Formación LOOP-R Ingeniería · curso 0 de 6 · 8 clases
Base: la anatomía de un loop de agente que trabaja, se verifica y sabe parar
Objetivo, estado, acción, verificación y parada. El harness alrededor del modelo, los motores de loop de hoy y el límite de cada uno, LOOP-R con sus nueve agentes, criterio de terminado de 0 a 4 y topes. Cada clase apunta al curso de la formación que profundiza el tema.
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Los 6 cursos de la formación
Este es el curso 0. Cada clase de aquí apunta al curso que es dueño del tema. Orden sugerido: 0 → 1 → 2 → 3 → 4 → 5.
Curso 0 · estás aquíBase: anatomía del loopLas cinco piezas, el harness, los motores de loop, LOOP-R, criterio de terminado de 0 a 4 y topes.Abrir el curso 
Curso 1Verificación y evalsEvaluador separado y escéptico, tests congelados, reward hacking, conjunto de oro y juez calibrado.Abrir el curso 
Curso 2Ejecución largaEl kit de siete archivos, goal.md nivel 3+, contexto en franjas, handoff, loop headless y medición.Abrir el curso 
Curso 3Multiagente y orquestaciónCuándo no usarlo, subagentes, generador × evaluador, worktrees, colas y el equipo Claude + Codex.Abrir el curso 
Curso 4Seguridad del loop autónomoTríada letal, Regla de Dos, inyección por el contenido leído, hooks de guarda y sandbox.Abrir el curso 
Curso 5El loop que aprendeHipótesis con número, experimento, promoción y rollback, lecciones y el riesgo de optimizar contra el medidor.Abrir el curso
Las clases
Del concepto al primer loop funcionando: las piezas, lo que queda alrededor del modelo, los motores, el LOOP-R, estado, criterio, topes y la práctica final.
Clase 1 · 15 minEl loop en 5 piezas: objetivo, estado, acción, verificación, paradaTodo loop de agente que funciona tiene las mismas cinco piezas, del /goal al lazo de shell. Cuando un loop falla, casi siempre falta una: no dice adónde quiere llegar, olvida dónde estaba, se aprueba solo o no sabe parar. Aquí aprendes a verlas y ejecutas un loop de juguete, sin modelo, que las muestra.
Clase 2 · 15 minHarness: lo que queda alrededor del modeloEl modelo solo predice texto: no recuerda, no ve tus archivos, no actúa y no comprueba. Quien hace el trabajo en Claude Code y en Codex es el harness, el programa que rodea al modelo. Cuando el agente falla, la pregunta útil casi nunca es "inténtalo de nuevo": es qué pieza del harness falta. En esta lección haces el inventario del tuyo.
Clase 3 · 18 minLos motores de loop hoy: /goal, /loop, Ralph, routines, codex execHay cinco formas comunes de poner a un agente en loop, y responden de manera distinta a dos preguntas: qué dispara el siguiente turno y quién decide parar. Elegir mal sale caro: un /loop esperando una condición que nunca llega, un /goal que cree lo que el agente dijo. Aquí queda solo lo que la documentación oficial confirma, leída el 19/10/2026.
Clase 4 · 18 minLOOP-R: las cinco letras y los nueve agentesUn agente que evalúa su propio trabajo tiende a aprobarse. El LOOP-R, framework abierto de INEMA que da nombre a esta formación, resuelve eso separando funciones: nueve agentes, cada uno con lo que lee, lo que escribe, lo que decide y lo que nunca hace. Las cinco letras dan el orden del método. Aquí ves el diseño; la parte de promover y volver a versiones anteriores es del curso 5.
Clase 5 · 16 minEstado fuera del modelo: archivos y git como memoriaEn un loop largo, el contexto del modelo va a ser compactado, reseteado o cambiado por una sesión nueva. Lo que solo existía en la conversación desaparece o vuelve como resumen, mezclando hecho y suposición. La salida: sesión descartable, estado en archivos y en git, y todo ciclo empieza releyendo. Tú armas un ciclo así y lo interrumpes a propósito.
Clase 6 · 16 minCriterio de terminado en la escala 0–4Un loop termina cuando el criterio de terminado dice que terminó. Si el criterio es vago, el loop no termina o termina antes de tiempo; si se puede cumplir por atajo, el agente encuentra el atajo: borra la prueba que fallaba, genera una página vacía. La escala de 0 a 4 del kit execucao-longa le pone nombre a cada nivel y muestra el mínimo aceptado: nivel 3, comando con traba.
Clase 7 · 17 minTopes y parada: turnos, tiempo, memoria, estancamiento y costoUn buen criterio garantiza que el loop no termine antes de tiempo; no garantiza que termine. Objetivo imposible, agente atascado en el mismo error, proceso que se come la memoria de la máquina: solo un tope lo detiene. En esta clase conoces los cinco topes, ves a cada uno detener un proceso de verdad y practicas la decisión más difícil: cuando el agente pide solo un intento más.
Clase 8 · 20 minTu primer loop: objetivo pequeño con criterio nivel 3Es hora de juntar las piezas en un loop de verdad, pequeño a propósito: una función para contar palabras, seis tests congelados con hash y una condición de /goal nivel 3 con tope de turnos. Lo bastante pequeño para terminar en minutos; lo bastante completo para tener las cinco piezas. Al final, el mapa de la formación y tu plan con fechas.
Para quién es
- 1Quien ya usa Claude Code o Codex en la terminal y quiere dejar que el agente trabaje solo por más de un turno.
- 2Quien ya vio al agente decir "listo" sin prueba, o dar vueltas en el mismo error hasta agotar la cuota.
- 3Quien va a hacer la Formación LOOP-R Ingeniería y necesita el vocabulario común de los seis cursos.
Lo que sales haciendo
- 1Señalar las cinco piezas en cualquier loop y decir cuál falta.
- 2Elegir entre /goal, /loop, Ralph, routines y codex exec según lo que cada uno hace y no hace.
- 3Clasificar un criterio de terminado de 0 a 4 y reescribir el vago hasta el nivel 3.
- 4Correr tu primer loop con tests congelados, tope de turnos y prueba en la salida.
Antes de empezar
- 1Linux o macOS con bash, git y Python 3 (pytest para la clase 8).
- 2Claude Code o Codex instalado y entrando por tu suscripción. Las prácticas de las clases 1, 5 y 7 no gastan cuota.
- 3Ningún curso anterior: este es el punto de entrada de la formación.