MÓDULO 2 - TÉCNICAS FUNDAMENTAIS

🧠 Chain of Thought (CoT)

Pedir ao modelo "pensar em voz alta", mostrando cada etapa do raciocínio. Revolucionário para lógica e matemática.

+40%
Precisão em Matemática
2022
Descoberto Google
#1
Técnica para Raciocínio
🧠

O que é Chain of Thought?

"Cadeia de pensamento" - raciocínio explícito

Em vez de pedir apenas a resposta final, você pede ao modelo explicar seu raciocínio passo a passo. Isso melhora dramaticamente resultados em problemas que exigem lógica.

🔮 A Frase Mágica

"Pense passo a passo antes de responder."

Adicione isso ao final de qualquer prompt para ativar CoT

⚖️

Sem CoT vs Com CoT

❌ Sem CoT

"Se João tem 3 maçãs e ganha o dobro, depois dá metade para Maria. Quantas maçãs João tem?"

→ Modelo pode errar: "3 maçãs"

Pulou direto para resposta sem calcular

✅ Com CoT

"[mesma pergunta] Pense passo a passo."

→ "1. João começa com 3 maçãs"

→ "2. Ganha o dobro: 3 × 2 = 6"

→ "3. Dá metade: 6 ÷ 2 = 3"

→ "João tem 3 maçãs"

Quando Usar CoT

🧮 Problemas Matemáticos

Cálculos, word problems, estatística

🧩 Lógica e Puzzles

Dedução, sequências, padrões

⚖️ Decisões Complexas

Análise de prós/contras, comparações

🔍 Debugging

Encontrar erros em código ou lógica

Variações de CoT

🔮

Zero-Shot CoT

"Pense passo a passo" - sem exemplos

📚

Few-Shot CoT

Exemplos de raciocínio + sua pergunta

🌳

Tree of Thought

Explorar múltiplos caminhos de raciocínio

🚀 Próximo: Role Prompting

Aprenda a dar papéis ao modelo para ajustar tom e expertise!

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