Aula 8 · 18 min
As cinco ferramentas cobrem o seu site. Mercado e concorrente são outra coisa: alguém coletou e cobra. Pagar faz sentido quando uma decisão depende de um dado que só existe pago, por um tempo definido e com teto. Esta aula dá o critério, mostra o que cada serviço entrega e fecha com o seu plano de ferramentas.
Começar a aula
Objetivo: decidir se e quando pagar por dado, com critério, teto e preço conferido no site, e montar o seu plano de ferramentas.
Quatro perguntas antes de assinar. Clique em cada uma.
O núcleo grátis fica; o pago entra como peça plugável, desligada por padrão.
Preços mudam rápido: confira sempre no site do fornecedor. Clique em cada um.
O open-seo é uma alternativa aberta (MIT) a Semrush e Ahrefs, com servidor MCP e skills para agentes. Mas o dado vem do DataForSEO, pago por chamada: o README diz que você precisa da chave de qualquer jeito, e o serviço hospedado cobra 28% a mais sobre cada requisição.
É interface sobre dado pago, não fonte de dado própria.
Scrape, crawl, map e search: transforma páginas em Markdown e JSON para auditoria de conteúdo e brief. Página de preços lida em 19/10/2026: plano gratuito com 1.000 créditos por mês, 1 crédito por página; planos pagos a partir de US$ 16 por mês na cobrança anual. Confira no site.
O search dele não é o SERP do Google.
Loja de robôs (actors) que raspam SERP com perguntas relacionadas, Google Maps e outros. Página de preços lida em 19/10/2026: grátis com US$ 5 de crédito; Starter a US$ 19 por mês. Cada actor tem preço próprio.
Quem roda actor que raspa o Google assume a violação dos termos; qualidade e preço variam por autor.
Volume, dificuldade, concorrente, backlinks e monitores de IA, com MCP oficial. Monitores de visibilidade em IA vão de cerca de US$ 20–100 por mês com poucas perguntas a US$ 300–1.500+ com volume, segundo terceiros (jul–out/2026).
Share of voice é amostra da lista de perguntas da ferramenta, não nota oficial.
Volume exato de busca não existe grátis. Monitor de IA pago é amostra; oficial e grátis é o Bing AI Performance. Bateria manual de 20–30 perguntas por mês continua valendo.
Preencha antes de assinar e no fim do mês de teste.
# Pagar por dado? — <seusite.com> — <dd/mm/aaaa> | decisão que o dado muda | o grátis responde? (aula) | dado que falta | quem vende | preço conferido em | teto do mês | |---|---|---|---|---|---| | <escolher 3 temas do próximo mês> | em parte (gsc-historico, aula 4) | volume exato | <fornecedor> | <dd/mm/aaaa, link> | <R$ ou US$> | | <quem são os concorrentes no termo X> | não | SERP de concorrente | <fornecedor> | <dd/mm/aaaa, link> | <…> |
# Teste: <fornecedor> — de <dd/mm> a <dd/mm> pergunta única: <…> teto de gasto: <…> (desligar renovação automática no dia 1) chave de API: só no .env local, fora do git; nunca no repositório no fim do mês: - a decisão foi tomada com o dado? <sim/não> - o que o grátis não teria mostrado? <…> - continuar, trocar ou cancelar: <…>
# Ferramentas — <seusite.com> núcleo grátis (sempre): Search Console, Bing Webmaster, IndexNow, inemaseo-sistemas (5), agente pela assinatura semana: gsc-historico + leitura do agente + decisoes.md mês: auditor, agente-ready, bing-ia (export), botlog (log filtrado), bateria manual de perguntas nas IAs pago (opcional, com teto): <nenhum | fornecedor + pergunta + mês>
Conversa fictícia para treinar. Escolha a resposta que você daria; o comentário aparece logo depois.
Escolha a sua resposta. O comentário aparece logo depois e a conversa segue conforme a escolha.
A tabela da aula 1 é o ponto de partida.
Preencha a tabela de decisão com pelo menos 2 linhas, partindo das perguntas "não" da sua tabela da aula 1.
Pronto quando: cada linha tem a decisão, se o grátis responde (com a aula), o dado que falta e, se houver fornecedor, o preço com data e link conferido no site.
Preencha "meu plano de ferramentas" e gere o plano com datas logo abaixo.
Pronto quando: você tem o plano de ferramentas preenchido e o arquivo .md (ou .ics) do gerador salvo.
Quatro degraus e os exercícios de cada um. Clique num exercício para ver o "pronto quando".
auditor e agente-ready (aulas 2 e 3)
2 exercícios
Achados em ordem de prioridade e a nota de prontidão.
Ver a aulagsc-historico (aula 4)
2 exercícios
Banco local com as semanas e o relatório sem marca.
Ver a aulabing-ia e botlog (aulas 5 e 6)
2 exercícios
Citações oficiais cruzadas com o Google e robôs por finalidade.
Ver a aulaagente e portão (aula 7)
2 exercícios
rotina.sh rodando, leitura do agente e decisoes.md.
Ver a aulaComece pelo que um robô vê. Crítico primeiro; o mapa mostra os exercícios da aula 2.
Requer os CSV do gsc_semanal.py. Quanto antes começar a guardar, mais história você tem.
Requer o export do Bing e o log do servidor; filtre o log antes de guardar.
Requer as ferramentas rodando. Depois disso, decida o que pagar (aula 8).
Auditar, guardar o histórico, medir IA e robôs, rodar a rotina. Pague só pelo dado de mercado que uma decisão pedir.
As ferramentas medem; o alicerce (curso 1) e o conteúdo (curso 2) é que mudam o número.
Escolha a data de início e quanto tempo você tem por semana.
A explicação aparece depois da sua resposta.
Pergunta 1 de 4
Qual é a primeira pergunta antes de assinar uma ferramenta de SEO?competência
Pergunta 2 de 4
O open-seo é MIT. Então ele é grátis de ponta a ponta?
Pergunta 3 de 4
Um actor da Apify raspa o Google para você. Qual é o risco?
Pergunta 4 de 4
Como fazer o primeiro teste pago?
Escolha uma alternativa. A explicação aparece depois da sua tentativa.