PTENES
RUTA 1

🧱 Fundamentos

La base de todo. Instalas Claude Code, entiendes cómo piensa, enseñas a la IA a recordar tu contexto y descubres los recursos que multiplican tus resultados. Al final, manejas la herramienta con seguridad.

4
Módulos
24
Temas
~3h30
Duración
Principiante
Nivel
0% 0 de 24
1 · Instalar 2 · Memoria 3 · Power Operador seguro

Mapa de la ruta

Contenido detallado

1.1~25 min

🌅 Bienvenida: imagina y construye

La apertura: qué es Claude Code, la mentalidad del curso y cómo estudiar.

Qué es:

Con describirlo en portugués basta para crear software.

Por qué aprender:

La barrera cayó; quien lo entiende primero toma la delantera.

Conceptos clave:

Lenguaje natural → código · habilidad transferible.

Qué es:

Tratar tus ideas como proyectos ejecutables.

Por qué aprender:

El mayor obstáculo es creer que «esto no es para mí».

Conceptos clave:

La imaginación como especificación · tú eres quien dirige.

Qué es:

Un agente en la terminal que escribe, prueba y corrige código.

Por qué aprender:

Evita expectativas equivocadas y muestra por qué supera al no-code.

Conceptos clave:

Terminal · agente de código · capa de abstracción.

Qué es:

Aprender creando cosas reales, con un proyecto como evaluación.

Por qué aprender:

El conocimiento que se convierte en proyecto permanece; el disperso se evapora.

Conceptos clave:

Aprender haciendo · portafolio · sin relleno.

Qué es:

Tres rutas progresivas + la Biblioteca de recursos.

Por qué aprender:

Ver el mapa reduce la ansiedad y ayuda a elegir el ritmo.

Conceptos clave:

Fundamentos · Construir · Operar y lucrar.

Qué es:

Secuencia, enfoque y práctica antes de avanzar.

Por qué aprender:

El beneficio está en las pequeñas técnicas.

Conceptos clave:

Secuencia · enfoque · curso vivo.

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1.2~75 min

🛡️ Fundamentos y configuración

Instalar, entender modelo×entorno, permisos, contexto y slash commands.

Qué es:

El modelo es la inteligencia; el entorno (IDE/terminal) es la armadura.

Por qué aprender:

Separar los dos evita confusiones al configurarlos.

Conceptos clave:

Modelo · entorno · IDE.

Qué es:

Descargar, autenticar y abrir Claude Code.

Por qué aprender:

Una configuración correcta evita el 80% de los problemas iniciales.

Conceptos clave:

Descarga · inicio de sesión · primer comando.

Qué es:

Dónde están los comandos, los archivos y el chat.

Por qué aprender:

Conocer la interfaz agiliza todo después.

Conceptos clave:

Prompt · archivos · historial.

Qué es:

Cuánto puede hacer el agente por su cuenta.

Por qué aprender:

Equilibra velocidad y seguridad.

Conceptos clave:

Aprobar · aceptar automáticamente · riesgo.

Qué es:

El límite de memoria de trabajo de la IA por sesión.

Por qué aprender:

Una conversación demasiado larga empeora las respuestas (context rot).

Conceptos clave:

Tokens · context rot · limpiar la sesión.

Qué es:

Comandos con «/» y el modo de planificar antes de actuar.

Por qué aprender:

Ahorran tiempo y te dan control sobre lo que se hará.

Conceptos clave:

/clear · /context · plan mode.

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1.3~45 min

🧠 Sistema de memoria

Memoria a corto, mediano y largo plazo — y el CLAUDE.md como manual del proyecto.

Qué es:

Corta (sesión), mediana (proyecto) y larga (base de conocimiento).

Por qué aprender:

Cada nivel resuelve un problema diferente de «olvido».

Conceptos clave:

Corta · mediana · larga.

Qué es:

Lo que cabe en la sesión actual y se degrada cuando se llena.

Por qué aprender:

Saber cuándo limpiar mantiene la calidad.

Conceptos clave:

Sesión · limpiar · empezar de nuevo.

Qué es:

Separa los proyectos en carpetas dedicadas (5–8 contenedores).

Por qué aprender:

Contexto organizado = respuestas más precisas.

Conceptos clave:

Carpetas · alcance · 1 manual por carpeta.

Qué es:

Un archivo que le explica el proyecto a la IA (≈200 palabras).

Por qué aprender:

Es la memoria promedio que no se pierde entre sesiones.

Conceptos clave:

Manual del proyecto · breve · 1 por carpeta.

Qué es:

Una base de conocimiento que acumula lo que importa.

Por qué aprender:

Dejas de repetir el mismo contexto cada vez.

Conceptos clave:

Base de conocimientos · subcarpetas · acumulación.

Qué es:

Una rutina para guardar conclusiones en la carpeta correcta.

Por qué aprender:

Convierte conversaciones en conocimiento reutilizable.

Conceptos clave:

Guardar · subcarpeta correcta · reutilización.

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1.4~60 min

⚡ Funciones avanzadas

Slash commands, skills, MCP y subagentes: de trabajar a solas a un equipo potenciado.

Qué es:

Comandos rápidos que activan acciones habituales.

Por qué aprender:

Ahorran escritura y estandarizan tareas.

Conceptos clave:

/comando · atajo · repetible.

Qué es:

Cómo afecta el uso del contexto al costo y la calidad.

Por qué aprender:

Gestionar el contexto evita respuestas peores y gastos.

Conceptos clave:

Tokens · /context · limpiar.

Qué es:

Paquetes de instrucciones que dan a la IA una habilidad lista para usar.

Por qué aprender:

Reutiliza la experiencia sin reescribirlo todo.

Conceptos clave:

Skill · instalar · usar.

Qué es:

Un estándar para conectar la IA con herramientas externas.

Por qué aprender:

Abre el agente al mundo (apps, datos, APIs).

Conceptos clave:

Protocolo · conector · integración.

Qué es:

Varios agentes trabajando en paralelo en una tarea.

Por qué aprender:

Terminan más rápido y cubren más terreno.

Conceptos clave:

Paralelo · delegar · orquestar.

Qué es:

Un agente produce, otro revisa y señala fallas.

Por qué aprender:

La calidad mejora mucho con una revisión adversarial.

Conceptos clave:

Crear · revisar · iterar.

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