IA para tu negocio · nivel inicial
Al final tendrás un ciclo de mejora funcionando en un proceso de tu negocio, con un registro de lo probado y una opción para volver atrás. Sin videos, a tu ritmo y directamente en el navegador.
empezar por la ruta 1 →~20 min por sesión · 5 rutas · 21 clases · sin instalar nada · funciona en el móvil y el ordenador
Lo que sabrás hacer
Escribir un objetivo medible — «de 3 de cada 100 a 5 de cada 100», no «mejorar las ventas». Es la primera de las cinco respuestas que configuran el ciclo.
Convertir resultados en evidencia — una hoja de seguimiento con una fila por propuesta, solicitud o publicación, que el ciclo lee cada semana.
Definir lo que nunca cambia por sí solo — las barreras: lo que la IA no puede tocar y lo que no debe empeorar mientras mejora lo demás.
Decidir con la tarjeta de cinco líneas — aprobar, rechazar o esperar más datos, sabiendo qué cantidad aporta evidencia y cuál solo lo parece.
Saber qué no garantiza el ciclo — para confiar en lo que sí garantiza: no se publica una versión peor, todo queda registrado y se puede volver atrás.
Este curso no promete que tus cifras aumenten. Promete que no caerán por decisión de un sistema, que cada intento quedará registrado y que sabrás qué evidencia te haría descartar tu propia idea.
Para quién es
es para ti si
no es para ti si
Rutas
Termina con una lista de cinco tareas de tu negocio que «terminan ahí» y con tu nivel de madurez marcado (del 1 al 5).
Termina con un objetivo medible, diez filas en la hoja de seguimiento y tres hipótesis en el formato SI… ENTONCES… PORQUE.
Termina con las barreras por escrito —tres cosas que nunca cambian solas y dos que no deben empeorar— y la primera entrada de tu memoria.
Termina sabiendo qué tamaño de muestra aporta evidencia, con una lista sí/no para tu resultado y habiendo decidido sobre tres tarjetas reales.
Termina con la ficha del ciclo completa —las cinco respuestas— y tu primera tarjeta de decisión rellenada. Ese es el resultado final.
¿Quieres ver la herramienta antes del curso? La guía de LOOP-R está en inematds.github.io/loop-r/guia.