📜 Del Delta al Playbook
El delta ya se midió: ahora se convierte en acción. Esta ruta transforma los números en reglas
dentro de un único .md procesable, y después inyecta este playbook
en el modelo en cada sesión (hook, skill o CLAUDE.md) — con un plan B si no tienes datos propios.
Mapa de la ruta
Contenido detallado
📝 Escribir el Playbook
Del número a la regla: qué es un playbook, el generador, el orden según la fuerza de la señal, corregir en vez de copiar, las reglas transferibles y la lista de verificación de una línea.
Un único .md procesable que captura el delta como REGLAS ("piensa antes de actuar"), no como impresión o relato de video.
La regla se puede inyectar; la impresión, no. El playbook es el artefacto que entra en el contexto del modelo.
1 archivo; instrucciones imperativas; números reales incorporados; honestidad sobre lo que NO se transfiere.
El generador: lee el compare.json (--from-json) o se mide en el momento, y se insertan los NÚMEROS reales en el texto de las reglas.
Es lo que garantiza que el playbook hable de TUS datos, no de impresiones genéricas.
--from-json reutiliza la medición; sin él, mide el historial; números incorporados.
Las reglas vienen en orden según la FUERZA medida: pensar antes de actuar (delta robusto, +45 pts) primero; leer antes de editar y probar después quedan como buenas prácticas.
El orden comunica prioridad: la regla al inicio es la palanca más importante.
Fuerza ≠ orden del video; delta firme al principio; muestra pequeña → cautela con el resto.
El playbook honesto INVIERTE los hábitos débiles de Fable (pensar demasiado en lo trivial, verbosidad, un plan que se convierte en ensayo) en vez de replicarlos.
Copiar a ciegas también importa los defectos; corregir importa solo lo que ayuda.
Razonamiento proporcional a la dificultad; actúa y resume brevemente; plan conciso.
Pensar antes en lo no trivial; herramienta con propósito (densidad); leer antes de editar → 100%; cerrar el ciclo con una prueba/build; secuencia canónica; detenerse cuando sea suficiente.
Son las instrucciones que adopta el modelo objetivo — el corazón del playbook.
entender → planificar → leer → editar → probar → informar.
La destilación final en una línea, para pegar al inicio de las tareas de código: entender → plano curto → ler → editar → testar → relatar.
Es el recordatorio mínimo que cabe en cualquier prompt sin costo de contexto.
piensa antes de lo no trivial · herramienta con propósito · read-before-edit→100% · sin verbosidad.
💉 Inyectando en el Modelo (y sin datos propios)
Hook, skill o CLAUDE.md; el plan B con traces abiertos en Hugging Face; qué se transfiere y qué no; y la ética de cerrar el ciclo.
O inject-playbook.sh inyecta el playbook como additionalContext en cada sesión; config en el settings.json; es fail-open.
Es el camino «siempre activo, sin pensar» — el modelo ya empieza con el ritmo correcto.
evento SessionStart; additionalContext; fail-open (no interrumpe la sesión).
La skill fable-mindset carga el playbook bajo demanda e incluye los scripts, para cuando prefieres invocarlo explícitamente.
No siempre quieres el playbook en TODAS las sesiones; la skill te da el control.
bajo demanda; scripts incluidos; invocación explícita.
Pegar o enlazar el playbook en el CLAUDE.md — ya se autoinyecta en cada sesión. Esfuerzo mínimo.
Versionado junto con el repo y sin configuración de hooks.
hook = siempre activo / skill = bajo demanda / CLAUDE.md = mínimo esfuerzo.
Si casi no has conversado con Fable, usa trazas abiertas en Hugging Face: Glint-Research/Fable-5-traces. O import_hf_traces.py (+ pip install datasets) hace el mismo ejercicio.
Nadie queda fuera por falta de historial: el método funciona con datos de terceros.
dataset abierto; importador defensivo; mismo ejercicio conductual.
Imitas el RITMO (pensar antes, leer antes de editar, cerrar el ciclo), no clonas el modelo: el poder está en los pesos. El playbook mejora la ejecución, no te convierte en Fable.
Ajusta las expectativas: una mejora real del ritmo, sin promesas mágicas.
el ritmo se transfiere; los pesos no; la ejecución mejora, la identidad no cambia.
Ejecuta en TU historial; trata el corpus como sensible (contiene tu código y tus datos); el método se aplica a Opus, Codex y al código abierto; itera el playbook con datos nuevos.
Cierra el ciclo con responsabilidad y mantiene vivo el playbook.
corpus sensible; generaliza entre modelos; iteración continua.
El ciclo se cierra aquí
Este curso es parte de la comunidad INEMA.CLUB — investigación, educación y experimentos con IA aplicada. Del log al playbook inyectado, el método es tuyo.