CAPÍTULO 1
Núcleo del agente
Cuatro módulos para descubrir, ejecutar, limitar y orquestar tools.
FORMACIÓN 4 · FASE 3
WebMCP Agent Developer
Crea agentes de navegador que descubren, seleccionan y ejecutan tools WebMCP con políticas, contexto y recuperación.
4
Capítulos de Agent Developer
4
Módulos disponibles
24
Temas publicados
1
Laboratorio
PROGRESO COMPARTIDO
Tu recorrido continúa entre los repositorios
El mismo identificador de la Formación 1 registra elementos leídos, dudas y notas. En GitHub Pages, el origen es compartido; JSON mantiene la alternativa portátil.
0 de 240%
Mapa de la formación Agent Developer
La parte superior permite navegar por capítulos. Dentro de cada capítulo, los módulos siguen la numeración capítulo.módulo.
Disponible
CAPÍTULO 2
Razonamiento y políticas
Selección híbrida, enrutamiento, memoria y políticas de acción.
- 2.1Enrutamiento híbrido
- 2.2Memoria de trabajo
- 2.3Policy engine
- 2.4Planes verificables
CAPÍTULO 3
Adaptadores de modelos
Providers, schemas, streaming y portabilidad.
- 3.1Adaptador de provider
- 3.2Tool calling portátil
- 3.3Streaming de ejecución
- 3.4Alternativa entre modelos
CAPÍTULO 4
Entrega de Agent Developer
Evals, UX conversacional, documentación y proyecto aplicado.
- 4.1Dataset de tareas
- 4.2UX del agente
- 4.3Transferencia operativa
- 4.4Proyecto final Agent Developer
Capítulo 1 · módulos disponibles
LABORATORIO TRANSVERSAL
Console Page Agent
Pega un catálogo en JSON e inspecciona el contrato, el schema, el riesgo y las evidencias antes de ofrecérselo al modelo. El console es local y no ejecuta efectos reales.
Contenido detallado
1.13h
🔎 Descubrimiento de herramientas
Lee catálogos dinámicos, filtra capacidades y convierte descriptores WebMCP en contexto útil para el modelo.
0 de 60%
Qué es:
El descubrimiento comienza con la intención, las restricciones y el estado actual, no con la enumeración ciega de todas las tools.
Por qué aprender:
Un objetivo normalizado reduce el ruido incluso antes de presentar capacidades al modelo.
Conceptos clave:
intención · restricciones · contexto · criterio de éxito
Qué es:
El nombre, la descripción, inputSchema y annotations conforman la interfaz que el agente puede usar para razonar.
Por qué aprender:
Tratar el descriptor como dato permite validarlo, indexarlo, compararlo y registrar decisiones.
Conceptos clave:
name · description · inputSchema · annotations
Qué es:
Las reglas deterministas eliminan las tools incompatibles con la ruta, la autenticación, el riesgo o la entidad.
Por qué aprender:
El filtro reduce los tokens e impide opciones que ya sabemos que son inválidas.
Conceptos clave:
ruta actual · sesión · riesgo · precondición
Qué es:
El agente necesita descripciones breves, esquemas completos y ejemplos coherentes, sin volcar detalles internos de implementación.
Por qué aprender:
Una representación estable mejora la selección y permite comparar modelos o prompts.
Conceptos clave:
serialización · límite de contexto · ejemplo · redacción
Qué es:
La navegación, el inicio de sesión y la selección pueden cambiar las herramientas disponibles durante la misma conversación.
Por qué aprender:
El agente debe invalidar las instantáneas y volver a descubrir las capacidades cuando el documento indique un cambio.
Conceptos clave:
cambio de herramienta · snapshot · invalidación · redescubrimiento
Qué es:
La cobertura, la precisión y la herramienta correcta en el top-k revelan si el pipeline recupera buenas candidatas.
Por qué aprender:
Sin evals de descubrimiento, una respuesta final deficiente puede atribuirse al componente equivocado.
Conceptos clave:
recuperación · precisión · top-k · dataset
1.23h
▶️ Ejecución de herramientas
Valida los argumentos, aplica políticas y ejecuta tools con timeout, cancelación y respuestas estructuradas.
0 de 60%
Qué es:
La llamada generada por el modelo es una propuesta no confiable hasta que pasa la validación y la política.
Por qué aprender:
La frontera impide que el texto probabilístico se convierta directamente en un efecto.
Conceptos clave:
llamada a la herramienta · entrada no confiable · control de políticas · ejecución
Qué es:
Aunque el proveedor aplique esquemas, el runtime valida tipos, límites, enums y campos adicionales.
Por qué aprender:
La defensa en profundidad contiene las divergencias entre providers y las llamadas generadas por código externo.
Conceptos clave:
JSON Schema · coerción prohibida · límites · error estable
Qué es:
El riesgo, la autenticación, el alcance y la necesidad de confirmación se deciden fuera del modelo.
Por qué aprender:
El LLM puede recomendar; la aplicación sigue siendo responsable de autorizar.
Conceptos clave:
autorización · riesgo · confirmación · alcance
Qué es:
Cada ejecución recibe AbortSignal, deadline y límites compatibles con la experiencia.
Por qué aprender:
Una conversación abandonada no debe mantener la red, la UI ni el backend trabajando indefinidamente.
Conceptos clave:
AbortSignal · deadline · resource budget · cleanup
Qué es:
El runtime convierte retornos heterogéneos en sobres con estado, datos, evidencia y la siguiente acción.
Por qué aprender:
Una forma común simplifica el loop sin ocultar el error original.
Conceptos clave:
envelope · error recuperable · evidencia · next action
Qué es:
Cada ejecución vincula el turno, el catálogo, la propuesta, la decisión de política, la duración y el resultado sanitizado.
Por qué aprender:
El rastro permite depurar la selección, la ejecución y el efecto sin guardar secretos.
Conceptos clave:
traceId · versión del catálogo · latencia · redaction
1.33h
🛂 Cross-origin y permisos
Modela el origen, la identidad, el consentimiento y los límites entre la página, el agente, el backend y los servicios externos.
0 de 60%
Qué es:
La página, el agente, el usuario y el backend tienen identidades y autoridades diferentes.
Por qué aprender:
Confundir estas identidades crea delegación excesiva y errores de autorización.
Conceptos clave:
principal · delegación · sesión · recurso
Qué es:
El origen combina esquema, host y puerto, y define un límite central de la Web.
Por qué aprender:
Una tool registrada en un documento no concede acceso libre a otros orígenes.
Conceptos clave:
same-origin · esquema · host · puerto
Qué es:
Los frames incorporados tienen su propio documento, origen y ciclo de vida.
Por qué aprender:
El agente necesita saber qué contexto ofrece la herramienta y dónde será visible el efecto.
Conceptos clave:
frame superior · iframe · sandbox · ID de contexto
Qué es:
CORS controla la lectura por scripts en el navegador; el backend sigue validando la identidad y los permisos.
Por qué aprender:
Una respuesta permitida por CORS puede seguir prohibida para ese usuario y esa operación.
Conceptos clave:
CORS · credentials · backend auth · CSRF
Qué es:
Las acciones sensibles requieren una confirmación clara que muestre el objetivo, el efecto y la reversibilidad.
Por qué aprender:
El consentimiento genérico o anticipado no cubre una mutación específica.
Conceptos clave:
justo a tiempo · efecto · objetivo · reversibilidad
Qué es:
La suite cubre tool spoofing, navegación durante la ejecución, frame eliminado y respuesta de un origen inesperado.
Por qué aprender:
Los límites solo existen de verdad cuando se ponen a prueba las rutas adversariales.
Conceptos clave:
spoofing · carrera de navegación · eliminación del frame · verificación del origen
1.43h
💬 Bucle conversacional
Crea el ciclo observar, decidir, ejecutar y responder sin perder estado, control ni transparencia.
0 de 60%
Qué es:
Cada turno reúne el mensaje, el snapshot de la página, el catálogo, las ejecuciones anteriores y el presupuesto restante.
Por qué aprender:
Un estado explícito evita prompts creados por concatenación accidental.
Conceptos clave:
estado del turno · snapshot de la página · historial · presupuesto
Qué es:
El bucle alterna la observación estructurada, la decisión del modelo y la ejecución controlada hasta llegar a un estado terminal.
Por qué aprender:
Separar las fases facilita las pruebas y evita la recursión sin límites.
Conceptos clave:
observar · decidir · actuar · terminal
Qué es:
Una tarea puede requerir búsqueda, detalle y acción, cuyos resultados alimentan decisiones posteriores.
Por qué aprender:
El runtime debe preservar las dependencias sin dejar que el modelo invente un ID intermediario.
Conceptos clave:
dependency · result binding · sequence · parallel safety
Qué es:
La ambigüedad, el alto riesgo o un cambio sustancial del plan crean un punto de confirmación.
Por qué aprender:
La pausa preserva la capacidad de decisión humana sin interrumpir la continuidad del turno.
Conceptos clave:
persona en el circuito · ambigüedad · riesgo · token de reanudación
Qué es:
La respuesta distingue lo que se observó, lo que se ejecutó y lo que aún depende del usuario.
Por qué aprender:
La transparencia reduce las afirmaciones falsas de éxito y mejora la confianza.
Conceptos clave:
fundamentación · efectos ejecutados · acción pendiente · cita
Qué es:
La prueba mide la finalización, la herramienta correcta, los pasos, la seguridad, la recuperación y la calidad de la respuesta.
Por qué aprender:
Evaluar solo el texto final oculta llamadas innecesarias o peligrosas.
Conceptos clave:
éxito de la tarea · precisión de la herramienta · cantidad de pasos · seguridad
CONTINUIDAD DEL AGENT DEVELOPER
Siguiente: razonamiento y políticas
La formación continúa en los capítulos 2, 3 y 4 con enrutamiento, adaptadores de modelos, evals y la entrega de un agente completo.