📈 AI Maturity Assessment (escala 1-5)
Todo diagnóstico comienza con una pregunta: ¿dónde está la empresa hoy? La Fábrica responde con la curva de madurez de BCG —cinco etapas— y una puntuación del 1 al 5 en siete dimensiones. Sin este retrato, el roadmap y el ROI quedan en el aire.
💡 Las 7 dimensiones evaluadas
Estrategia y visión · Datos e infraestructura · Tecnología y herramientas · Talento y habilidades · Gobernanza y ética · Cultura y cambio · Casos de uso y valor. Cada una recibe una calificación de 1-5 con evidencia de la investigación — es lo que hace que el diagnóstico sea defendible, no una conjetura.
5 etapas
nota del 1 al 5
preparación
de la investigación
⚡ Quick Wins (esfuerzo × impacto)
El diagnóstico por sí solo no vende. Lo que desbloquea el presupuesto es la prueba rápida de valor: iniciativas de IA que funcionan en menos de 60 días, cuestan poco y muestran el ROI. La matriz esfuerzo × impacto prioriza qué abordar primero.
✓ Es un Quick Win cuando
- ✓Implementa en < 60 días
- ✓Inversión < US$50K (o recursos internos)
- ✓Riesgo bajo y requisitos mínimos
- ✓ROI demostrable y medible
✗ NO es un Quick Win cuando
- ✗Depende de una migración de datos larga
- ✗Necesita un modelo personalizado entrenado
- ✗Exige reorganizar el equipo
- ✗El valor es difuso y no tiene un KPI claro
poco tiempo
bajo costo
poca incertidumbre
prueba de valor
⚖️ Build vs Buy
Para cada caso de uso, una pregunta millonaria: ¿construir o comprar? El framework no decide por gusto: pondera factores y asigna una puntuación. La decisión se puede defender ante el consejo.
// matriz de decisión ponderada (peso × calificación)
| Factor | Peso | Construir | Comprar |
|---|---|---|---|
| Tiempo hasta obtener valor | 25% | lento | rápido |
| Costo total (3 años) | 20% | variable | predecible |
| Necesidad de personalización | 15% | total | limitada |
| Capacidad interna | 10% | requiere un equipo | tercerizada |
| Riesgo de dependencia | 5% | bajo | alto |
✓ Tiende a COMPRAR cuando
- ✓Necesita valor rápido
- ✓El caso de uso es común (no diferencia)
- ✓No tiene un equipo interno de ML
→ Tiende a CONSTRUIR cuando
- →Es una ventaja competitiva estratégica
- →La personalización es alta y los datos son sensibles
- →Quieres evitar el lock-in de proveedor
peso × calificación
costo real
no al por mayor
riesgo de salida
💵 ROI de IA
El entregable que convence al área financiera. Los números pesan más que una diapositiva bonita. El framework parte de cuatro fuentes de valor y llega a un ROI simple, payback y VPL de 3 años, con las premisas siempre explícitas.
⏱️ Ganancias de eficiencia
Horas y costos ahorrados, menos errores. La ganancia más fácil de medir.
📈 Aumento de ingresos
Conversión, velocidad del negocio, retención de clientes.
🛡️ Reducción de riesgos
Costos evitados de cumplimiento normativo, seguridad y operación.
🚀 Valor estratégico
Ventaja competitiva y capacidad de innovar.
// las tres cuentas que todo cliente quiere ver
ROI simples = (Benefícios − Investimento) / Investimento × 100 Payback = Investimento total / Benefício mensal → em meses VPL (3 anos) = Σ fluxo / (1 + 0,10)^ano (taxa de desconto 10%)
💡 Consejo práctico
Entrega siempre tres escenarios: conservador, base y optimista (análisis de sensibilidad). Muestra que pensaste en el riesgo y te protege ante la pregunta «¿y si no funciona?».
de valor
en meses
3 años, 10%
sensibilidad
🗺️ Roadmap 30/60/90/180/360
Es lo que convierte "usa IA" en un plan ejecutable. Cinco fases temporales, cada una con un objetivo claro, actividades con responsables e hitos verificables. El cliente lo abre el lunes y sabe exactamente qué hacer.
Fundación
Comité de IA, auditoría de datos, priorizar quick wins, shortlist de proveedores.
Quick Wins
Lanzar 2-3 iniciativas, poner en marcha la primera herramienta y capturar las primeras métricas de ROI.
Escalar
Expandir los pilotos que dieron buenos resultados, 3+ iniciativas en producción, Centro de Excelencia en formación.
Optimizar
Perfeccionar implementaciones, expandir a nuevos departamentos, dashboard ejecutivo en marcha.
Transformar
IA en el núcleo de los procesos, ventaja competitiva medible, capacidad autosostenible.
💡 Indicadores adelantados vs. rezagados
Sigue ambos: líderes (tasa de finalización, adopción, capacitaciones) predicen el futuro; atrasados (ROI, aumento de eficiencia, impacto en los ingresos) demuestran el pasado. Solo líderes se convierte en teatro; solo rezagados, en sorpresa.
30 → 360 días
con checkbox
por actividad
líder + atrasado
🛡️ Gobernanza de datos y políticas
Es el entregable que tranquiliza al área legal y al consejo. Sin gobernanza, ningún piloto pasa a producción. Define lo que puede convertirse en entrenamiento, input y output de IA — y quién responde por eso.
// clasificación de datos y uso en IA
| Nivel | Entrenamiento en IA | Entrada de IA | Output de IA |
|---|---|---|---|
| Público | permitido | permitido | permitido |
| Operativo | permitido | permitido | permitido |
| Cliente / PII | prohibido | restringido | revisar |
| Transacción | con consentimiento | anonimizado | permitido |
✓ Una buena política tiene
- ✓Clasificación clara (Público → Restringido)
- ✓Roles definidos (CDO, data stewards)
- ✓Cumplimiento mapeado (LGPD, GDPR, CCPA)
- ✓Reglas de uso aceptable de las herramientas
✗ Señales de gobernanza débil
- ✗PII compartida en una herramienta pública de IA
- ✗Nadie es dueño del dato
- ✗Sin una pista de auditoría de las decisiones
- ✗"Lo resolvemos después" — y nunca lo resuelven
4 niveles
reglas claras
responsable del dato
cumplimiento
✅ Resumen del módulo
🎯 Misión 2.1 — Quick Wins de un sector
Elige un sector que conozcas (comercio minorista, clínica, bufete de abogados…) y aplica el framework:
- Enumera 3 victorias rápidas de IA para él (<60 días, bajo costo).
- Para cada uno: departamento, esfuerzo (bajo/medio), impacto y un KPI.
- Ordena las tres en una matriz pequeña de esfuerzo × impacto.
Éxito: 3 quick wins priorizados. Lo que obtuviste: el esqueleto del entregable de quick wins, listo para pegar en un diagnóstico real.
Siguiente módulo:
2.2 — RAG perezoso: PDF gigante → cheat sheet (cómo destilar los playbooks que alimentan estos frameworks)