PTENES
MÓDULO 3.4 — ESTUDIO DE CASO

🎬 Caso de estudio: ads-skill (Arcads)

Analizar en detalle una skill real de producción: análisis de UGC viral cuadro por cuadro + regeneración mediante la API de Arcads con enrutamiento inteligente entre Seedance 2.0, Veo 3.1, Sora 2 y Kling 3.0.

6
Temas
50
Minutos
Avanzado
Nivel
Caso real
Tipo
1

🔬 Los dos poderes de la ads-skill

La ads-skill es un caso poco común de skill con dos poderes complementarios: análisis y generación. Son inseparables en el workflow: el análisis alimenta la generación.

Video UGC input ffmpeg extract frames + audio arcads_analyze.sh Análisis UGC HOOK 0-2s SHOW 2-6s PROOF 6-11s 🔒 Dialogue Gate confirma las entradas API de Arcads genera video Video generado ✅ PODER 1: ANÁLISIS PODER 2: GENERACIÓN

🔬 Poder 1: análisis

  • →Recibe una URL o un archivo de video UGC
  • →Extrae fotogramas a 2fps mediante ffmpeg
  • →Transcribe audio con Whisper
  • →Identifica segmentos HOOK/SHOW/PROOF/CTA
  • →Genera un informe de análisis viral

🎬 Poder 2: Generación

  • →Recibe 4 inputs: imagen/audio/video/actor
  • →Enruta al modelo ideal (4 opciones)
  • →Ejecuta dialogue gate (confirma el costo)
  • →Llama a la API de Arcads y consulta el estado periódicamente
  • →Devuelve la URL del video generado
Análisis
ffmpeg + Whisper
Generación
API de Arcads
Gate
costo antes de generar
Polling
status hasta que esté listo
2

🤖 Enrutamiento inteligente entre 4 modelos

En lugar de que el usuario tenga que elegir el modelo, la skill abstrae esa decisión con una lógica de enrutamiento clara. La tabla de decisión está en prompting/model-routing.md.

Tabla de enrutamiento

Modelo Cuándo usar Característica
Seedance 2.0 (predeterminado) UGC con voz, lip sync necesario Mejor sincronización labial
Veo 3.1 Frame inicial específico, consistencia visual Frame de referencia bloqueado
Sora 2 Videos de más de 30 s o con estilo cinematográfico Largo / cinematográfico
Kling 3.0 Contenido visual sin voz Silencioso / estético
Lógica de enrutamiento en prompting/model-routing.md
# Model Routing — ads-skill

## Árvore de decisão

if has_speech AND needs_lip_sync:
    → Seedance 2.0  # padrão para UGC com ator

elif has_reference_frame AND visual_consistency_critical:
    → Veo 3.1  # frame inicial travado

elif duration_seconds > 30 OR cinematic_style:
    → Sora 2  # longo / cinematográfico

elif silent AND visual_only:
    → Kling 3.0  # silencioso / estético

else:
    → Seedance 2.0  # fallback padrão

## Rationale
Seedance: único com lip sync confiável para português
Veo: quando frame 0 é crítico (ex.: unboxing específico)
Sora: quando a narrativa precisa de mais de 30 segundos
Kling: produto sem locutor (ex.: product shots, natureza)

💡 Abstracción = poder para el usuario

El usuario no necesita saber que existen 4 modelos. Describe lo que quiere ("necesito un UGC con el actor João hablando sobre el producto") y la skill elige el modelo correcto. Ese es el valor real de una skill bien diseñada: complejidad oculta, poder accesible.

Seedance
lip sync → estándar
Veo
frame bloqueado
Sora
>30s / cinematográfico
Kling
silencioso
3

📁 Estructura completa de ads-skill

La ads-skill tiene 12 archivos distribuidos en 4 capas. Cada archivo tiene una responsabilidad única y bien definida.

Árbol de archivos: ads-skill/
ads-skill/
├── SKILL.md                    # frontmatter + fluxo + hard rules
├── .env.example                # ARCADS_API_KEY, ARCADS_BASE_URL
├── reference.md                # docs API Arcads, endpoints, parâmetros
│
├── scripts/
│   ├── arcads_check.sh          # verifica ffmpeg + .env + deps
│   ├── arcads_analyze.sh        # extrai frames+áudio, gera relatório UGC
│   ├── arcads_actors.sh         # lista atores disponíveis na conta
│   ├── arcads_upload.sh         # faz upload de mídia para Arcads storage
│   ├── arcads_generate.sh       # cria job de geração (retorna job_id)
│   ├── arcads_talking.sh        # variante: talking head com script
│   └── arcads_status.sh         # polling de status até concluir
│
└── prompting/
    ├── viral-analysis.md        # fórmulas para análise UGC viral
    ├── ugc-formulas.md          # templates HOOK/SHOW/PROOF/CTA
    └── model-routing.md         # árvore de decisão de modelo

El ciclo de vida de una generación

1
check — arcads_check.sh: verifica ffmpeg, .env y la conectividad de la API
2
analyze — arcads_analyze.sh: extrae la estructura del UGC de referencia
3
actors — arcads_actors.sh: enumera los actores disponibles, el usuario elige
4
gate — diálogo de confirmación con costo estimado + resumen de los inputs
5
upload+generate — sube medios, crea un job (devuelve job_id)
6
status — arcads_status.sh: polling hasta completed
12 archivos
4 capas
7 scripts
ciclo completo
3 prompts
análisis + enrutamiento
1 reference
docs de la API de Arcads
4

⚠️ Reglas estrictas de ads-skill

Tres hard rules protegen las tres cosas más importantes: la integridad del contenido, el presupuesto y la seguridad de las credenciales.

1

NUNCA parafrasees la transcripción: solo verbatim

La transcripción del video UGC se extrae palabra por palabra. La skill no puede reescribir, resumir ni "mejorar" el texto.

Por qué es inviolable:

Los anuncios UGC virales tienen un timing específico: una pausa en el segundo 1.3s, una inflexión en el 2.7s. Una paráfrasis cambia la duración de las palabras y rompe la sincronización con el frame. Lo que funciona en 2 segundos puede durar 3.2s y hacer que el espectador se vaya.

2

SIEMPRE ejecutar el dialogue gate antes de generar

Antes de cualquier llamada a la API de Arcads, presenta un resumen completo: actor elegido, modelo, costo estimado en créditos, duración estimada.

Por qué es inviolable:

Una generación de 15s en Seedance cuesta ~8 créditos Arcads. Un loop accidental o un input incorrecto puede consumir 100 créditos ($50-200) en segundos. El gate es el único freno antes del gasto real.

3

NUNCA registres la API key en ningún output

Los scripts leen $ARCADS_API_KEY del entorno. La clave nunca aparece en logs, en la salida del terminal, en archivos de depuración ni en ninguna otra salida.

Por qué es inviolable:

Los scrapers encuentran en minutos las API keys expuestas en los logs. Una clave de Arcads comprometida permite que terceros generen videos en tu cuenta — con cargos ilimitados hasta que te des cuenta.

🎙️
Verbatim
protege el timing
🔒
Gate
protege el presupuesto
🔑
API key
protege la cuenta
5

⏱️ El framework UGC de 15 segundos

Todo anuncio UGC viral de 15 segundos sigue la misma estructura de 5 segmentos. La ads-skill identifica y extrae automáticamente cada uno.

HOOK 0-2s SHOW 2-6s PROOF 6-11s CTA 11-14s LOGO 14-15s pattern-interrupt para el scroll demo real no de stock número concreto prueba social 1 acción específica nada vago marca

✓ Cada segmento en la práctica

  • HOOK (0-2s): sorpresa, pregunta provocadora, contradicción, algo raro que está pasando
  • SHOW (2-6s): demostración real del producto, beneficio visible en acción
  • PROOF (6-11s): número específico ("3 kg en 7 días"), testimonio, antes/después
  • CTA (11-14s): una sola acción — "haz clic en el enlace de la bio", "compra ahora"

✗ Errores fatales por segmento

  • HOOK débil: logo del producto en los primeros 2s (desplazamiento inmediato)
  • SHOW incorrecto: imagen de stock, no una demostración real
  • PROOF vago: "funciona muy bien" sin un número
  • CTA múltiple: dos verbos de acción ("haz clic Y comparte")
HOOK
0-2s
SHOW
2-6s
PROOF
6-11s
CTA
11-14s
LOGO
14-15s
6

🔗 La ads-skill como espejo de los módulos 3.1–3.3

Cada decisión de diseño de ads-skill se tomó siguiendo los mismos principios que aprendiste en los tres módulos anteriores. Aquí la teoría se convierte en código.

Mapeo de teoría → implementación

Módulo 3.1 — Anatomía de la skill
Concepto: carpeta con SKILL.md obligatorio
ads-skill/: SKILL.md en la raíz con frontmatter YAML
Concepto: subcarpetas opcionales
ads-skill/: scripts/ + prompting/
Concepto: cuerpo Markdown con flujo
ads-skill/: sección "## Flujo" con 6 pasos numerados
Módulo 3.2 — Description y triggers
Concepto: description con TRIGGER y SKIP
ads-skill/: "TRIGGER: analizar UGC, ads virales, Arcads; SKIP: videos no publicitarios"
Concepto: nombre en kebab-case
ads-skill/: carpeta llamada ads-skill, name: ads-skill
Módulo 3.3 — Scripts y referencias
Concepto: scripts atómicos con prefijo
ads-skill/: 7 scripts arcads_*.sh
Concepto: .env.example
ads-skill/: ARCADS_API_KEY, ARCADS_BASE_URL, ARCADS_DEFAULT_MODEL
Concepto: progressive disclosure
ads-skill/: SKILL.md corto + reference.md + prompting/
Concepto: reglas estrictas + control
ads-skill/: 3 reglas + diálogo de confirmación antes de generar

💡 Tu próxima skill: copiar la estructura, adaptar el dominio

La ads-skill es una plantilla de referencia para cualquier skill que integre una API externa con varios modelos. La estructura check → analyze → gate → upload → generate → status funciona para:

  • • Generación de imágenes (DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion)
  • • Síntesis de audio (ElevenLabs, Murf, Play.ht)
  • • Procesamiento de documentos (análisis de contratos, extracción de datos)
  • • Cualquier API con polling asíncrono
3.1 → ads-skill
carpeta + SKILL.md
3.2 → ads-skill
trigger + skip
3.3 → ads-skill
scripts + refs + rules
Plantilla
copiar y adaptar
🧩

Descarga la skill ads-skill completa · ~26 KB

Todo el código de este caso de estudio: SKILL.md, los scripts arcads_*.sh, los archivos de prompting/ e o reference.md. Estúdiala y adáptala para tu propia skill.

⬇ Descargar ads-skill.zip

🎬 Resumen del Módulo — y de la Ruta Skills

✓
2 poderes — el análisis (ffmpeg+Whisper) y la generación (API Arcads) son complementarios, no separables
✓
4 modelos enrutados — Seedance (predeterminado/sincronización labial), Veo (fotograma), Sora (largo), Kling (silencioso); el usuario no elige
✓
Estructura de producción — 12 archivos en 4 capas; 7 scripts que cubren el ciclo check→generate→status
✓
3 reglas estrictas — verbatim (timing), gate (presupuesto), sin registro de key (seguridad)
✓
Framework UGC 15s — HOOK(0-2) SHOW(2-6) PROOF(6-11) CTA(11-14) LOGO(14-15); extracción automática por segmento
✓
Teoría → práctica — ads-skill materializa TODOS los conceptos de 3.1-3.3; úsalo como plantilla de referencia

🔁 Siguiente ruta:

Ruta 4 — Automatización: ahora que sabes crear skills, aprende a encadenarlas en workflows automáticos, hooks y rutinas programadas que se ejecutan sin intervención manual.