INEMA.CLUBPRORSI v6.2 entrar no curso

Autoaperfeiçoamento recursivo · RSI v6.2

Entenda a IA que ajuda a melhorar a IA.

Dos conceitos ao seu primeiro ciclo supervisionado. Compare evidências, reconheça limites e teste melhorias em atendimento, educação e documentos.

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18 aulas · 6 módulos · cerca de 232 minutos · gratuito · celular e computador

Gestora e educador comparam documentos e resultados de uma experiência de melhoria numa mesa de trabalho.

O que você sai fazendo

Entender o mecanismoDistinguir revisão de respostas, melhoria do sistema e recursão.
Julgar as evidênciasExaminar casos reais e organizar uma comparação verificável.
Fazer um pilotoRegistrar critérios, resultados, custos e decisão.

Para quem é

É para você se

  • Você atua em gestão ou educação e quer avaliar e melhorar rotinas com IA.
  • Tem pouco tempo e nenhuma base técnica.
  • Prefere aprender fazendo.

Não é para você se

  • Já domina o assunto e busca algo técnico.
  • Quer videoaula tradicional.

Seis módulos, uma prática por aula

Módulo 1 · Fundamentos: reconhecer o que mudou

Distinguir RSI, revisão de respostas e alegações sem evidência.
3 aulas · 39 min

Módulo 2 · Funcionamento: desenhar um ciclo

Objetivos, papéis, avaliação, memória e adoção de melhorias.
3 aulas · 39 min

Módulo 3 · Pesquisa: ler os casos reais

AlphaEvolve, DGM e as peças da pesquisa automatizada.
3 aulas · 39 min

Módulo 4 · Avaliação: conferir antes de confiar

Casos reservados, manipulação de medidas e dados gerados.
3 aulas · 39 min

Módulo 5 · Aplicações: usar no trabalho

Atendimento, educação e síntese de documentos com referências.
3 aulas · 37 min

Módulo 6 · Projeto final: decidir com evidências

Escolher implementação, planejar um piloto e relatar seus limites.
3 aulas · 39 min

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Pesquisa com fonte e contexto

AlphaEvolve, Darwin Gödel Machine, AI Scientist, DSec e estudos de avaliação. Fontes originais junto de cada aula, consultadas em 25/09/2026.

Marina e Ícaro são personagens fictícios. As telas ilustram comparações; não apresentam resultados medidos de ferramentas.

As práticas ensinam melhoria supervisionada. Não prometem criar uma IA autônoma nem treinar um novo modelo.

Ler a pesquisa e as decisões editoriais · Baixar ficha de experimento · Baixar casos de treino · Baixar ficha de conhecimento aprovado