PTENES
RUTA 5

🧠 Maestría y biblioteca

La capa de dominio: el framework CODA para programar con IA como un profesional, y la biblioteca completa de skills y prompts listos para reutilizar en cualquier proyecto. El IDE es el caza; el modelo es el piloto.

2
Módulos
14
Temas
~2h
Duración
Avanzado
Nivel
CODA el método para programar con IA, de principio a fin C · Configura claude.md / contexto El · Outline Plan Mode D · Deploy agentes en paralelo A · Automatización subagentes R · Review verificar ✈️ el IDE es el caza · el modelo es el piloto tú cambias de piloto según el objetivo

Mapa de la ruta

Contenido detallado

5.1~60 min

✈️ CODA y Claude Code

El framework profesional para programar con IA: separar el IDE (el cazador) del modelo (el piloto) y recorrer las cinco etapas — Configure, Outline, Deploy, Automation, Review.

Qué es:

El IDE (AntiGravity, Cursor) es el avión; el modelo (Claude Code, Gemini) es el piloto. Cambias de piloto según la misión.

Por qué aprender:

Entender esta separación te da libertad: la habilidad no está atada a una herramienta ni a un modelo.

Conceptos clave:

Herramienta vs. modelo · cambio de piloto · checklist antes de despegar.

Qué es:

Un archivo de contexto (claude.md / Gemini.md) en TODO proyecto: tech stack, directorios, comandos y —lo más importante— criterio de éxito + cómo probar.

Por qué aprender:

Es la columna vertebral del proyecto, un documento vivo que hace que la IA acierte sin que tengas que repetirlo todo.

Conceptos clave:

Contexto · criterio de éxito · documento vivo.

Qué es:

Definir el problema y el éxito ANTES de escribir código. Conversación de ida y vuelta, preguntas aclaratorias, «ultrathink» para un razonamiento profundo.

Por qué aprender:

Dedicar ~95% del tiempo al plan evita rehacer el trabajo y escribir código que resuelve el problema equivocado.

Conceptos clave:

Plan Mode · especificación · ultrathink.

Qué es:

Ejecutar varios agentes al mismo tiempo (5–7), desde la terminal o el IDE. Incluso puedes usar agentes web conectados a un repo, que se ejecutan con la laptop cerrada.

Por qué aprender:

El paralelismo multiplica tu producción: varios problemas avanzan a la vez.

Conceptos clave:

Paralelismo · agentes en la web · throughput.

Qué es:

Crea subagentes especializados, uno por subtarea (p. ej., título, intro, script). Cada uno tiene su propia ventana de contexto.

Por qué aprender:

Dividir el trabajo entre subagentes evita que se agote el contexto y mantiene cada tarea enfocada.

Conceptos clave:

Subagente · ventana de contexto · especialización.

Qué es:

Criterios de éxito explícitos (en claude.md): se ejecuta sin errores, las pruebas pasan, no hay warnings de lint, cumple con lo solicitado y los cambios se pueden explicar. Pide una revisión como «senior escéptico».

Por qué aprender:

Sin criterios claros, "listo" se vuelve una opinión. Verificar es lo que diferencia al aficionado del profesional.

Conceptos clave:

Criterio de éxito · verificación · revisión escéptica.

Qué es:

A veces un prompt corto funciona mejor que uno súper detallado. Prueba primero con el corto y fíjate si la IA acierta por sí sola.

Por qué aprender:

Demasiadas instrucciones pueden confundir al modelo. La simplicidad ahorra tiempo y tokens.

Conceptos clave:

Concisión · iteración · dejar que la IA infiera.

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5.2~60 min

🧰 Biblioteca de Skills y Prompts

Siete recursos listos para descargar y adaptar: skills de clonación y conversión, prompt de debug, configuración de MCP, plantilla de claude.md, checklist de QA y la colección de prompts.

Qué es:

Un protocolo que re-marca una plantilla: logo, copy, marcas, precios, reseñas y color.

Por qué aprender:

Reutiliza una estructura validada para un nuevo nicho en minutos.

Conceptos clave:

Plantilla · rebranding · checklist de cambios.

Qué es:

Convierte un sitio con framework en un único HTML autocontenido, listo para pegar en GoHighLevel o WordPress.

Por qué aprender:

Permite entregar donde el cliente ya está, sin rehacer desde cero.

Conceptos clave:

Self-contained · inline · portabilidad.

Qué es:

Una plantilla estructurada (XML) para depurar con IA: genera predicciones, investiga, encuentra la causa raíz y da instrucciones paso a paso. (Herramienta de código abierto de terceros.)

Por qué aprender:

Convierte «está dando error» en un proceso de diagnóstico disciplinado.

Conceptos clave:

Predicción · causa raíz · paso a paso.

Qué es:

Configuración lista de MCPs (n8n, Notion, Pinecone, Supabase, Vercel, Fireflies) con marcadores de posición para las claves.

Por qué aprender:

Conecta tu agente con herramientas externas sin armarlo todo a mano.

Conceptos clave:

MCP · servidores · claves/valores de ejemplo.

Qué es:

La plantilla del archivo de contexto de CODA: stack tecnológico, directorios, comandos, criterio de éxito + cómo probar.

Por qué aprender:

Es el punto de partida de la «C» de Configure en cualquier proyecto nuevo.

Conceptos clave:

Contexto · stack · éxito + prueba.

Qué es:

Un protocolo de QA y pruebas de estrés por fases que clasifica cada hallazgo como Crítico / Aviso / OK.

Por qué aprender:

Garantiza que publiques solo después de comprobar lo que importa, antes de «despegar».

Conceptos clave:

QA · severidad · antes de publicar.

Qué es:

Una recopilación: problema→SOP, Plan Mode, investigación→research.md, inspiración de diseño, review/verify, resolución de problemas mediante capturas de pantalla, conectar MCP, env var y "menos es más".

Por qué aprender:

Es tu navaja suiza: copia, pega y adapta para cualquier etapa de CODA.

Conceptos clave:

Reutilización · SOP · biblioteca viva.

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