Formación inemaSEO · curso 5 de 7 · 8 clases
Con Agentes: Claude Code y Codex haciendo el trabajo repetitivo
Auditar, extraer, aplicar en lote, revisar e informar: lo repetitivo del SEO cabe en un agente que corre por tu suscripción. En ocho clases armas esa línea con los scripts abiertos del método, un control que descarta lo que la IA inventó y dos compuertas donde solo tú decides.

- 8clases cortas
- 16ejercicios con "listo cuando"
- 2compuertas humanas
- 0llamadas a la API sin autorización
Las clases
En el orden del trabajo: armar la línea, auditar, extraer, aplicar en lote, revisar, informar, elegir herramientas y guardar lo que salió mal.
Clase 1 · 15 minLa máquina con agentes: quién hace qué y dónde decides túEl agente de IA es bueno en lo repetitivo: investigar, redactar borradores, revisar, avisar, informar. Es malo para decidir qué vale la pena publicar. La máquina del método inemaSEO separa las dos cosas: los agentes trabajan en línea, y dos compuertas lo detienen todo hasta que tú apruebes.
Clase 2 · 18 minAgente auditor: la radiografía, el claude-seo y la lista con evidenciaEl primer agente que vale la pena montar es el que solo lee. Corre la radiografía, corre el claude-seo y devuelve una lista de problemas, cada uno con la línea que lo prueba. No corrige nada: quien decide qué tocar eres tú, y la vara de 2026 filtra lo que es moda.
Clase 3 · 18 minExtracción por la suscripción y el control que descartaFicha de catálogo, cuerpo de noticia, resumen de página: el agente escribe a partir de una fuente, en lote. El riesgo es que adorne e invente. Aquí llamas al modelo por la suscripción, en modo de solo lectura, lees el primer JSON de la respuesta y lo pasas todo por un control que descarta el ítem inventado.
Clase 4 · 17 minOperaciones en lote seguras: dry-run, marcador y repositorio sucioPoner un enlace de vuelta en cuarenta repositorios, cambiar un pie de página en cien páginas, corregir un canónico en todo el sitio: aquí es donde el agente ahorra horas y también donde un error se esparce. Tres protecciones resuelven casi todo: mostrar antes de hacer, no duplicar y no tocar lo que otra persona está tocando.
Clase 5 · 17 minMeta verificable en loop y la compuerta antes del push"Deja la página bien" no es una meta: el agente decide solo que terminó. Una meta verificable es un comando con la salida esperada, y un control que impide cumplirla por atajo. El agente corre en loop hasta que pase. Después, lo que ningún comando prueba (dato propio, voz, utilidad) queda para la compuerta humana, antes del push.
Clase 6 · 16 minInforme semanal automático y el agente que lo lee y proponeEl observador cierra la máquina: cada semana, un script junta Search Console sin la marca, la indexación de las páginas clave y la posición de las consultas objetivo en un informe. Un agente lo lee y propone tres acciones, cada una con la línea que la justifica. Tú apruebas lo que se convierte en tarea.
Clase 7 · 16 minHerramientas abiertas × pagadas: qué se puede armar gratis y cuándo pagarUna herramienta de SEO de pago vende datos: volumen de búsqueda, SERP de la competencia, backlinks, monitor de IA. Para tu propio sitio, casi todo lo del día a día sale de fuentes gratuitas: Search Console, Bing Webmaster, el log del servidor, un rastreador local y el grafo abierto de Common Crawl. Esta clase te enseña a separar las dos cosas y a decidir cuándo pagar.
Clase 8 · 20 minQué salió mal con los agentes y las reglas de seguridadEl agente se equivoca de maneras previsibles: afirma sin comprobar, suma mal, rompe lo que funcionaba, usa la clave que encontró. Cada falla real del proyecto de SEO de INEMA se volvió una línea en el registro de fallas y una regla en el AGENTS.md. Esta lección muestra las fallas, la corrección mínima de cada una y cierra el curso con tu plan.
Para quién es
- 1Quien hizo los cursos 1 a 3 de la formación y quiere sacarse de encima el trabajo repetitivo.
- 2Técnico o dev que ya usa la terminal y quiere que Claude Code o Codex haga SEO con seguridad.
- 3Quien ya intentó dejar a una IA "haciendo SEO sola" y la vio inventar, duplicar o tocar donde no debía.
Qué sales haciendo
- 1Una línea de agentes con dos compuertas humanas y un AGENTS.md con las reglas del proyecto.
- 2Auditoría y extracción por la suscripción, con un control que descarta el ítem inventado.
- 3Operaciones en lote con dry-run, marcador y salto de repositorio sucio, y push solo después de la compuerta.
- 4Informe semanal leído por un agente que propone, y tú apruebas.
Dónde entra este curso en la Formación inemaSEO
- 11 Fundación, 2 Contenido y 3 Medición: el cimiento, las páginas con dato propio y el número que importa. Este curso automatiza lo que ellos enseñan a hacer a mano.
- 24 En las IAs: paneles oficiales de IA y la batería de preguntas.
- 35 Con Agentes (este curso): agentes haciendo lo repetitivo, con compuertas. 6 Profesional: el método como servicio para clientes. 7 Sistemas: las 5 herramientas abiertas de inemaseo-sistemas, tu propio Semrush abierto.
- 4Todos siguen el método inemaSEO, abierto (MIT), aplicado en el portal, en el sitio de noticias y en el de eventos de INEMA.