👥 Equipo de agentes de marketing

🟢 Qué es

El sistema AgenteMktCX usa Codex como un «equipo de trabajo autónomo». 5 agentes especializados trabajan en paralelo, cada uno con su skill, carpeta de output y reglas de coordinación.

💡 Por qué aprender

Codex puede producir en minutos una campaña de marketing completa (investigación + estrategia + creatividad + análisis), con los resultados organizados en carpetas, sin herramientas externas ni freelancers.

🔑 Los 5 agentes

🟢 Qué es

El sistema organiza todo en archivos de contexto compartidos: system.md define las reglas de orquestación, brand.md define la identidad de la marca, y cada agente tiene su SKILL.md propio.

🔑 Prompt 1 — Crear system.md

Crie um arquivo system.md que defina:
- Funções de cada agente (Campaign Manager, Research,
  Content Strategy, Creative Copy, Data Analysis)
- Estrutura das SKILLs (SKILL.md por agente)
- Pastas /output por agente
- Regras de orquestração e handoff
- Formato do task_manifest.json para coordenação

🔑 Prompt 2 — Crear brand.md

Crie brand.md com:
- nome: [nome da marca]
- público: [perfil do cliente ideal]
- tom: [ex: profissional, jovem, técnico]
- posicionamento: [proposta de valor]
- temas: [tópicos de conteúdo]
- palavras-chave: [keywords SEO]
- canais: [LinkedIn, Instagram, email...]
- metas: [leads, brand awareness, vendas]

🟢 Qué es

El Campaign Manager es el «director de campaña»: lee el brand.md, crea el task_manifest.json con las tareas de cada agente y, al final, consolida todos los resultados en un informe ejecutivo.

🔑 Prompt de activación del Campaign Manager

Eres el Campaign Manager. Lee brand.md y crea
task_manifest.json con las tareas para cada agente.
Después, cuando recibas sus outputs, genera un informe
final consolidado de la campaña en /output/campaign-report.md

🔑 Estructura de task_manifest.json

{
  "campaign": "Q3 Lead Generation",
  "tasks": [
    {
      "agent": "research",
      "task": "Analise os 3 principais concorrentes",
      "output": "output/research/competitors.md",
      "status": "pending"
    },
    {
      "agent": "strategy",
      "task": "Crie plano de conteúdo para 30 dias",
      "output": "output/strategy/content-plan.md",
      "status": "pending",
      "depends_on": ["research"]
    }
  ]
}

🟢 Research Agent

El Research Agent analiza el mercado: busca datos de competidores, tendencias del sector y oportunidades. Guarda todo organizado en /output/research/.

🔑 SKILL.md del Research Agent

Crie SKILL.md para o Research Agent que:
- Analisa os 3 principais concorrentes da marca
- Coleta dados do mercado (tamanho, crescimento)
- Identifica lacunas e oportunidades
- Salva relatório em /output/research/
- Formato: markdown estruturado com fontes

🟢 Content Strategy Agent

Usa los datos de Research para crear un plan de contenido estratégico: calendario de 30 días, temas por canal y pilares de contenido alineados con brand.md.

🟢 Creative Copy Agent

Convierte el plan de contenido en piezas listas para publicar: publicaciones para cada canal, titulares para email y variantes A/B para probar. Usa el tono definido en brand.md.

🟢 Data Analysis Agent

Analiza los resultados de campañas anteriores, identifica patrones de rendimiento y sugiere optimizaciones basadas en datos. Entrega informes de KPI en /output/data/.

🟢 Qué es

O task_manifest.json es el «tablero de tareas» del equipo. Campaign Manager lo crea, los agentes actualizan sus estados y el manifiesto garantiza que se respete el flujo de trabajo (p. ej., strategy solo se ejecuta después de research).

🔑 Ejecución en paralelo vs. secuencial

🔑 Comando para ejecutar la campaña

codex "Leia task_manifest.json e execute todas as tarefas
pendentes. Para tarefas sem dependência, execute em paralelo.
Atualize o status de cada tarefa no manifesto e salve os
outputs nas pastas corretas. Ao finalizar tudo, gere
campaign-report.md com resumo executivo."