💎 Por qué destilar conocimiento
La regla que guía todo: generar texto es barato; el espacio en la ventana de contexto es caro. Destilar es cambiar volumen por densidad. Cada token que entra debe pagar un impuesto de relevancia; de lo contrario, está ocupando el lugar de algo mejor.
💡 El cambio que lo cambia todo
No se trata de tener menos conocimiento: se trata de tener el mismo conocimiento ocupando menos espacio. Una cheat sheet de 1 página puede contener lo esencial de un PDF de 46. La diferencia influye directamente en la calidad de la respuesta de Claude Code.
es barato
es caro
> volumen
paga el lugar
🔎 Seleccionar fuentes
Entra basura, sale basura. La calidad de tu base depende de la calidad de la fuente — así que apunta a autoridad. McKinsey, BCG, KPMG, OpenAI e IBM publican guías gratuitas para demostrar su experiencia. Obtienes gratis conocimiento de primer nivel.
🏛️ BCG & McKinsey
Curva de madurez, "dónde está el valor de la IA", casos de uso por sector. Frameworks que se convierten en entregables.
📋 KPMG
"Ventaja de la IA agéntica" — el giro hacia los agentes, la gobernanza y la gestión del cambio.
🤖 OpenAI
Guía del CEO para la IA generativa: identificar y escalar casos de uso. Visión práctica de implementación.
📊 Google Cloud & IBM
ROI de IA con cifras reales, state of gen AI. Munición estadística para el ROI.
💡 Dónde encontrarlo gratis
Busca "[consultoria] AI report PDF" o ve directamente a la sección de insights / research de sus sitios web. Son informes hechos para generar leads; es decir, publicados intencionalmente. Descárgalos, destílalos (módulo 2.2) y archívalos en tu base.
fuente de primera categoría
guías públicas
tú eliges
rigor heredado
🧬 Anatomía de una cheat sheet reutilizable
La estructura consistente es lo que hace que la base buscable e inyectable. Cuando todas las hojas siguen el mismo molde, cada una se convierte en una pieza que encaja, y tú (o Claude Code) encuentras lo que necesitas de un vistazo.
Conceptos y frameworks
Los modelos centrales, cada uno en 1-2 frases. El esquema de lo que enseña la fuente.
Estadísticas críticas
Cifras, porcentajes y hallazgos, con la fuente. Es la munición que le da peso al entregable.
Insights + Citas + Términos
Recomendaciones prácticas, 2-3 citas de impacto y un miniglosario de siglas. Siempre fáciles de escanear, con el término en negrita.
misma plantilla
bullets
en el término
por fuente
🗂️ Versionar y organizar la base
El conocimiento curado es un activo que gana valor con el tiempo — si no pierdes el control de él. Organiza la carpeta por tema, pon fecha en cada hoja, registra la fuente y versiona con git. La base evoluciona sin volverse un desorden.
// una estructura que escala
conhecimento/ ├── maturidade/ │ └── bcg-maturity-curve_TLDR.md ├── roi/ │ ├── google-cloud-roi-2025_TLDR.md │ └── ibm-state-of-genai_TLDR.md ├── governanca/ │ └── kpmg-agentic-advantage_TLDR.md └── README.md # índice: o que é cada folha + fonte + data # versionar: git add . && git commit -m "add ROI cheat sheets"
✓ Base bajo control
- ✓Carpetas por tema
- ✓Cada hoja tiene fuente y fecha
- ✓README como índice
- ✓Versionada con git
✗ La base se vuelve un desorden
- ✗50 archivos sueltos en una carpeta
- ✗Sin saber de dónde proviene cada uno
- ✗Versiones duplicadas y desactualizadas
- ✗Nombres tipo "doc final v3 FINAL"
carpetas claras
rastreable
índice
versiona
💉 Inyectar contexto sin exceder el límite de tokens
Es el RAG perezoso aplicado al día a día. En vez de volcar toda la base, extraes solo la cheat sheet relevante para la tarea del momento. La persona hace el retrieval — cuando lo necesita, con la cabeza.
✗ Volcarlo todo
- ✗"Lee toda la carpeta conhecimento/"
- ✗La ventana se llena, la respuesta se vuelve lenta
- ✗Lo relevante se pierde en medio
✓ Extraer lo que importa
- ✓"Usa la hoja de referencia de ROI de Google Cloud"
- ✓Ventana reducida, respuesta precisa
- ✓El contexto adecuado > un contexto grande
// lo que escribes en Claude Code
Genera la hoja de ruta de 30/60/90 días para la «Clínica Vida». Usa como referencia solo estas dos cheat sheets: conocimiento/maturidade/bcg-maturity-curve_TLDR.md conhecimento/governanca/kpmg-agentic-advantage_TLDR.md
aplicado
manual
solo lo relevante
ventana ligera
📖 Tu biblioteca personal de consultor
Todo junto forma el activo final: la carpeta conocimiento/ consolidada. Varias cheat sheets seleccionadas que alimentan toda la Fábrica y te acompañan de proyecto en proyecto. Se construye una vez y se usa con cada cliente.
🧠 Es lo que hace que la Fábrica suene a élite
¿Recuerdas el módulo 1.2? El output parece una consultoría de BCG/KPMG porque los prompts se alimentaron con este conocimiento destilado. Tu base é el cerebro de la máquina.
- •Alimenta los 15 prompts de entregables (Ruta 4)
- •Se convierte en una referencia adjunta a tus skills (Trilha 3)
- •Crece con cada proyecto: ventaja compuesta
💡 Empieza en pequeño, compón siempre
No necesitas 50 cheat sheets para empezar: 3 bien seleccionadas ya cambian el juego. Con cada nuevo cliente, destila otra fuente relevante. En un año, tendrás una biblioteca que ningún competidor puede improvisar.
todo proyecto
la Fábrica
te acompaña
siempre crece
✅ Resumen del módulo
🎯 Misión 2.3 — Tu carpeta conocimiento/
Prepara el embrión de tu biblioteca de consultor:
- Crea la carpeta
conhecimento/con subcarpetas por tema. - Coloca 3 cheat sheets curados (usa los que ya están destilados o genera nuevos con el módulo 2.2).
- Escribe un
README.mdíndice: nombre, fuente y fecha de cada hoja. Versiona con git.
Éxito: carpeta con 3 cheat sheets + README versionado. Lo que obtuviste: el cerebro de consultor que alimentará toda tu Fábrica y crecerá con cada proyecto.
Siguiente ruta:
Ruta 3 — Skills & Agentes: transforma este conocimiento en recursos reutilizables que Claude Code activa bajo demanda.