo de tarefa, qual modo usar.

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3.7~25 min

๐Ÿ“ฑ Projeto 7: Hermes no celular de qualquer lugar

Levar o agente pro bolso: falar com ele via Telegram, de qualquer lugar, mantendo a privacidade โ€” com os cuidados de rede e acesso. E o encerramento do curso.

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O que e:

Falar com o seu agente local pelo celular, de onde voce estiver, sem perder a privacidade.

Por que aprender:

E o que transforma o agente de "coisa do desktop" em assistente sempre disponivel.

Como verificar:

Voce manda uma mensagem do celular e o agente responde.

O que e:

Usar o Telegram como porta de entrada para conversar com o agente Hermes.

Por que aprender:

E o jeito mais simples de falar com o agente sem abrir o desktop.

Como verificar:

As mensagens do Telegram chegam ao agente.

O que e:

Acionar o agente que roda em casa mesmo estando na rua, viajando ou em outro lugar.

Por que aprender:

O cerebro fica na sua maquina; voce so manda o pedido.

Como verificar:

Funciona estando fora de casa.

O que e:

Garantir que o processamento continua na sua maquina; o celular e so o controle remoto.

Por que aprender:

Mobilidade nao precisa custar a sua privacidade.

Como verificar:

O modelo continua sendo o local de casa.

O que e:

Pontos de atencao para o acesso remoto continuar seguro (rede, quem pode falar com o agente).

Por que aprender:

Acesso de qualquer lugar pede atencao a quem tem acesso.

Como verificar:

So voce consegue acionar o agente.

O que e:

O agente no seu bolso โ€” e o encerramento do curso, com o recap das tres trilhas.

Por que aprender:

Fecha a jornada: fundamentos, mao na massa e projetos, tudo conectado.

Como verificar:

Voce tem um SO de IA local, privado, acessivel ate do celular.

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