Tu Jarvis seguro: INTELECTO v2 y caixa-do-agente|INEMA.CLUB-PRO

Curso · INEMA Learning v7.2 · 9 clases

Tu Jarvis seguro: INTELECTO v2 y caixa-do-agente

Un error o un texto malicioso oculto en un sitio basta para que la IA borre una carpeta o envíe tu contraseña fuera. Aquí configuras un asistente con bloqueo, bóveda y aprobación, aprendes a hacer que los agentes trabajen en una copia con la caja y creas un plan a tu medida en la tienda.

Empezar con la demostración Abrir la guía de INTELECTO
Escritorio tranquilo con computadora, bóveda y el título Tu Jarvis seguro.
  • 9clases para configurar y revisar
  • 3decisiones visibles: ejecutar, preguntar o rechazar
  • 1copia para probar antes que el original

Tu secuencia

Empieza con la demostración. Telegram y el servicio son opcionales; solo las clases 6 y 7 requieren Docker. En la clase 9, elige ingredientes y descarga tu plan en .md.

  1. Clase 1 · 12 minPor qué tener tu propio Jarvis y cómo mantenerlo seguroAntes de confiarle tus archivos a la IA, mira qué puede hacer y cuándo te pide tu OK. Un error o un texto malicioso oculto en un sitio puede hacer que la IA borre una carpeta o envíe una contraseña al exterior. Probado en Linux (Ubuntu). macOS: el código no se probó en vivo. Windows: solo mediante WSL (Ubuntu dentro de Windows), no se probó.
  2. Clase 2 · 16 minInstalar y conversar en la terminalYa descargaste el proyecto en la clase 1. Ahora elige una IA local que funcione en tu computadora, responde las siete preguntas de configurar y revisa la instalación antes de conversar.
  3. Clase 3 · 15 minDale identidad y memoria al asistenteCambia la forma de hablar del asistente y guarda datos para otra conversación. Desde la v2.0.1, “recuerda que…” se guarda directamente, incluso con llama3.2. Comprueba el dato con el comando memoria; una respuesta amable por sí sola no demuestra que se haya guardado.
  4. Clase 4 · 16 minLa compuerta: ejecuta, pregunta o rechazaUn comando de lectura no necesita la misma decisión que uno que guarda un archivo. La compuerta clasifica antes de ejecutar; la auditoría muestra lo que se ejecutó y lo que se rechazó. La política elegida cambia cuándo pregunta el asistente: perigosos, sempre o nunca.
  5. Clase 5 · 15 minBóveda, propietario y aprobación por TelegramTelegram es opcional. @BotFather es la cuenta oficial de Telegram que crea bots; el token es el código secreto de tu bot y el id es el número de tu cuenta. El token queda en la bóveda; solo los ids registrados pueden conversar con el bot. Las pruebas del proyecto usaron un servidor falso local.
  6. Clase 6 · 14 minCada comando en una caja sin internetLa aprobación decide si un comando empieza; el ejecutor de caja decide dónde se ejecuta. Docker usa una imagen, el molde de la caja, para crear un contenedor aislado. Solo el área de trabajo entra en /trabalho, sin red ni variables de la terminal (valores con nombre, como las claves guardadas en esa sesión). «saída 0» significa que el comando terminó sin errores.
  7. Clase 7 · 20 minLa caja del agente en tu proyectoNecesitas Docker instalado en la clase 6; solo las clases 6 y 7 requieren Docker. Aquí, la caja del agente trabaja en una copia del proyecto. Haz un cambio pequeño sin claves, lee el patch y decide si lo aplicas. También aprenderás cómo dejar que los agentes trabajen en una copia, con un ejemplo opcional que no se ejecuta en este curso.
  8. Clase 8 · 14 minTu Jarvis a tu maneraEl asistente ya conversa, recuerda y tiene límites. La operación continua es opcional: en Linux, un servicio puede iniciar el bot cuando empieza la sesión. Termina con una revisión de las protecciones y elige solo el siguiente paso que vas a usar.
  9. Clase 9 · 18 minArma el tuyo: la tienda de comestibles y meu-assistente.mdINTELECTO v2 ya funciona. La tienda de comestibles te ayuda a elegir qué agregar: crea un archivo .md con los ingredientes, el estado de cada uno en el proyecto y reglas para un agente de programación. Puedes simplemente leer un ejemplo listo, sin usar un agente ni gastar créditos.

Para quién es

  1. 1Usas IA en el chat, abres una terminal y puedes copiar comandos.
  2. 2Aún no has creado un agente y quieres entender cada protección antes de usarlo.
  3. 3El curso se probó en Linux (Ubuntu). En macOS, el código es compatible, pero no se probó en vivo; en Windows, usa WSL con Ubuntu, también sin pruebas en vivo.

Lo que vas a revisar

  1. 1El asistente recuerda un dato en otra ejecución y registra las decisiones en la auditoría.
  2. 2La caja prueba en una copia sin .env ni claves. Lees el patch (archivo de cambios) y decides si lo aplicas al original.
  3. 3En la tienda, eliges ingredientes, descargas meu-assistente.md y revisas qué existe y qué falta construir.