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MODULO 1.1

🧭 O que e Agentic AI e como pensar como engenheiro

Este modulo abre o curso pela perspectiva correta: engenharia de execucao. O foco nao e impressionar com demos, mas definir objetivos, decompor problemas e criar criterios de qualidade observaveis.

6
Topicos
35
Minutos
Base
Nivel
Lab
Tipo
1

🔍 Chatbot, automacao e agentic

Agentic nao substitui tudo. A primeira habilidade do engenheiro e reconhecer quando um problema pede resposta, quando pede fluxo fixo e quando pede decisao orientada a objetivo.

Conceito principal

Chatbot responde. Automacao executa passos fixos. Agentic decide entre passos possiveis dentro de um escopo definido e com ferramentas autorizadas.

Dado importante

Quanto maior o risco da decisao e mais alto o custo do erro, menor deve ser a autonomia livre do agente.

Fazer

Escolher agentic quando ha incerteza controlada, necessidade de ferramentas e etapas que exigem adaptacao.

Evitar

Forcar agentic em fluxo simples, altamente previsivel ou regulado, onde automacao fixa resolve melhor.

2

🎯 Objetivo, contexto e restricao

Toda especificacao forte responde tres perguntas: qual trabalho precisa ser feito, com quais insumos e quais limites o sistema deve respeitar.

Conceito principal

Objetivo sem restricao gera improviso. Restricao sem contexto gera rigidez. Engenharia agentic trabalha com o equilibrio entre os dois.

Dica pratica

Ao descrever um workflow, sempre declare input minimo, output esperado, fontes permitidas e o que o agente nao pode fazer.

3

📏 Criterios de sucesso e falha

Um engenheiro de agentic nao avalia “parece bom”. Ele define como medir completude, corretude, formato, seguranca e rastreabilidade.

Pesquisa e pratica

Os guias oficiais de agents e evals apontam o mesmo padrao: sem criterios claros, nao existe melhoria continua de verdade.

Checklist minimo

A saida esta completa? O formato e valido? A resposta usou fontes permitidas? Existe acao de risco sem aprovacao? O trace explica a decisao?

4

🧩 Decomposicao de tarefas

Quebrar um objetivo em etapas validaveis diminui ambiguidade, melhora debug e facilita troca de componentes sem colapsar o sistema inteiro.

Conceito principal

Uma boa decomposicao cria fases com entrada, saida e criterio local de validacao. Nao e so “quebrar em passos”, e criar pontos de controle.

Alerta

Prompt grande e monolitico costuma esconder falhas. Quando algo da errado, fica dificil saber se foi contexto, ferramenta, raciocinio ou formato.

5

⚖️ Fluxo fixo vs decisao do agente

O design maduro usa o agente onde ele agrega julgamento e usa fluxo deterministico onde previsibilidade, custo e seguranca sao mais importantes.

Bom uso de decisao agentica

Escolha de fonte, planejamento de subtarefas, classificacao contextual e adaptacao controlada.

Bom uso de fluxo fixo

Persistir dados, enviar notificacao, chamar endpoint definido, validar esquema e executar operacao destrutiva somente com aprovacao.

6

🧪 Laboratorio de especificacao

Fechamento do modulo com um artefato simples e exigente: escrever a especificacao de um workflow agentic com input, output, restricao e criterio de sucesso.

Exercicio

Escolha um processo manual real, descreva o objetivo, liste as tools necessarias, aponte riscos e defina 5 criterios objetivos de aceite.

Entregavel

Documento de spec operacional com entradas, saidas, restricoes, etapas e checkpoints de validacao.

✅ Resumo final

✓ Diferenciou chatbot, automacao e agentic por criterio operacional.

✓ Aprendeu a especificar objetivo, contexto e restricao.

✓ Entendeu que qualidade precisa de criterios objetivos.

✓ Viu como decompor tarefas e distribuir autonomia.

✓ Saiu com o primeiro artefato de engenharia do curso.