🧭 INEMA Command Language
Un lenguaje operativo de 100 comandos que controla cómo los modelos y agentes de IA investigan, verifican, analizan, critican, deciden, planifican, ejecutan y comunican.
¿Nuevo por aquí? Una DSL (Domain-Specific Language) es un lenguaje pequeño creado para un
dominio específico; aquí, el dominio es dirigir la IA con precisión. Tú escribes
/comando, y el comando
incluye un protocolo completo de trabajo.
Ilustración del flujo típico: das el objetivo y los comandos ejecutan protocolos especializados en cadena.
Las 6 rutas
Cada familia de comandos se convirtió en una ruta. Empieza por Fundamentos si es la primera vez que usas el lenguaje; si ya usas comandos a diario, ve directamente a la ruta que resuelve tu cuello de botella.
🧭 Fundamentos del Lenguaje
Sintaxis, las 10 reglas, cadenas y presets, y la familia de verdad y verificación que sustenta todo lo demás.
🛰️ Investigación y análisis
Investigar de forma estructurada, detectar señales débiles, mapear ecosistemas y transformar información en bruto en una visión coherente.
🥊 Crítica y decisión
Red team personal, premortem, sesgos — y el arsenal de decisión: rank, score, matriz, Pareto y apuestas.
📐 Plan y ejecución
Blueprint, roadmap, arquitectura y SOPs; después ejecuta, prioriza, monitorea y revisa según los criterios.
💼 Negocios e IA aplicada
Mercado, oferta, pricing y moat, y la creación de productos y agentes de IA con eval y guardrails.
🗣️ Comunicación y maestría
Brief ejecutivo, enseñanza progresiva y adaptación a la audiencia; además, chains, presets y el roadmap v0.2.
Cómo funciona estudiar aquí
Lee un tema a la vez
Cada tema enseña un comando o concepto con un ejemplo listo para copiar y ejecutar en tu agente favorito.
Resalta fragmentos importantes seleccionando el texto y registra tus dudas con un clic en el lugar donde surgieron.
Marca como leído y sigue el progreso
El progreso aparece en tres niveles — módulo, ruta y curso completo — y queda guardado en el navegador. Sin registro.
Vuelve desde Mi recorrido
El panel reúne dónde te quedaste, tus dudas abiertas y tus notas — con exportación/importación en .json para llevar tu estudio a otra computadora.
Recetas para usar hoy mismo
Composiciones oficiales del propio lenguaje. Pega la línea en tu agente, cambia lo que está marcado y compara la respuesta con el formato de salida esperado.
🎯 Decisión confiable
Objetivo: transformar una elección difusa en una recomendación con evidencia, brechas explícitas y crítica adversarial.
🏗️ Arquitectura de agentes
Objetivo: especificar un agente completo antes de escribir la primera línea del prompt.
/agent /tools /memory /guardrails /eval /integrate para
Cómo verificar: debes recibir el objetivo, las herramientas con criterios de uso, la política de memoria, los límites operativos, los casos de prueba y el plan de integración.
🛡️ Auditoría de veracidad
Objetivo: revisar un texto lleno de afirmaciones antes de publicarlo o tomar decisiones basadas en él.
/factcheck /confidence /provenance no texto:
Cómo verificar: cada alegación está clasificada (confirmada, imprecisa, falsa, no concluyente, opinativa), con el nivel general de confianza y el origen de cada dato crítico.