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RUTA 1

🚦 Por qué ahora

El chat que respondía se convirtió en un agente que actúa. Entiende qué cambia cuando la IA obtiene herramientas, por qué el error se vuelve mayor y qué regla sostiene el resto del curso.

2
Módulos
12
Temas
~1h
Duración
Básico
Nivel
0 de 120%
IA + herramientas ✉ correo electrónico 📅 agenda 💳 pago 🔒 cada conexión es un acceso, y cada acceso necesita un límite

Mapa de la ruta

Contenido detallado

1.1~30 min

🤖 Responder no es actuar

Asistente, agente, herramienta y acceso: el vocabulario del curso y la diferencia que cambia la magnitud del error.

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Qué es:

El asistente es el chat de IA que responde con texto. El agente es el mismo chat con herramientas: envía, modifica, borra y paga por su cuenta.

Por qué aprender:

Sin esta distinción, tratas a un agente con la misma libertad con que tratas a un chat, y no hay nadie en medio para verificarlo.

Conceptos clave:

Modelo de lenguaje, asistente, agente, mundo real.

Qué es:

Correo electrónico, agenda, hoja de cálculo, WhatsApp y pagos: lo que el agente puede usar después de que le das acceso mediante un conector.

Por qué aprender:

El costo de un error crece con la herramienta. Un mensaje equivocado molesta; un pago equivocado no se puede revertir.

Conceptos clave:

Acceso, conector, actuar con tu nombre, costo del error.

Qué es:

El agente trabaja por ciclos: recibe la solicitud, planifica, usa una herramienta, ve el resultado y decide el siguiente paso.

Por qué aprender:

Cada vuelta es una acción que no viste. Sin registro, solo ves el final, cuando ya pasó.

Conceptos clave:

Ciclo, bucle, decisión propia, visibilidad.

Qué es:

El mismo error tiene tres destinos: se queda en la pantalla (asistente), queda en un borrador (agente con aprobación) o sale al mundo (agente sin aprobación).

Por qué aprender:

Algunas acciones no tienen vuelta atrás. Para esas, el control debe venir antes.

Conceptos clave:

Destino del error, borrador, acción irreversible.

Qué es:

Una tabla con cada herramienta de IA que usas y lo que puede leer, cambiar y enviar, creada con la ayuda de un chat de IA.

Por qué aprender:

Mucha gente hizo clic en «permitir» y se olvidó. No puedes controlar lo que no sabes que existe.

Conceptos clave:

Inventario, permisos, apps conectadas, «verificar».

Qué es:

La tesis del curso: cuanto más hace el agente por su cuenta, más estrictos son los límites, y quien decide eres tú.

Por qué aprender:

Ella organiza las cinco rutas: dolor, control, riesgos ocultos y resultado, una tras otra.

Conceptos clave:

Límites, decisión humana, escalera de las rutas, ficha del agente.

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1.2~30 min

⚖️ Más capacidad, más límites

La misma capacidad que ayuda también puede atacar. Las señales de un agente con demasiada libertad y el agente que vas a crear a lo largo del curso.

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Qué es:

La capacidad de encontrar fallas de seguridad sirve para defender y para atacar. El agente que organiza tu bandeja de correo también puede borrarla.

Por qué aprender:

Lo que determina de qué lado queda no es la IA: son los límites que estableces y quién controla al agente.

Conceptos clave:

Misma fuerza, defensa, daño, límite.

Qué es:

Los mejores modelos, las herramientas para actuar y los conectores de un clic llegaron al mismo tiempo. Cualquiera puede conectar un agente en minutos, desde el celular.

Por qué aprender:

Conectar fue fácil; controlar sigue dando trabajo. Es el paso que casi todo el mundo se salta.

Conceptos clave:

Modelo, herramienta, conector de un clic, quién conecta.

Qué es:

Una escalera de acceso: primero solo lee, luego escribe borradores y después envía con aprobación. Dinero, eliminación y publicación nunca sin supervisión.

Por qué aprender:

Nadie entrega la contraseña del banco el primer día. El agente ejecuta una solicitud mal entendida con la misma seguridad con la que ejecutaría una correcta.

Conceptos clave:

Solo leer, borrador, aprobación, acceso que se gana.

Qué es:

Seis señales, una al lado de la otra: acceso a todo, envía sin mostrar, nadie sabe cómo apagarlo, sin historial, sin responsable, sin límite de gasto.

Por qué aprender:

Un agente con demasiada libertad funciona bien hasta el día en que se equivoca. Las señales aparecen antes, para quien se fija.

Conceptos clave:

Acceso a todo, registro, botón para apagarlo, responsable.

Qué es:

Un prompt listo que pide al chat de IA los cinco peores escenarios del agente que planeas, cuánto costaría cada uno y si se puede revertir.

Por qué aprender:

El costo en reales convierte un miedo vago en una decisión: muestra dónde poner una aprobación antes de activar.

Conceptos clave:

Peor escenario, costo, si se puede deshacer o no, límite adecuado.

Qué es:

Una plantilla para completar: tarea en una frase, herramientas, qué hace por su cuenta, quién la usa y quién es responsable.

Por qué aprender:

El mismo agente vuelve en todas las rutas y suma una capa en cada una: problema, controles, seguridad y resultado.

Conceptos clave:

Un solo agente, una tarea en una frase, una persona responsable y una tarjeta que se devuelve.

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