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Auto-perfeccionamiento recursivo · RSI v6.2

Entiende la IA que ayuda a mejorar la IA.

De los conceptos a tu primer ciclo supervisado. Compara evidencias, reconoce límites y prueba mejoras en atención, educación y documentos.

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18 lecciones · 6 módulos · cerca de 232 minutos · gratis · celular y computadora

Gestora y educador comparan documentos y resultados de una experiencia de mejora en una mesa de trabajo.

Lo que haces al empezar

Entender el mecanismoDistinguir revisión de respuestas, mejora del sistema y recursión.
Juzgar las evidenciasExaminar casos reales y organizar una comparación verificable.
Hacer una prueba pilotoRegistrar criterios, resultados, costos y decisión.

¿Para quién es?

Es para ti si

  • Tú trabajas en gestión o educación y quieres evaluar y mejorar rutinas con IA.
  • Tienes poco tiempo y ninguna base técnica.
  • Prefieres aprender haciendo.

No es para ti si

  • Ya dominas el tema y buscas algo técnico.
  • ¿Quieres una videoclase tradicional.

Seis módulos, una práctica por clase

Módulo 1 · Fundamentos: reconocer qué cambió

Distinguir RSI, la revisión de respuestas y las afirmaciones sin evidencia.
3 clases · 39 min

Módulo 2 · Funcionamiento: dibujar un ciclo

Objetivos, roles, evaluación, memoria y adopción de mejoras.
3 clases · 39 min

Módulo 3 · Investigación: leer casos reales

AlphaEvolve, DGM y las piezas de la investigación automatizada.
3 clases · 39 min

Módulo 4 · Evaluación: revisa antes de confiar

Casos reservados, manipulación de medidas y datos generados.
3 clases · 39 min

Módulo 5 · Aplicaciones: usar en el trabajo

Atención, educación y síntesis de documentos con referencias.
3 lecciones · 37 min

Módulo 6 · Proyecto final: decidir con evidencias

Elige la implementación, planifica un piloto y reporta sus límites.
3 clases · 39 min

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Búsqueda con fuente y contexto

AlphaEvolve, Darwin Gödel Machine, AI Scientist, DSec y estudios de evaluación. Fuentes originales junto a cada lección, consultadas en 25/09/2026.

Marina e Ícaro son personajes ficticios. Las pantallas ilustran comparaciones; no presentan resultados medidos de herramientas.

Las prácticas enseñan mejora supervisada. No prometen crear una IA autónoma ni entrenar un modelo nuevo.

Leer la investigación y las decisiones editoriales (portugués) · Descargar la ficha del experimento · Descargar casos de práctica · Descargar la ficha de conocimiento aprobado