📊 Auditor de SEO + AI Search

Hoy existen dos niveles de visibilidad. El SEO apunta a Google: posicionarse en la página de resultados. El AEO (Answer Engine Optimization) apunta a los motores de respuestas —ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude— para que citado dentro de la respuesta de la IA. Son públicos, señales y verificaciones diferentes. Esta skill cubre ambos en una sola pasada.

El fallo más costoso en AEO es silencioso: una regla en el robots.txt que bloquea el crawler de una IA. Si el GPTBot está prohibido, ChatGPT nunca indexa tu sitio, y nadie se da cuenta porque el tráfico de Google sigue igual. La skill comprueba exactamente eso y lo marca como prioridad alta.

curl -s "https://DOMINIO/robots.txt" \
  | grep -iE "GPTBot|ClaudeBot|PerplexityBot|GoogleOther|Bytespider|CCBot"

# Se qualquer crawler critico aparecer em "Disallow: /"
# => sinalizar como FIX DE PRIORIDADE ALTA

User-agent: GPTBot
User-agent: ClaudeBot
User-agent: PerplexityBot
User-agent: GoogleOther
Allow: /

User-agent: GPTBot
Disallow: /

# GPTBot nunca le seu site.
# Voce some das respostas do ChatGPT.

O llms.txt es un archivo legible por máquina, en la raíz del sitio, que les indica a las IA dónde está el contenido de referencia — docs, guías, glosario, investigación. Es la acción de AEO de mayor impacto que la mayoría de los sitios aún no ha realizado. La skill genera el llms.txt e o llms-full.txt listos para deploy.

# {nome_da_marca}

> {descricao_da_marca em uma frase}

## Core Documentation
- [Como funciona](/docs): visao geral do produto

## How-To Guides
- [Primeiros passos](/guias/inicio): tutorial passo a passo

## Definitions & Glossary
- [Glossario](/glossario): termos-chave do setor

## About & Authority
- [Sobre](/sobre): credenciais, equipe, time
- [Imprensa](/imprensa): mencoes e reconhecimento

## Contact
- [Contato](/contato): fale com a equipe

Para la IA extraer y citar tu contenido con confianza, necesita estructura. Dos técnicas dominan: el schema markup (JSON-LD que describe la página para las máquinas) y el método de bloque de respuesta (pregunta en el H2, respuesta directa justo debajo).

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "O que e AEO?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "AEO (Answer Engine Optimization) e otimizar
               conteudo para ser citado por IAs como ChatGPT
               e Perplexity, alem do ranqueamento no Google."
    }
  }]
}

Cuando escribes audit https://site.com, la skill ejecuta una secuencia fija: busca los archivos centrales, comprueba el acceso de los bots, detecta el schema y genera el informe priorizado. Entender el workflow te permite confiar en el resultado y ampliarlo.

La skill real es un ejemplo claro de divulgación progresiva: el SKILL.md queda conciso, con un árbol de decisiones y el playbook resumido, y delega los detalles a los references/. Los scripts hacen el trabajo pesado.

seo-aeo-optimization/
├── SKILL.md                    # playbook + arvore de decisao (enxuto)
├── scripts/
│   ├── audit.sh                # auditor de site ao vivo
│   └── generate_llms_txt.py    # gerador interativo de llms.txt
└── references/
    ├── traditional-seo.md      # checklists tecnicos, Core Web Vitals
    ├── ai-seo-aeo.md           # playbook AEO, taticas por plataforma
    └── schema-markup.md        # biblioteca JSON-LD copia-e-cola