📦 Los 19 entregables
Entran dos cuadros de texto. Salen diecinueve archivos. La cuenta es simple: 15 documentos Markdown + 2 presentaciones PPTX + 2 documentos Word. Cada pieza es un entregable por el que una consultora cobraría caro, y tu Fábrica genera el conjunto completo por menos de US$1.
📋 Evaluación (assessment)
- •Inventario de tecnología e infraestructura de datos
- •Matriz de puntos de dolor por departamento
- •Evaluación de madurez y preparación para la IA (1-5)
🗓️ Planificación
- •Roadmap de 30/60/90/180/360 días
- •Lista de logros rápidos (quick wins)
- •Calculadora de ROI y análisis de costos
🛠️ Implementación
- •Comparación de proveedores · construir vs. comprar
- •Consolidación de licencias de software
- •Biblioteca de casos de uso por departamento
🛡️ Gobernanza + recursos
- •Política de IA y uso aceptable · gobernanza de datos
- •Manual de gestión del cambio y capacitación
- •Biblioteca de prompts + glosario de términos
🎁 Los 4 entregables de presentación refinada
Los 15 Markdown son el conocimiento en bruto. A partir de ellos, la Fábrica genera los 4 archivos que el cliente realmente abre en la reunión:
- •PPTX — Presentación estratégica de IA (presentación para el directorio)
- •PPTX — Diagramas del estado actual vs. futuro (Mermaid renderizado como imagen)
- •DOCX — Informe final de estrategia de IA
- •DOCX — Declaración de trabajo (SOW), con alcance y propuesta
conocimiento interno
decks ejecutivos
informe + SOW
paquete completo
🔗 El pipeline de 3 fases
Los 19 archivos no aparecen de una vez por arte de magia. Pasan por una línea de ensamblaje de tres fases: Investigación → Síntesis → Generación. Cada fase tiene una herramienta dedicada y entrega el resultado a la siguiente, exactamente como la línea de producción de una fábrica.
💡 Por qué separar en fases
Cada fase usa la herramienta adecuada para el trabajo adecuado: Perplexity busca datos actuales, Gemini escribe a bajo costo en un contexto enorme y Python da formato. Separar las responsabilidades hace que el pipeline sea predecible y te muestra exactamente dónde intervenir cuando quieras mejorar una parte.
Perplexity
Gemini
Python local
salida → entrada
🔍 Qué hace cada fase
No vas a usar la Fábrica como una caja negra. Entender el trabajo de cada fase es lo que te permite mantener el control: saber de dónde viene la calidad y dónde está la palanca para mejorar.
Investigación — recopila datos actuales
Perplexity realiza de 9 a 18 búsquedas en vivo sobre la empresa: visión de negocio, stack de tecnología, competencia, iniciativas de IA, problemas y prioridades. No inventa: presenta datos recientes y las fuentes. Resultado: un JSON de investigación.
Síntesis — transforma hechos en documentos
Gemini 2.5 Flash recibe los datos y los frameworks de consultoría y ejecuta 15 prompts especializados, uno por entregable. Es el motor de escritura: barato y con un contexto enorme. Resultado: 15 documentos Markdown y el código de los diagramas Mermaid.
Generación — da formato para la entrega
Al ejecutarse localmente (sin costo de API), Python toma los archivos Markdown y produce los 2 PPTX, los 2 DOCX y renderiza los diagramas Mermaid como PNG. Por último, empaqueta todo en carpetas listas para descargar.
// las 3 fases se convierten en 3 modelos de datos encadenados
CompanyInput (nome, descrição, modo) → research() → ResearchOutput (fatos + fontes + custo) → synthesize() → SynthesisOutput (15 entregáveis + diagramas) → generate() → GenerationResult (decks + relatórios + imagens)
busca, no adivines
15 prompts
local, sin costo
tú intervienes
🏆 Por qué parece una consultoría de élite
El secreto no es el modelo de IA, sino lo que se incluyó en los prompts. La Fábrica se alimentó con los playbooks reales que McKinsey, BCG, KPMG, OpenAI y IBM publican, destilados en cheat sheets. El output hereda ese rigor.
🧠 Autoridad prestada
Estos PDF son enormes (28, 46 páginas) y no caben en el contexto de una sola vez. La solución fue un RAG perezoso: Gemini procesó cada PDF en bloques, extrajo solo lo valioso y eliminó las palabras de moda. Quedó conocimiento puro, listo para guiar cada entregable.
- •Los frameworks de estas firmas se convierten en la base de los 15 prompts
- •Cada documento sale con la estructura que usaría un consultor sénior
✓ Por qué el output convence
- ✓Lenguaje y estructura de consultoría de primer nivel
- ✓Datos actuales de Perplexity, no genéricos
- ✓Frameworks reconocidos (madurez, quick wins, ROI)
✗ Lo que todavía requiere que estés tú
- ✗Revisar las cifras antes de enviarlas al cliente
- ✗Validar qué tiene sentido para ese negocio
- ✗Adaptar el tono y eliminar lo que no aplica
💡 La lección que vale oro
La calidad percibida proviene del conocimiento incorporado, no del botón. Por eso toda la Ruta 2 trata de construir esa base de cheat sheets: es el activo que transforma una IA común en un consultor que parece de élite.
McKinsey, BCG…
RAG perezoso
prestada
calidad de élite
🎬 Demostración: un paquete real
Ver el destino antes del viaje te da una referencia de calidad. Imagina ejecutar la Fábrica para "Stripe". En pocos minutos, la carpeta de salida se llena, organizada por tipo de archivo. Mira qué aparece, pieza por pieza.
// output/stripe/ — estructura generada
output/stripe/ ├── markdown/ # 15 .md (inventário, dores, roadmap, ROI…) ├── presentations/ # 2 .pptx (resumo executivo + análise) ├── documents/ # 2 .docx (relatório + SOW) ├── mermaid_images/ # diagramas atual vs futuro (.png) ├── research_cache.json └── state.json # progresso + custo total (~US$0,08)
Roadmap + ROI
Abre el roadmap 30/60/90: cada período tiene iniciativas priorizadas. La calculadora de ROI proyecta el retorno, lo que justifica la inversión en una reunión directiva.
Política de IA + gobernanza
La plantilla de uso aceptable y el framework de gobernanza de datos: el tipo de documento que las empresas pagan a abogados y consultores para que redacten desde cero.
Deck + SOW
El PPTX que presentas y el SOW que cierra el contrato, con el alcance, el plazo y el precio listos. Es el par que transforma el análisis en un negocio cerrado.
💡 Usa esto como referencia
Guarda la sensación de abrir ese paquete. Cada módulo del curso construye una de estas piezas, y la referencia de calidad que acabas de ver es el estándar que debes alcanzar cuando ejecutes tu propia Fábrica.
organizado por tipo
costo del paquete
no semanas
referencia de calidad
🧭 El mapa del curso
Ahora ya viste toda la Fábrica. El curso te lleva desde aquí hasta construirla pieza por pieza. Cada ruta es una capa del pipeline: siempre sabes qué parte de la máquina estás armando.
🧱 Construcción incremental
La secuencia no es decorativa: conocimiento → skills/agentes → la fábrica → el cliente. Cada pieza que construyes se convierte en un insumo para la siguiente ruta. Al final, tienes en tus manos todo el pipeline de 3 fases que viste aquí y sabes corregir y mejorar cada parte.
lógica, no suelta
1 recorrido = 1 pieza
cada pieza suma
cliente real
✅ Resumen del módulo
🎯 Misión 1.2 — Los 3 entregables que más venden
Piensa en una empresa que conozcas bien (la tuya, la de un amigo o una marca local). De los 19 entregables, elige los Los 3 que más venderían para ella y escribe, en una frase cada uno, por qué:
- Entregable 1: ¿qué necesidad de esta empresa resuelve?
- Entregable 2: ¿por qué pagaría por él quien toma la decisión?
- Entregable 3: ¿qué lo hace urgente ahora?
Éxito: 3 entregables elegidos con una justificación de 1 frase. Lo que obtuviste: claridad sobre qué parte del paquete es tu gancho de venta — y la base del pitch que vamos a crear en la Trilha 5.
Siguiente módulo:
1.3 — Armando el arsenal (Claude Code, claves de API y ejecutar el primer paquete)