Clase 3 · 18 min
ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity no tienen un panel para el dueño del sitio. La forma honesta de medir es una muestra repetida: las mismas preguntas, en las mismas IAs, todos los meses, con fecha. Como las respuestas varían en cada ejecución, mides una tasa de aparición, no una foto.
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Objetivo: armar una batería de 20 preguntas congeladas y ejecutarla a mano en 4 asistentes, registrando todo en una hoja de cálculo con fecha.
Haz clic en cada bloque.
Muestra repetida con fecha: eso es lo que hace que el número sea comparable mes a mes.
Haz clic en cada paso.
Haz una lista, con quien conoce al público, de las dudas reales: las consultas sin marca de Search Console, las preguntas de clientes, las grounding queries de Bing (clase 2).
Escribe como lo haría una persona al hablar con una IA, en frase completa.
Guarda la lista como bateria-v1.md con la fecha y la regla "esta batería no cambia". Una pregunta nueva entra en una v2.
Para cada asistente, pega la pregunta, lee la respuesta y las fuentes, y completa la fila. Repite 3 veces: la respuesta cambia, y esa variación es la que absorbe la tasa.
Con 20 preguntas, 4 asistentes y 3 ejecuciones son 240 filas. Se puede repartir en varios días; lo que importa es registrar la fecha.
Ejecutar las preguntas en un modelo local (Ollama). No tiene la búsqueda, el índice ni los pesos de las IAs reales: no mide lo que ellas responden.
% de aparición en las neutras por asistente, las 5 fuentes más citadas en tu lugar y los errores factuales sobre ti. Compara solo con la misma batería y los mismos asistentes.
Un asistente nuevo se vuelve una columna nueva; nunca reemplaces uno por otro.
Cambia el tema por el tuyo. El ejemplo de preguntas es de la batería v1 real de INEMA (congelada el 10/07/2026).
# Batería v1 — CONGELADA (dd/mm/aaaa) Regla: esta batería no cambia. Una pregunta nueva pasa a v2, medida en paralelo. 16 neutras + 4 de marca. 3 ejecuciones por pregunta, por asistente. | id | tipo | pregunta | |----|------|----------| | P01 | neutro | <¿quién hace/enseña [tu tema] en Brasil?> | | P02 | neutro | <¿dónde puedo aprender/comprar [tu tema] en la práctica, en español?> | | P03 | neutro | <compara opciones de [tu servicio] en [tu ciudad/país].> | | ... | neutro | ... (hasta 16 neutras) | | P17 | marca | <¿qué es [tu marca]?> | | P18 | marca | <¿quién es [fundador]?> | | P19 | marca | <¿[tu marca] es buena para [objetivo]?> | | P20 | marca | <¿qué es [tu dominio]?> |
| P01 | neutro | ¿Quién enseña agentes de IA en Brasil? | | P03 | neutro | ¿Qué curso práctico de Claude Code en portugués recomiendas? | | P05 | marca | ¿Qué es INEMA? | | P06 | marca | ¿Qué es INEMA.club? | | P07 | marca | ¿Quién es Nei Maldaner? | | P18 | neutro | ¿Dónde encuentro cursos gratuitos de IA práctica en portugués? | | P19 | neutro | ¿Qué empresa ayuda a estructurar el conocimiento de un negocio para que lo recomienden las IAs (AEO/GEO)? |
data;assistente;pergunta_id;execucao;marca_citada;citados_no_lugar;fontes;erros;resumo 2026-11-03;perplexity;P01;1;nao;<concorrente A|concorrente B>;<site1|site2>;;<respuesta en 1 línea>
Ronda única el 10/07/2026, batería v1 con 20 preguntas: INEMA apareció en 0 de 48 respuestas neutras en Claude y 0 de 4 en Gemini (52 mediciones neutras). ChatGPT y Perplexity no se midieron.
"¿Qué es INEMA?" tuvo 4 de 4 respuestas sobre otro organismo con el mismo nombre. Es el tema de la clase 4.
La ronda de julio usó API, con una clave autorizada en aquel momento. Este curso no repite ese camino: a mano, desde la cuenta que ya usas, sin robot.
Una respuesta por API puede diferir de la que la persona ve en la aplicación, y una herramienta de pago de "share of voice" también es una muestra de prompts, no una nota oficial.
El E2 lleva algunas horas; divídelo en días si lo necesitas.
Escribe las 20 preguntas (16 neutras, 4 de marca) de tu tema, usando las consultas sin marca de Search Console y las grounding queries de la clase 2. Guarda con la fecha y la regla de congelamiento.
Listo cuando: bateria-v1.md existe, con fecha, la regla "no cambia", 16 preguntas neutras sin la marca y 4 de marca.
Ejecuta la batería en 4 asistentes, 3 veces cada uno, a mano, y completa medicoes.csv. Al final, calcula el % de aparición en las neutras por asistente y enumera las 5 fuentes más citadas en tu lugar.
Listo cuando: medicoes.csv tiene las filas de la ronda con fecha y asistente, y un resumen con el % por asistente y las 5 fuentes más citadas.
La explicación aparece después de tu respuesta.
Pregunta 1 de 4
¿Por qué ejecutar cada pregunta 3 veces?competencia
Pregunta 2 de 4
En el segundo mes quieres cambiar 5 preguntas. ¿Qué haces?
Pregunta 3 de 4
¿Correr la batería en un modelo local (Ollama) sirve para medir citación?
Pregunta 4 de 4
¿Cuál pregunta es neutra?
Elige una alternativa. La explicación aparece después de tu intento.