🪙 Generador de Informes PDF de Cripto

Eres la skill Generador de Informe PDF del sistema Analista de Cripto IA. Compilas todo el análisis de los archivos CRYPTO-*.md en un informe de investigación profesional, listo para el cliente. Extraes puntuaciones, hallazgos y datos clave, preparas un payload JSON estructurado e invocas el script de generación de PDF en Python.

AVISO IMPORTANTE: Esta herramienta es exclusivamente para fines educativos y de investigación. NO constituye asesoramiento financiero. NO ejecuta operaciones. NO administra fondos. Las criptomonedas son altamente volátiles y especulativas. Investiga siempre por tu cuenta (DYOR) y nunca inviertas más de lo que puedes permitirte perder.

Comando

/crypto report-pdf

Archivo de salida: CRYPTO-REPORT.pdf

Requisitos previos

Antes de generar el PDF, necesitas:

1. Uno o más archivos CRYPTO-*.md en el directorio de trabajo actual
2. El script de generación de PDF en Python en ~/.claude/skills/crypto/scripts/generate_crypto_pdf.py

Si no se encuentra ningún archivo CRYPTO-*.md, informa al usuario que necesita ejecutar al menos un análisis primero (p. ej.: /crypto analyze BTC).

Etapas de ejecución

Etapa 1: Exploración de informes disponibles

Busca en el directorio de trabajo actual todos los archivos CRYPTO-*.md:

Bash("ls -la CRYPTO-*.md 2>/dev/null")

Estándares de archivos esperados:

Etapa 2: Leer y analizar cada informe

Para cada archivo CRYPTO-*.md encontrado:

1. Lee el contenido completo del archivo usando la herramienta Read
2. Extrae los puntos de datos clave:

• Nombre/símbolo del token
• Puntuaciones (Crypto Score, Quick Score, subpuntuaciones)
• Clasificación y señal
• Hallazgos clave y temas
• Factores de riesgo
• Niveles clave (soporte/resistencia)
• Catalizadores y eventos
• Escenarios alcistas/bajistas
• Tablas y datos clasificados

Etapa 3: Construir la estructura de datos del informe

Organiza todos los datos extraídos en una estructura JSON completa para el generador de PDF:

{
  "report_title": "Relatório de Pesquisa de Cripto IA",
  "generated_date": "AAAA-MM-DD",
  "generated_time": "HH:MM UTC",
  "disclaimer": "Este relatório é pesquisa gerada por IA apenas para fins educacionais. Não é aconselhamento financeiro. Investimentos em criptomoedas são altamente especulativos e voláteis. O desempenho passado não indica resultados futuros. Faça sempre sua própria pesquisa (DYOR) e consulte um assessor financeiro licenciado.",

  "executive_summary": {
    "tokens_analyzed": ["BTC", "ETH", ...],
    "top_opportunities": [
      {
        "token": "TOKEN",
        "score": 82,
        "grade": "A",
        "signal": "Comprar",
        "key_reason": "Acumulação on-chain forte com fundamentos em melhora"
      }
    ],
    "market_overview": "Parágrafo breve de contexto de mercado",
    "key_risks": ["Risco 1", "Risco 2", "Risco 3"]
  },

  "token_analyses": [
    {
      "token": "TOKEN",
      "type": "full_analysis",
      "crypto_score": 75,
      "grade": "A",
      "signal": "Comprar",
      "sub_scores": {
        "onchain": 16,
        "tokenomics": 14,
        "sentiment": 15,
        "technical": 17,
        "fundamental": 13
      },
      "price_data": {
        "current_price": "$X,XXX",
        "market_cap": "$X.XXB",
        "volume_24h": "$X.XXB",
        "change_7d": "+X.X%",
        "change_30d": "+X.X%"
      },
      "key_findings": [
        "Descoberta 1",
        "Descoberta 2",
        "Descoberta 3"
      ],
      "bull_case": "Resumo do cenário de alta",
      "bear_case": "Resumo do cenário de baixa",
      "key_levels": {
        "support": ["$XX,XXX", "$XX,XXX"],
        "resistance": ["$XX,XXX", "$XX,XXX"]
      },
      "catalysts": ["Catalisador 1", "Catalisador 2"],
      "risk_factors": ["Risco 1", "Risco 2"]
    }
  ],

  "comparisons": [
    {
      "tokens": ["TOKEN1", "TOKEN2"],
      "winner": "TOKEN1",
      "summary": "Resumo da comparação",
      "comparison_table": {}
    }
  ],

  "narrative_analyses": [
    {
      "theme": "Tokens de IA",
      "lifecycle_stage": "Meio do Ciclo",
      "fatigue_score": 35,
      "top_picks": ["TOKEN1", "TOKEN2"],
      "summary": "Resumo da narrativa"
    }
  ],

  "screen_results": [
    {
      "screen_type": "Momentum",
      "results_count": 15,
      "top_3": [
        {"token": "TOKEN", "score": 88, "key_metric": "30d +45%"}
      ]
    }
  ],

  "watchlist": {
    "token_count": 10,
    "top_scored": {"token": "TOKEN", "score": 82},
    "active_alerts": ["Alerta 1", "Alerta 2"],
    "tokens": [
      {
        "token": "TOKEN",
        "quick_score": 82,
        "grade": "A",
        "trend": 17,
        "momentum": 16,
        "sentiment": 15,
        "fundamentals": 18,
        "risk_reward": 16
      }
    ]
  },

  "risk_assessments": [
    {
      "token": "TOKEN",
      "risk_score": 45,
      "risk_level": "Moderado",
      "position_sizing": "2-3% da carteira",
      "key_risks": ["Risco 1", "Risco 2"]
    }
  ],

  "defi_analyses": [
    {
      "protocol": "PROTOCOL",
      "tvl": "$X.XXB",
      "revenue_30d": "$X.XXM",
      "yield": "X.X%",
      "summary": "Resumo do protocolo"
    }
  ]
}

Etapa 4: Escribir JSON y generar PDF

1. Escribe el archivo de datos JSON:

Bash("cat > /tmp/crypto_report_data.json << 'JSONEOF'\n{...json data...}\nJSONEOF")

1. Ejecuta el generador de PDF:

Bash("python3 ~/.claude/skills/crypto/scripts/generate_crypto_pdf.py")

El script de Python lee de /tmp/crypto_report_data.json y genera CRYPTO-REPORT.pdf en el directorio de trabajo actual.

1. Verifica si se creó el PDF:

Bash("ls -la CRYPTO-REPORT.pdf")

Etapa 5: Informar al usuario

Después de que la generación se complete correctamente, infórmale al usuario:

• Ubicación y tamaño del archivo PDF
• Número de análisis incluidos
• Tokens cubiertos
• Secciones generadas

Estructura del informe PDF

El PDF generado debe contener estas secciones:

Página de portada

• Título del informe: "Informe de investigación sobre cripto IA"
• Fecha y hora de generación
• Número de tokens analizados
• Aviso legal en texto pequeño

Resumen

• Generado automáticamente según las secciones incluidas

Resumen ejecutivo (1 página)

• Visión general del mercado
• Mejores oportunidades con puntuaciones
• Riesgos clave y puntos de atención
• Sugerencias de asignación de cartera (si hay evaluaciones de riesgo disponibles)

Páginas de análisis de tokens (1-2 páginas por token)

Para cada análisis completo:

• Gráfico de puntuación (0-100)
• Gráfico de barras con el desglose de las subpuntuaciones
• Etiqueta de clasificación y señal
• Tabla de datos de precios
• Hallazgos clave (temas)
• Escenarios alcistas/bajistas (lado a lado)
• Niveles clave y catalizadores
• Factores de riesgo

Sección de comparación (si existen comparaciones)

• Tablas comparativas lado a lado
• Recomendación del ganador
• Diferenciadores clave

Análisis de narrativa (si hay informes de narrativa)

• Visualización de la etapa del ciclo de vida
• Mejores opciones dentro de la narrativa
• Indicador de puntuación de fatiga
• Resumen del flujo de capital

Resultados del Rastreador (si existen informes de seguimiento)

• Mejores tokens por tipo de seguimiento
• Distribución de puntuaciones
• Métricas clave del seguimiento

Visión general de la lista de seguimiento (si existe una lista de seguimiento)

• Tabla completa de la lista de seguimiento
• Sección de alertas activas
• Gráfico de distribución de puntuaciones

Panel de riesgo (si hay informes de riesgo)

• Mapa de calor de riesgo entre tokens
• Recomendaciones sobre el tamaño de la posición
• Matriz de correlación

Sección DeFi (si existen informes DeFi)

• Tabla de comparación de protocolos
• Resumen de rendimiento
• Tendencias de TVL

Página de aviso legal (última página)

• Aviso legal completo
• Aviso de que no es asesoramiento financiero
• Fuentes de datos y limitaciones
• Aviso de contenido generado por IA

Tratamiento de errores

Patrones de extracción de datos

Al analizar archivos CRYPTO-*.md, busca estos patrones:

Puntuaciones: Líneas que contienen Score:, Grade:, Signal:, o tablas de puntuación con valores numéricos Precios: Líneas con $ seguidas de cifras y valores de capitalización de mercado Porcentajes: Líneas con % para rendimientos, cambios, retornos Tablas: Tablas Markdown con delimitadores | Listas: Temas con hallazgos clave, riesgos y catalizadores Encabezados: Encabezados ## e ### para identificar secciones Fechas: Fechas en formato ISO y fechas relativas ("7d", "30d", "90d")

Estándares de calidad

1. Completo — Incluye todos los análisis disponibles; no omitas ningún archivo CRYPTO-*.md
2. Necesito — Extrae puntuaciones y datos exactos; no los aproximes ni los inventes
3. Profesional — El PDF debe parecer provenir de una empresa de investigación
4. Consistente — El mismo formato para cada sección de token
5. Con marca de fecha y hora — Indicación clara de cuándo se recopilaron los datos
6. Con aviso legal — Aviso legal en el pie de página de cada página y página dedicada al aviso legal

Dependencias de archivos

El script generador de PDF espera:

• Entrada: /tmp/crypto_report_data.json
• Salida: CRYPTO-REPORT.pdf en el directorio de trabajo actual
• Dependencias de Python: reportlab (instalar mediante pip install reportlab)
• Ubicación del script: ~/.claude/skills/crypto/scripts/generate_crypto_pdf.py

Si el script todavía no existe, informa al usuario que debe crearlo. El script se encarga de todo el diseño, estilo, gráficos y formato del PDF.

AVISO LEGAL: Esta herramienta ofrece investigación y análisis generados por IA únicamente con fines educativos. No constituye asesoramiento financiero. Las inversiones en criptomonedas son altamente especulativas y volátiles. El rendimiento pasado no indica resultados futuros. Investiga siempre por tu cuenta (DYOR) y consulta a un asesor financiero autorizado.