Mapa do curso
Fundamentos
Você sai entendendo as seis camadas do bot (canais, fila, orquestrador, cérebro, Ollama, custo) e o caminho exato que uma mensagem percorre do Telegram ao resultado.
Instalar e operar
Você sai com o v3 no ar como serviço systemd, bot próprio no Telegram, doctor verde e sabendo ler logs, dashboard e alertas quando algo quebra.
Usar no dia a dia
Você sai dominando os comandos, a fila, as tarefas e o cron, e sabendo como o cérebro guarda memória, propõe fatos pro vault e ingere e-mails, agendas e grupos.
Configurar e estender
Você sai sabendo parar, priorizar e dar personalidade ao bot, medir o custo fixo do prompt, criar agentes e skills, ajustar orçamento e Ollama, e o que vem nas fases 8 e 10.
O problema
O v2 virou um monólito de 145 KB, sem medir custo, sem fila durável, e travou por falta de memória duas vezes em agosto. Assistente pessoal que cai de madrugada não é assistente.
A resposta
O v3 nasce ao lado do v2, por estrangulamento: fila SQLite com lease e heartbeat, um só gateway de custo, Ollama com preflight de RAM, memória com consolidação noturna. Nada é apagado até a paridade.
O resultado
Um Jarvis local que responde no Telegram, delega trabalho a agentes, lembra do que importa, avisa quando algo quebra e mostra quanto custou. Tudo em cerca de 8 mil linhas de TypeScript com 187 testes.