🧭 O que e Agentic AI e como pensar como engenheiro
Este modulo abre o curso pela perspectiva correta: engenharia de execucao. O foco nao e impressionar com demos, mas definir objetivos, decompor problemas e criar criterios de qualidade observaveis.
🔍 Chatbot, automacao e agentic
Agentic nao substitui tudo. A primeira habilidade do engenheiro e reconhecer quando um problema pede resposta, quando pede fluxo fixo e quando pede decisao orientada a objetivo.
Conceito principal
Chatbot responde. Automacao executa passos fixos. Agentic decide entre passos possiveis dentro de um escopo definido e com ferramentas autorizadas.
Dado importante
Quanto maior o risco da decisao e mais alto o custo do erro, menor deve ser a autonomia livre do agente.
Fazer
Escolher agentic quando ha incerteza controlada, necessidade de ferramentas e etapas que exigem adaptacao.
Evitar
Forcar agentic em fluxo simples, altamente previsivel ou regulado, onde automacao fixa resolve melhor.
🎯 Objetivo, contexto e restricao
Toda especificacao forte responde tres perguntas: qual trabalho precisa ser feito, com quais insumos e quais limites o sistema deve respeitar.
Conceito principal
Objetivo sem restricao gera improviso. Restricao sem contexto gera rigidez. Engenharia agentic trabalha com o equilibrio entre os dois.
Dica pratica
Ao descrever um workflow, sempre declare input minimo, output esperado, fontes permitidas e o que o agente nao pode fazer.
📏 Criterios de sucesso e falha
Um engenheiro de agentic nao avalia “parece bom”. Ele define como medir completude, corretude, formato, seguranca e rastreabilidade.
Pesquisa e pratica
Os guias oficiais de agents e evals apontam o mesmo padrao: sem criterios claros, nao existe melhoria continua de verdade.
Checklist minimo
A saida esta completa? O formato e valido? A resposta usou fontes permitidas? Existe acao de risco sem aprovacao? O trace explica a decisao?
🧩 Decomposicao de tarefas
Quebrar um objetivo em etapas validaveis diminui ambiguidade, melhora debug e facilita troca de componentes sem colapsar o sistema inteiro.
Conceito principal
Uma boa decomposicao cria fases com entrada, saida e criterio local de validacao. Nao e so “quebrar em passos”, e criar pontos de controle.
Alerta
Prompt grande e monolitico costuma esconder falhas. Quando algo da errado, fica dificil saber se foi contexto, ferramenta, raciocinio ou formato.
⚖️ Fluxo fixo vs decisao do agente
O design maduro usa o agente onde ele agrega julgamento e usa fluxo deterministico onde previsibilidade, custo e seguranca sao mais importantes.
Bom uso de decisao agentica
Escolha de fonte, planejamento de subtarefas, classificacao contextual e adaptacao controlada.
Bom uso de fluxo fixo
Persistir dados, enviar notificacao, chamar endpoint definido, validar esquema e executar operacao destrutiva somente com aprovacao.
🧪 Laboratorio de especificacao
Fechamento do modulo com um artefato simples e exigente: escrever a especificacao de um workflow agentic com input, output, restricao e criterio de sucesso.
Exercicio
Escolha um processo manual real, descreva o objetivo, liste as tools necessarias, aponte riscos e defina 5 criterios objetivos de aceite.
Entregavel
Documento de spec operacional com entradas, saidas, restricoes, etapas e checkpoints de validacao.
✅ Resumo final
✓ Diferenciou chatbot, automacao e agentic por criterio operacional.
✓ Aprendeu a especificar objetivo, contexto e restricao.
✓ Entendeu que qualidade precisa de criterios objetivos.
✓ Viu como decompor tarefas e distribuir autonomia.
✓ Saiu com o primeiro artefato de engenharia do curso.