Canvas, prompts, instrucciones de agente, flujos, listas de verificación de integración y gobernanza, fichas de indicadores y plan de tres fases: listos para copiar y usar con Copilot, Copilot Studio, Power Automate y Power BI. Dos herramientas más para quienes crean cursos INEMA v5.
Nació del curso Copilot + Agentes para Empresas (INEMA.CLUB PRO, 9 clases). El curso enseña; el kit ofrece lo que la persona copia. Las herramientas son lo que quedó de útil de la producción del propio curso.
Markdown, en portugués, sin código. Canvas de automatización con agentes, prompts del día a día, prompts de datos, instrucciones de agente, anatomía de flujos, regla de las cuatro elecciones, siete revisiones de gobernanza, ficha de indicador, plan de tres fases, los cinco escalones.
Verificador por clase para el formato-curso v5: tiempo estimado vs. declarado, jerga centinela, cobertura de figuras, recuentos del portón, ant duplicación recap ↔ tarjetas, emoji y doble signo de exclamación. Solo Python 3, sin dependencias.
Prueba headless del motor (Playwright): enrutador, tiempo, figuras en el celular, quiz, práctica, progreso, paneles, tema, persistencia y landing. Termina en ERROS: nenhum o señala qué falló.
El orden sugerido para un primer proyecto de agente en una empresa. Cada etapa tiene un archivo del kit; los prompts (del día a día y de datos) se incorporan desde el primer día.
Ubicar el trabajo en los cinco peldaños y completar el canvas de nueve campos con nombres reales.
Agente en Copilot Studio (instrucciones + conocimiento), flujo en Power Automate (aprobación, registro, aviso de error), integración por la mejor vía.
Tres indicadores con meta, responsable y fuente automática; Copilot explica la desviación; la alerta avisa al gestor.
Siete revisiones antes de salir del borrador y un plan de tres fases con criterio de listo.
Copia el bloque, cambia lo que está entre < >. Los casos (técnica de seguridad laboral, analista de compras, gerente de RR. HH., coordinador financiero) son ficticios.
Usuario → aumentado → diseñador de workflows → constructor de agentes → automatizador. El modelo mental Persona → Agente → Sistemas y el filtro de las tres primeras tareas.
Nueve campos en una página, ejemplo completado (conciliación de pagos) y la distribución agente / flujo / pantalla / indicador.
Búsqueda que cruza fuentes, correo largo → decidido / pendiente / quién no respondió, reunión → decisiones, responsables y plazos, documento y presentación.
Excel, Analyst y Researcher: «qué cambió y por qué», hipótesis comprobable entre archivos, investigación interna y externa, las tres revisiones de dos minutos.
Modelo papel · alcance · reglas · tono para Copilot Studio, lista de verificación para la creación en seis pasos y mantenimiento semanal.
Aprobación, documento por vencer y caso llamado por el agente: siempre con registro y aviso de error.
Conector → flujo → automatización de pantalla → Computer Use; registro de proveedor de principio a fin; caso con respuestas.
Siete revisiones antes de publicar, dónde es obligatoria la participación de una persona, argumento para la dirección, minic caso del uso compartido excesivo.
Ficha de indicador, solicitud a Copilot para explicar una desviación, panel mínimo en cinco pasos, base de datos por área, preguntas que un gerente debería poder hacer.
Prototipo → ejecución → escala con criterio de listo, los cuatro laboratorios, casos por departamento, roadmap de la empresa en nueve fases.
El kit es texto: solo necesitas que la empresa habilite Copilot. Las herramientas requieren Python 3 y, para probar el motor, Node con Playwright.
Microsoft 365 Copilot en la cuenta de trabajo. Copilot Studio y Power Automate para los modelos 04 y 05 (si no tienes acceso, los modelos se convierten en la especificación que solicitará el área de TI).
# nada que instalar git clone https://github.com/inematds/copilot-agentes-kit
Python 3 estándar. Sin paquetes adicionales.
python3 --version # 3.8 o más
Node 18+ y Playwright con Chromium (o un Playwright ya instalado en otro lugar, mediante PLAYWRIGHT_DIR).
npm i -D playwright npx playwright install chromium
Los pasos 1 a 4 son para quienes usarán el kit en el trabajo. Los pasos 5 a 7 son para quienes crean cursos INEMA v5.
kit/Diez archivos markdown. Lee primero el 10 (cinco minutos) para situar tu trabajo en los cinco escalones.
git clone https://github.com/inematds/copilot-agentes-kit cd copilot-agentes-kit/kit && ls # 01 … 10
Abre 02-prompts-copilot-dia-a-dia.md, copia el bloque de la reunión, cambia lo que está entre < > y pégalo en Copilot de Teams. Regla que aplica a todos: tema con nombre propio + período + lo que quieres ver al final.
Use a reunião <nome e data>. Faça, nesta ordem:
1. Resumo em até 10 linhas. 2. Decisões, sem "talvez".
3. Para cada decisão: responsável (um nome), tarefa e prazo.
4. Pendências sem responsável. 5. Mensagem de acompanhamento cobrando com prazo.
01-canvas-automacao-com-agentes.md: nueve campos, doce minutos, nombres reales. Marca con ✱ las decisiones que pasan por la lista de riesgos (archivo 07). «Aún no lo sé» sirve en el campo Integración; el archivo 06 lo resuelve después.
CANVAS — <nome do processo>
Objetivo · Entradas · Conhecimento · Decisões (✱ humanas) · Ações
Integração · Validação · Indicadores
Agente en borrador con la plantilla del archivo 04 (prueba con tres preguntas, una fuera del alcance). Flujo de aprobación con el archivo 05 (registro + aviso de error). Tres indicadores con el archivo 08. Antes de publicar, las siete verificaciones del archivo 07. Presenta con el plan de tres fases del archivo 09.
# orden sugerido
10 → 01 → 04 → 05 → 06 → 08 → 07 → 09
Escribe cada lección en un archivo (parts/NN-aula.html) y ejecuta el verificador al cerrar cada una. Imprime el tiempo estimado, el término centinela con contexto, los conteos de la puerta y la verificación antirrepetición recap ↔ tarjetas. Solo después concatena.
python3 tools/check-v5.py parts/01-aula.html # palabras=1880 quiz=1 práctica~10min → estimado 20min | data-tempo=20 # steps=5 figs=5 … manifesto=1 AUSENTE=0 # DUPLICACIÓN ≥6: … ← si aparece, reescribe la tarjeta cat parts/*.html > curso.html
Abre curso.html e landing.html en un Chromium sin ventana, cierra el onboarding, navega, haz clic en el quiz y en la práctica, abre los paneles, cambia el tema, recarga y prueba en el celular. Toma screenshots en la carpeta indicada.
node tools/browser-test.cjs /caminho/do/curso shots # … statcards: 0/9 clases completadas ~203min restantes # … mobile body scrollWidth ok: true # ERRORES: ninguno # ¿Playwright en otro lugar? PLAYWRIGHT_DIR=/x/node_modules/playwright node tools/browser-test.cjs …
Portada con la skill capa-inema, index.html con redirect a la landing, .nojekyll, push y GitHub Pages. Catálogo con la skill atualiza-portal.
node ~/.claude/skills/capa-inema/assets/gerar-capa.cjs --repo . --title "Título" --cat "Categoria" git push && gh api -X POST repos/inematds/<repo>/pages -f 'source[branch]=main' -f 'source[path]=/'
Las dos herramientas se ejecutaron sobre el curso de origen: nueve clases, manifiesto 100% conforme, cero errores de consola.
La versión 1 es lo que está hoy en el repo. Las fases siguientes dependen del uso real.