🧠 Chain of Thought (CoT)
Pedirle al modelo que «piense en voz alta» y muestre cada paso del razonamiento. Revolucionario para la lógica y las matemáticas.
¿Qué es Chain of Thought?
"Cadena de pensamiento" - razonamiento explícito
En lugar de pedir solo la respuesta final, le pides al modelo explicar tu razonamiento paso a paso. Esto mejora drásticamente los resultados en problemas que requieren lógica.
🔮 La frase mágica
Agrega esto al final de cualquier prompt para activar CoT
Sin CoT vs. con CoT
❌ Sin CoT
"Si João tiene 3 manzanas y recibe el doble, luego le da la mitad a Maria. ¿Cuántas manzanas tiene João?"
→ El modelo puede equivocarse: "3 manzanas"
Pasó directamente a la respuesta sin calcular
✅ Con CoT
"[misma pregunta] Piensa paso a paso."
→ "1. Juan empieza con 3 manzanas"
→ "2. Duplica la cantidad: 3 × 2 = 6"
→ "3. Da la mitad: 6 ÷ 2 = 3"
→ "João tiene 3 manzanas"
Cuándo usar CoT
🧮 Problemas matemáticos
Cálculos, problemas matemáticos, estadística
🧩 Lógica y acertijos
Deducción, secuencias, patrones
⚖️ Decisiones complejas
Análisis de pros y contras, comparaciones
🔍 Depuración
Encontrar errores en el código o la lógica
Variaciones de CoT
Zero-Shot CoT
"Piensa paso a paso" - sin ejemplos
Few-Shot CoT
Ejemplos de razonamiento + tu pregunta
Tree of Thought
Explorar múltiples caminos de razonamiento
🚀 Siguiente: Role Prompting
¡Aprende a asignarle roles al modelo para ajustar el tono y el nivel de conocimiento!
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