¿Qué es una arquitectura Claw?
El nombre «Claw» (garra) representa la capacidad de cada patrón de tomar un conjunto específico de trade-offs entre velocidad, seguridad, autonomía y costo.
| Estándar | Enfoque | Complejidad | Caso de uso |
|---|---|---|---|
| OpenClaw | Máxima productividad | Baja | Uso personal sin restricciones |
| ZeroClaw | Cero dependencias | Baja | Sin conexión, privacidad total |
| NanoClaw | Minimalismo extremo | Mínima | Edge, IoT, Raspberry Pi |
| TinyClaw | Multiagentes locales | Media | Equipos de agentes |
| IronClaw | Seguridad Zero-Trust | Alta | Entornos críticos |
| Agent Zero | Autoevolución | Alta | Sistemas autónomos |
¿Por qué aprender los 6 patrones?
Conocer un solo patrón es como tener un solo martillo. Cada Claw resuelve un conjunto distinto de problemas, y elegir mal puede significar semanas de retrabajo.
- · Elección fundamentada para cada proyecto
- · Migración fluida entre estándares
- · Reutilización de componentes entre Claws
- · IronClaw en un prototipo = lentitud innecesaria
- · OpenClaw en producción = vulnerabilidad crítica
- · NanoClaw para varios agentes = imposible de escalar
OpenClaw — El asistente abierto
OpenClaw es el patrón estándar de INTELECTO: acceso completo al sistema de archivos, Internet y herramientas. Ideal para uso personal cuando tú eres el único usuario.
ZeroClaw y NanoClaw — Máxima ligereza
ZeroClaw elimina todas las dependencias externas: funciona 100% sin conexión. NanoClaw va más allá: un único archivo Python de menos de 500 líneas.
- Modelo: Ollama local (Llama 3, Mistral)
- Memoria: SQLite local
- Canales: Terminal o interfaz web local
- Tamaño: menos de 500 líneas de Python
- Dependencias: Solo stdlib + una librería de LLM
- Objetivo: Raspberry Pi, VPS mínimo
IronClaw — Máxima seguridad
IronClaw implementa Zero-Trust completo: cada operación se audita, las herramientas se ejecutan en un sandbox aislado y ninguna acción se realiza sin aprobación explícita para operaciones de alto riesgo.
Agent Zero — Autoconstrucción y metacognición
El patrón más avanzado: agentes que analizan su propio desempeño, identifican brechas y crean o modifican sus propias herramientas y memorias para mejorar progresivamente.
- · Límite de modificaciones automáticas por período
- · Aprobación humana antes de realizar cambios en SOUL.md
- · Reversión automática si las métricas empeoran