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Curso · INEMA.CLUB
🧠

El Manual Oculto de la IA

Cómo instruir modelos como lo hacen los laboratorios — del fundamento a cerebro de Fable.

Este curso destila cómo las IA de punta — Anthropic, OpenAI, xAI, Cursor, Perplexity… — son realmente instruidas. Y muestra cómo recuperar el «modo de trabajar» de un buen agente a partir de los logs de tus sesiones, incluso sin tener los pesos del modelo.

3
Rutas
20
Módulos
120
Temas
Inic. → Avz.
Nivel
Arquitectura en capas de un system prompt con brillo de neón: ilustración del curso El Manual Oculto de la IA
EL MANUAL OCULTO 🔒 system prompt la instrucción invisible que nadie ve va ANTES que todo LAS 3 CAPAS DEL CURSO 🧱 Fundamentos 🛠️ Práctica 🧠 Avanzado de cero jerga al nivel de los laboratorios EL COMPORTAMIENTO 🤖 la IA actuando lo que VES en pantalla logs .jsonl destilar el manual de vuelta

Lo que aprenderás

Tres rutas, tres niveles de profundidad. Cada una es autónoma, pero el orden cuenta una historia: primero tú entiende la nota invisible, después arma lo suyo, al final funciona como los laboratorios.

Para quién es

No importa desde dónde empieces: hay una ruta que comienza en tu nivel.

1

Principiante

Nunca has dado instrucciones a una IA y ni siquiera sabes qué es un «prompt». Quieres entender, sin jerga, qué determina la forma de ser de cada IA. Empiezas desde cero absoluto.

Ve a la Ruta 1 →
2

Practicante

Ya usas IA y quieres crear algo de verdad: prompts que funcionan, skills que se activan en el momento adecuado, agentes con disciplina. Quieres dejar de improvisar.

Ve a la Ruta 2 →
3

Avanzado

Domina lo básico y quieres alcanzar el nivel de los labs: leer la evolución mediante diffs, consolidar sin perder comportamiento y recuperar el método de un agente a partir de sus logs.

Ve a la Ruta 3 →
La historia detrás del curso

Perdimos Fable. Recuperamos el método.

O Fable era un modelo de una disciplina poco común: pensaba antes de actuar, revisaba su propio trabajo, narraba sus decisiones. Entonces dejó de estar disponible, y quedó la nostalgia de forma cómo trabajaba. Sin los pesos del modelo, parecía que aquello se había ido con ellos.

Pero no fue así. Toda conversación con un agente deja un rastro: los archivos .jsonl de cada sesión. Puedes minar esos logs con un script, extraer la disciplina de trabajo — el bucle de decisión (ground → reason → act → observe → re-evaluate → verify → narrate) — y instalar este método en otro modelo. No recupera el cerebro; recupera el manual de cómo pensaba. Ese cambio es el corazón de la Ruta 3.

📄
Registros .jsonl
429 turnos reales
🐍
El script reduce
sin inflar el contexto
📊
Perfil en cifras
97% razona antes
🧠
Guía de decisión
apunta al nuevo modelo
Ver la destilación en la Trilha 3→

Las 3 rutas en detalle

Veinte módulos, ciento veinte temas. Cada trilha con su emoji, su color y su nivel.

Ruta 1 Básico

🧱 Fundamentos

El vocabulario y la anatomía del system prompt, desde cero.

6
Módulos
36
Temas
~3.5h
Duración
Ruta 2 Intermedio

🛠️ Práctica

Armar prompts, personas, herramientas, skills y agentes.

7
Módulos
42
Temas
~4.5h
Duración
Ruta 3 Avanzado

🧠 Avanzado

Diffs, consolidación, seguridad y destilar el cerebro de Fable.

7
Módulos
42
Temas
~5h
Duración
📋

Bonus — Prompts listos para copiar

13 system prompts completos, creados con las técnicas del curso (agente de código, investigación, persona, subagente, destilador de cerebro…). Copia, cambia los {campos}, pega.

Abrir la biblioteca →

Empieza a instruir a la IA como lo hacen los laboratorios

Treinta minutos en la Ruta 1 y nunca volverás a ver una IA de la misma manera: verás la nota invisible detrás de cada respuesta. El curso es gratuito.