Mapa da trilha
🔁 O que o Astra muda no loop de trabalho
Delegar a tarefa, não o passo
🔌 Ativando: app, Codex e CLI
Modelo certo nas três superfícies, com prova
🖱️ Computer use no navegador
Extensão ligada, rascunho primeiro, prova no fim
🧑💻 Codar com o Astra: trocar, refatorar, rollback
Fork, mudança, prova, git
Conteúdo detalhado
🔁 O que o Astra muda no loop de trabalho
GPT-6 Astra é um modelo. O que muda para você não é o número no benchmark, é o tamanho da unidade de trabalho que dá para entregar de uma vez: em vez de pedir um trecho, você pede o resultado, o agente executa, você verifica. Este módulo fixa esse loop e o vocabulário que o resto do curso usa.
Tópicos do módulo
O que é
A diferença operacional entre pedir um pedaço e pedir a tarefa inteira, e por que o Astra torna a segunda forma o padrão.
Por que aprender
Quem continua pedindo pedaços paga o custo do modelo caro e fica com o trabalho de costurar. O ganho está em delegar a unidade maior e gastar seu tempo verificando.
Conceitos-chave
Tarefa inteira, critério de pronto, verificação, loop delegar/verificar/iterar.
O que é
O que a OpenAI publicou no lançamento, como interpretar e o que não dá para concluir sobre o seu projeto.
Por que aprender
Você vai ver esses números repetidos em todo lugar. Saber o que eles medem evita duas decisões ruins: ignorar o modelo e confiar cego nele.
Conceitos-chave
Computer use, resolução de tarefas, custo por tarefa, amostra do seu projeto.
O que é
Onde o Astra aparece para você: ChatGPT (chat e área de trabalho), app do Codex e Codex CLI no terminal. O que cada uma faz melhor.
Por que aprender
A superfície errada desperdiça a tarefa. Chat para pensar, Codex para projetos com arquivos, CLI para automatizar e integrar.
Conceitos-chave
ChatGPT chat, ChatGPT "trabalho", app Codex, Codex CLI, sessão, projeto.
O que é
O molde mínimo de pedido que faz uma tarefa sair verificável: o resultado esperado, onde ele deve aparecer e qual evidência encerra.
Por que aprender
Todo prompt do curso segue este molde. É a diferença entre um agente que termina e um que "acha que terminou".
Conceitos-chave
Resultado, localização, prova de conclusão, escopo negativo.
O que é
Como o app do Codex organiza conversas por projeto, por que sessões parecem desaparecer e a rotina de pin/fork que evita perder trabalho.
Por que aprender
Com três ou quatro tarefas em paralelo, a interface some com conversas. A rotina custa dez segundos e evita procurar por vinte minutos.
Conceitos-chave
Projeto, sessão, pin, fork, resume, recentes.
O que é
O que cada módulo entrega e como as peças se encaixam num sistema de trabalho: superfícies, contrato, computer use, iteração, skills, MCP, cota e memória.
Por que aprender
Saber o destino permite pular o que você já domina e prestar atenção no que muda o seu fluxo.
Conceitos-chave
Trilha 1 setup e operação, trilha 2 construir e escalar.
🔌 Ativando: app, Codex e CLI
Ativar o Astra é trivial quando você sabe onde olhar e frustrante quando não sabe: o seletor do chat pode não mostrar o modelo, o app precisa de atualização, o CLI lê um arquivo de configuração. Este módulo cobre as três superfícies com um comando de verificação em cada uma.
Tópicos do módulo
O que é
Como colocar o Astra disponível no app de computador do ChatGPT: plano, atualização do app e o lugar certo do seletor.
Por que aprender
A causa mais comum de "não tenho o Astra" é o app desatualizado ou o seletor errado, não o plano.
Conceitos-chave
Plano, verificar atualizações, relançar, seletor de modelo, área de trabalho.
O que é
Como atualizar o app do Codex, escolher o Astra e ajustar o nível de esforço de raciocínio por tipo de tarefa.
Por que aprender
No Codex o modelo é escolhido por sessão e o esforço de raciocínio muda custo e tempo. Escolher errado custa cota (módulo 2.3).
Conceitos-chave
Atualizar Codex, seletor por sessão, esforço de raciocínio (medium, high), projeto.
O que é
Instalar ou atualizar o Codex CLI, definir o modelo no config.toml, sobrescrever por flag e conferir com doctor.
Por que aprender
O CLI é a superfície que você automatiza. Se o modelo padrão está errado ali, todo script herda o erro.
Conceitos-chave
config.toml, model, model_reasoning_effort, -m, codex doctor, trust_level.
O que é
Como estruturar a sessão principal de um projeto: pasta, AGENTS.md com instruções permanentes, pin e o primeiro prompt de contexto.
Por que aprender
Sem instruções na pasta, você repete as mesmas regras em todo prompt. Com AGENTS.md, o agente lê antes de agir.
Conceitos-chave
AGENTS.md, instruções do projeto, sessão principal, contexto inicial.
O que é
Os modos de sandbox e a política de aprovação do Codex: o que o agente pode ler, escrever e executar sem perguntar.
Por que aprender
Aprovar tudo às cegas é o caminho para um `rm` na pasta errada. Bloquear tudo transforma cada tarefa em vinte cliques.
Conceitos-chave
sandbox_mode, ask-for-approval, on-request, never, trust_level, full access.
O que é
Um roteiro único que confirma modelo, harness e permissões nas três superfícies e deixa um registro para o próximo módulo.
Por que aprender
Descobrir que o CLI estava no modelo errado no meio de uma automação custa mais que dois minutos agora.
Conceitos-chave
Prova por superfície, registro, config conferida.
🖱️ Computer use no navegador
Com a extensão do ChatGPT no navegador, o Astra abre sites, preenche formulários e publica. Na primeira sessão de teste ele postou um anúncio com o nome errado do produto: executou perfeitamente o pedido errado. Este módulo monta o fluxo que impede isso: extensão, rascunho antes de publicar, permissões e prova.
Tópicos do módulo
O que é
O que a extensão de navegador do ChatGPT faz, como habilitar, vincular e confirmar que o agente enxerga a aba.
Por que aprender
Sem a extensão habilitada, o agente descreve o que faria em vez de fazer. O sintoma engana: parece que ele "não quer".
Conceitos-chave
Extensão de navegador, vincular conta, aba controlada, sessão logada.
O que é
Por que toda ação de publicação começa com um rascunho que você lê, e o prompt que força isso.
Por que aprender
O agente postou "GPT-5" num anúncio sobre o GPT-6. O fluxo estava certo; o conteúdo, errado. Só um humano lendo o rascunho pega isso.
Conceitos-chave
Rascunho, revisão humana, publicar só após "ok", prova da publicação.
O que é
A versão do contrato de tarefa para ações no navegador: nomear o site e a aba, o resultado, o que não tocar e a evidência.
Por que aprender
No navegador o agente tem mais liberdade que num repo. Sem escopo negativo, ele resolve problemas que você não pediu.
Conceitos-chave
Site nomeado, resultado, escopo negativo, prova visual.
O que é
Os momentos em que o agente pede permissão, reinicia ou perde a aba, e como retomar sem perder o trabalho.
Por que aprender
Em tarefas longas o agente vai parar pedindo permissão ou porque o app reiniciou. Quem não sabe retomar recomeça do zero.
Conceitos-chave
Pedido de permissão, reinício do app, retomar com "continue", mesma conversa.
O que é
Como anexar screenshot, apontar um elemento da página e usar isso para pedir mudanças precisas.
Por que aprender
"O botão azul do canto" gera ambiguidade. Um screenshot com o elemento marcado elimina uma rodada inteira de correção.
Conceitos-chave
Screenshot anexado, referência a elemento, -i no CLI, antes/depois.
O que é
Um exercício completo em site seu: rascunho, revisão, publicação, prova e rollback se preciso.
Por que aprender
O fluxo só vira hábito depois de rodar inteiro uma vez, incluindo o momento de ler o rascunho e achar um erro.
Conceitos-chave
Exercício completo, rascunho, ok, prova, rollback.
🧑💻 Codar com o Astra: trocar, refatorar, rollback
Três tarefas reais num projeto local: trocar o modelo de um serviço, refatorar a interface e reverter quando o resultado ficou pior. O redesign de um painel saiu pior na primeira rodada e melhor na segunda. O módulo mostra como iterar sem medo: git antes, fork da sessão, critério de aceite, rollback em um comando.
Tópicos do módulo
O que é
A tarefa que abriu o curso, agora com o contrato completo e o git preparado antes.
Por que aprender
É a tarefa mais simples que exercita o loop inteiro. Se ela falha, o problema é setup, não modelo.
Conceitos-chave
git status limpo, contrato, grep como prova, reinício do serviço.
O que é
Redesign da tela principal com escopo fechado em visual, num fork da sessão, com screenshot de antes e depois como prova.
Por que aprender
"Mais moderno" sem critério produz telas mais escuras e mais vazias. Critério de aceite e antes/depois transformam gosto em verificação.
Conceitos-chave
Fork, escopo visual, critério de aceite, antes/depois, sem mudança de rota ou dado.
O que é
Como voltar a versão anterior em segundos e reaproveitar a sessão para a rodada seguinte, com o que aprendeu da primeira.
Por que aprender
Sem rollback rápido, você aceita o resultado pior por preguiça. Com rollback, iterar é barato e o gosto melhora a cada rodada.
Conceitos-chave
git checkout, git stash, restore, rodada 2, critério aprendido.
O que é
Como usar o agente para mapear um repositório desconhecido antes de delegar mudanças, e como limitar o raio de ação.
Por que aprender
O Astra acha o arquivo certo num projeto novo. Isso é bom até ele achar dois e escolher o errado. Reconhecimento primeiro reduz o raio.
Conceitos-chave
Reconhecimento, mapa de arquivos, raio de ação, lista de arquivos permitidos.
O que é
Como apontar um agente ou serviço local para o Astra usando a sessão do Codex em vez de uma chave paga, e como pedir ao próprio Codex que faça essa troca.
Por que aprender
O mesmo modelo pode servir vários agentes seus sem custo de API extra. A troca é uma tarefa delegável.
Conceitos-chave
Perfil de modelo, provedor Codex, sem chave de API, troca delegada.
O que é
Roteiro fechado que encadeia as três tarefas num projeto seu e termina com um commit revisado.
Por que aprender
Encadeadas, as tarefas mostram o custo real: setup uma vez, depois cada iteração é minutos.
Conceitos-chave
Roteiro, ordem, commit final com mensagem de aceite.