Como ler: à esquerda, em ciano, o que a IA faz sozinha quando ensina (módulo 1.1). No centro, o mentor: o método de um especialista que você escolhe e delimita (módulo 1.2). À direita, em verde, o que muda na resposta. As outras cinco trilhas constroem, peça por peça, cada seta verde.
Mapa da trilha
Conteúdo detalhado
🩺 Os maus hábitos da IA quando ensina
Os quatro hábitos (explicar na medida errada, parecer certa, supor sem avisar, responder genérico), cada um num caso real do piloto, e por que a saída é um mentor com mecanismo, não mais um prompt.
O hábito de errar a calibragem: uma aula de seis seções para uma dúvida pontual, ou só o código pronto quando você queria entender. A IA não sabe o que você já sabe e não pergunta.
Nos dois extremos você sai mais perdido. Reconhecer o sintoma é o primeiro passo para exigir a menor versão que roda e um passo por vez.
Calibragem · Menor versão que roda · Um passo de cada vez · Claude Code e mentor definidos.
O tom da IA não muda com a qualidade da resposta. No piloto, a sessão disse "o validador passa" porque o rodou sem o log; o validador de fora, com o transcript, reprovou.
É o hábito mais caro, porque quem está aprendendo não consegue separar "rodou" de "imaginou que rodaria". A saída é prova conferida de fora.
Validador · Exit code · Transcript · Verificação de fora.
Todo pedido tem buracos, e a IA os preenche sem contar. O mentor do piloto abre a resposta com "Suposições (não estavam no pedido)", antes de qualquer código.
Suposição escondida só aparece quando quebra no seu caso. Declarada, você corrige no começo e ela vira critério testável.
Hook e hook Stop · Critério de aborto · Exercício copiável para arrancar suposições.
Responder com a média da internet em vez do jeito de um especialista. O mentor ancora cada regra num trecho copiado do que a pessoa publicou, com localizador.
Sem acervo, o mentor é IA genérica com outro nome. Com citação, você abre o endereço e confere; no piloto, a nota "reconheço a pessoa nas regras" foi 8.
Acervo (raw) · Wiki · Citação com localizador · Rastreabilidade.
As quatro peças do mentor (acervo + wiki, regras com prova, loop obrigatório, portão de execução), cada uma atacando um hábito. Inclui rodar os validadores no exemplo/ do kit.
Um prompt "explique na medida e prove" ajuda numa conversa e some na seguinte. O piloto mostrou que instrução sozinha não segura comportamento.
Prompt · Skill · Subagente · Mecanismo · 4 peças.
O mentor existe para você entender, não só receber código. Previsão antes de rodar e o exercício "Sua vez" devolvem o aprendizado para quem usa.
A medida de um bom mentor é você sair sabendo algo que não sabia. No teste 1 do piloto, a lição foi o teto de bloqueio por sessão num hook Stop.
Loop do mentor · Previsão · Versão quebrada · "Sua vez" com critério de pronto.
🎯 Método não é persona: escopo do mentor
O que copiar do especialista e o que deixar fora, o domínio numa frase estreita, como escolher o especialista, o gerador novo-mentor.py na prática e o ESCOPO.md real do piloto.
A separação entre método (como a pessoa explica, constrói, depura e verifica) e persona (voz, bordões, opiniões). O kit copia só o método.
Imitar a voz é a parte menos útil e a mais arriscada. O método é o que ensina, e é o que dá para citar e conferir no acervo.
Método · Persona · Comportamento recorrente · Nada em nome da pessoa.
As duas metades do escopo: para que o mentor serve (ensinar, revisar) e o que ele não toca (opiniões pessoais e políticas, vida privada, parecer a pessoa).
Sem o "fora" escrito, o mentor desliza aos poucos para imitação. Também é aqui que se decide: conteúdo público e nenhuma API paga.
Fora do escopo · Uso responsável · Exportação manual · Autorização para distribuir.
A frase que diz o que o mentor ensina: um assunto, um jeito, um público, numa linha. Bom: "ensinar redes neurais construindo do zero". Ruim: "tudo o que a pessoa sabe".
Domínio largo empurra o mentor de volta ao genérico, porque nenhum acervo cobre "tudo". A frase entra no escopo, no config e no agente.
Funil de restrições · Uma linha · Prompt copiável para apertar o domínio.
Três critérios em série: muito material público em texto ou com legenda, jeito de ensinar reconhecível e domínio que você conhece o bastante para julgar.
Sem o terceiro critério você não sabe se o mentor acertou. O próprio criador de conteúdo é a opção forte: sem questão de direitos, como no piloto do Nei.
Material · Reconhecível · Julgável · 20–50 fontes misturando tipos.
O gerador do kit: copia o template, troca slug, nome e domínio e entrega o projeto com agente, 6 skills e o portão de execução registrado.
É o ponto de partida de todas as trilhas seguintes. Saber ler as mensagens de erro (slug inválido, pasta existente, domínio em mais de uma linha) evita perder o trabalho.
Slug · Flag · Template · git init para ver cada fase.
O escopo real do mentor do Nei: domínio numa frase, 14 lives e 6 guias listados, metas por tipo. A meta de guia reprovou (7.269 de 8.000 palavras) e foi calibrada.
Mostra que meta se calibra depois de listar as fontes, e que exit 1 é informação, não algo a maquiar. Termina com o prompt para preencher o seu.
Fase 0 · Metas de coleta · 21 itens e 187.382 palavras na fase 1 · 22 fontes no acervo final.