MÓDULO 2 - TÉCNICAS FUNDAMENTALES

📚 Few-Shot Prompting

Proporciona 2-5 ejemplos antes de pedir la respuesta. El modelo aprende el patrón y lo replica con precisión.

2-5

Ejemplos ideales

Mejor que Zero-Shot

90%

Consistencia

📚

¿Qué es Few-Shot?

"Pocos ejemplos" para guiar al modelo

En Few-Shot Prompting, le muestras al modelo algunos ejemplos de entrada → salida antes de pedirle tu tarea real. El modelo identifica el patrón y lo replica en su respuesta.

📝 Estructura básica

// Ejemplo 1

Entrada: [ejemplo 1]

Salida: [respuesta 1]

// Ejemplo 2

Entrada: [ejemplo 2]

Salida: [respuesta 2]

// Tu tarea

Entrada: [tu pregunta]

Salida: ?

💡

Ejemplo: extracción de datos

Extrae nombre y cargo:

Texto: «João Silva es el nuevo director de marketing de la empresa.»

Nombre: João Silva | Cargo: Director de Marketing

Texto: «La CEO Maria Santos anunció la expansión.»

Nombre: Maria Santos | Cargo: CEO

Texto: «Pedro Lima, coordinador de proyectos, presentó el informe.»

Nombre: ? | Cargo: ?

→ El modelo responde: Nombre: Pedro Lima | Cargo: Coordinador de Proyectos

⭐

Buenas prácticas

💡 Usa 3-5 ejemplos - muy poco no establece un patrón; demasiado consume tokens

💡 Los ejemplos deben ser representativos - cubre distintos casos

💡 Mantén formato consistente entre todos los ejemplos

💡 Ordena desde de lo más simple a lo más complejo

🚀 Siguiente: Chain of Thought

¡Aprende a hacer que el modelo "piense en voz alta" para resolver problemas complejos!

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